이 가이드는 AI를 제품 또는 운영에 이미 활용하고 있거나 도입을 앞두고 있는, 직원 수 약 50명에서 2,000명 규모 기업의 CEO, CTO, COO, 컴플라이언스 담당자 및 데이터 보호 담당자를 위해 작성되었습니다. 거버넌스가 지금 중견기업에까지 영향을 미치는 이유, EU AI법이 요구하는 사항과 시행 시기, 유용한 프레임워크, 10단계 거버넌스 기준선, AI 에이전트 통제 방법, 고객 질문지의 AI 관련 항목 응답 방법을 설명합니다. 이 가이드는 당사의 2026년 기술 트렌드 시리즈의 일부입니다. 법적 자문이 아닌 실무 지침입니다.
이 가이드의 목차
- 거버넌스가 지금 중견기업에 영향을 미치는 이유
- EU AI법의 요구 사항과 시행 시기
- 도움이 되는 프레임워크
- 10단계 거버넌스 기준선
- AI 에이전트 및 통합을 위한 통제 방안
- 고객 질문지의 AI 관련 항목 답변
- Netbase JSC의 자체 AI 납품 거버넌스
- 이 가이드의 한계
- 자주 묻는 질문
- 이 가이드 작성 방법
- 다음 단계
거버넌스가 지금 중견기업에 영향을 미치는 이유
세 가지 요인이 동시에 등장했습니다.
시행일이 명시된 규제. EU AI법은 최초의 포괄적 AI 법률로, 의무 사항이 2028년까지 단계적으로 적용됩니다. AI 시스템 또는 그 출력물이 EU 내에서 사용되는 경우, EU 외 기업에도 적용될 수 있습니다.
고객의 요구. 기업 구매담당자들은 이제 공급업체 질문지에 AI 관련 항목을 포함시킵니다. AI를 어디에 사용하는지, 어떤 데이터로, 어떤 모델로, 누가 출력물을 검토하는지를 묻습니다. 답변이 없는 기업은 규제 당국이 나서기 전에 이미 거래를 잃게 됩니다.
AI의 행동 능력. 도구와 API를 호출하는 에이전트는 잘못된 답변을 잘못된 행동으로 전환시킵니다. Postman의 2025 State of the API 보고서에 따르면, 개발자의 51%가 AI 에이전트의 무단 또는 과도한 API 호출을 최대 보안 우려 사항으로 꼽았습니다.
대부분의 중견기업은 배포자에 해당합니다. 즉, 타사가 구축한 AI 시스템을 사용하거나, 상용 또는 오픈 웨이트 모델 위에 기능을 구축합니다. 배포자는 고위험 시스템 제공자보다 의무가 가볍지만, 의무가 없는 것은 아니며, 고객은 법적 최소 기준과 무관하게 거버넌스를 기대합니다.
EU AI법의 요구 사항과 시행 시기
| 시행일 | 적용 내용 | 중견기업 배포자가 확인해야 할 사항 |
|---|---|---|
| 2025년 2월 2일 | 금지된 AI 관행, 일반 조항 | 사회 점수 매기기, 직장 내 감정 인식 등 금지된 사용 없음; AI를 사용하는 직원 교육 완료 |
| 2025년 8월 2일 | 범용 AI 모델 의무 및 거버넌스 기관 | 모델 공급업체의 문서 및 이용약관 확인 |
| 2026년 8월 2일 | 투명성 의무를 포함한 법률의 일반 적용 | AI와 상호작용 시 이를 인지할 수 있도록 함; 필요한 경우 AI 생성 콘텐츠 식별 가능 |
| 2027년 12월 2일 | 고용, 교육, 핵심 인프라 등 민감한 분야의 고위험 시스템 | AI 사용이 고위험 분야에 해당하는지 여부, 해당 시 배포자 의무 사항 |
| 2028년 8월 2일 | 규제 제품에 내장된 고위험 AI | 해당 제품을 제조하거나 통합하는 경우에만 해당 |
마지막 두 시행일은 2026년 7월 27일에 발효된 AI 옴니버스에서 비롯되었으며, 고위험 마감일을 변경하고 간소화 의무를 SME를 넘어 소규모 중형 기업까지 확대했습니다. 조치를 취하기 전에 현재 내용을 확인하려면 유럽 위원회 페이지를 참조하세요.
도움이 되는 프레임워크
ISO/IEC 42001. AI 관리 시스템에 관한 국제 표준으로, 정책, 역할, 위험 평가, 영향 평가, AI 수명 주기 전반의 통제 및 지속적 개선을 포함합니다. 구조가 유사하여 이미 정보 보안을 위해 ISO 27001을 운영 중인 기업에 적합합니다.
NIST AI 위험 관리 프레임워크. 거버넌스(govern), 매핑(map), 측정(measure), 관리(manage)의 네 가지 기능으로 구성된 자발적 프레임워크입니다. 위치에 관계없이 위험 논의를 위한 실용적인 어휘를 제공합니다.
OWASP LLM 애플리케이션 Top 10. 프롬프트 인젝션, 과도한 에이전시 등 언어 모델 기반 애플리케이션을 위한 보안 목록으로, 엔지니어가 직접 적용할 수 있는 완화 방안을 포함합니다.
세 가지를 동시에 모두 적용할 필요는 없습니다. EU AI법으로 요구 사항을 파악하고, ISO/IEC 42001 또는 NIST 프레임워크로 관리 시스템을 정비하며, OWASP로 구축하는 것을 보안 강화하세요.
10단계 거버넌스 기준선
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모든 AI 사용 현황 목록 작성
제품, 내부 도구, 공급업체 기능, 실험을 모델, 데이터, 담당자와 함께 나열합니다.
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역할 및 위험 분류
각 사용 항목에 대해 제공자인지 배포자인지를 명시하고, 위험 수준을 금지, 고위험, 투명성 의무, 최소로 평가합니다.
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담당자 지정
AI 사용 항목별 책임 담당자 한 명, 그리고 거버넌스 기준선 전반을 총괄하는 담당자 한 명을 지정합니다.
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간단한 AI 정책 수립
허용 및 금지 사용 범위, 신규 사용 전 승인 절차, 직원이 AI 도구에 입력할 수 있는 내용을 정의합니다.
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데이터 규칙 설정
어떤 데이터가 어떤 모델에 접근할 수 있는지, 보존 기간, 개인정보 처리 방식, 데이터 처리 위치를 규정합니다.
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인간 감독 체계 정의
검토가 필요한 출력물, 승인이 필요한 행동, 사람이 시스템을 재지정하거나 중단할 수 있는 방법을 명확히 합니다.
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공급업체 점검
모델 및 도구 공급업체의 문서, 데이터 조건, 보안 관행, 변경 공지를 확인합니다.
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시스템 보안 강화
최소 권한 원칙, 입출력 검사, 로깅, 프롬프트 인젝션 테스트를 적용합니다.
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모니터링 및 인시던트 처리
품질과 오류를 추적하고, AI 인시던트를 보고, 조사, 수정하는 경로를 마련합니다.
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직원 교육
AI를 사용하거나 구축하는 직원에게 역할에 맞는 책임 있는 사용 역량을 갖추도록 교육합니다.
당사의 기업 AI 준비도 평가는 대규모 프로그램 착수 전에 데이터, 역량, 거버넌스가 준비되었는지 판단하는 데 도움이 되며, 당사의 AI 전환 서비스는 거버넌스를 내재화한 형태로 해당 프로그램을 실행합니다. AI 사용이 단순 보조 도구를 넘어 직접 행동하는 에이전트가 되면, 당사의 AI 에이전트 운영 모델 가이드가 3단계의 "담당자 지정"을 4가지 역할 매트릭스와 전체 에이전트 포트폴리오를 위한 에스컬레이션 체계로 구체화합니다.
AI 에이전트 및 통합을 위한 통제 방안
비즈니스 시스템과 연결된 에이전트 및 AI 기능에는 정책 문서 이상의 통제가 필요합니다:
- 도구 범위 제한. 각 에이전트에게 해당 작업에 필요한 도구와 데이터만 부여하며, 처음에는 읽기 전용 접근으로 시작합니다.
- 영향력 있는 작업에 대한 승인. 결제, 환불, 가격 변경, 고객 메시지, 데이터 삭제는 오류율이 충분히 낮다고 검증될 때까지 담당자의 승인이 필요합니다.
- 범위 제한된 자격증명. 에이전트는 공유 관리자 키가 아닌 자체 ID와 범위를 사용합니다.
- 속도 제한 및 모니터링. 에이전트 호출을 새 클라이언트와 같이 모니터링하고, 비정상적인 양에 대해 알림을 설정합니다.
- 의사결정 로그. 장애 추적 및 설명이 가능하도록 사례별로 입력값, 도구 호출, 결과를 기록합니다.
- 수동 폴백. 모든 자동화 프로세스에는 담당자에게 인계할 수 있는 방법을 유지합니다.
당사의 AI 에이전트와 워크플로 자동화 비교는 에이전트가 그러한 오버헤드를 감수할 가치가 있는 경우를 설명하며, 당사의 에이전틱 커머스 준비도 가이드는 쇼핑 에이전트에 동일한 통제를 적용합니다. 당사의 AI 에이전트 보안 및 인간 승인 가이드는 이러한 통제를 실제 운영 전 테스트 가능한 레이어로 전환합니다.
고객 질문지의 AI 관련 항목 답변
구매담당자 질문지는 주로 다섯 가지를 묻습니다. 답변을 한 번 준비해 두고 최신 상태로 유지하세요:
- AI 사용 위치. 목록에서 평이한 언어로 작성합니다.
- 접근하는 데이터. 고객 데이터가 모델 학습에 사용되는지 여부를 포함하여 데이터 규칙에서 발췌합니다.
- 사용 모델 및 공급업체. 공급업체 점검 결과에서 발췌합니다.
- 출력물 검토자. 감독 규칙에서 발췌합니다.
- 인시던트 처리 방법. 연락 담당자를 포함한 인시던트 처리 경로에서 발췌합니다.
서비스 기업과 에이전시는 이러한 질문을 가장 자주 접합니다. 운영 맥락은 당사의 전문 서비스 업종 페이지를 참조하세요.
Netbase JSC의 자체 AI 납품 거버넌스
Netbase JSC는 자체 AI 납품 실무에 ISO/IEC 42001 AI 관리 시스템 프레임워크를 적용합니다. 이는 당사의 업무 방식이며, 고객 시스템에 대한 주장이 아닙니다. 이는 모든 프로젝트에 적용되는 보안 관행 위에 구축됩니다: 보안 코드 리뷰 및 버전 관리, 전송 중 TLS 및 저장 시 AES 암호화, 역할 기반 접근 제어, 관리자 대시보드 MFA, 취약점 스캐닝 및 침투 테스트, 요청 시 NDA 및 DPA 체결. Netbase JSC는 자체 운영에 대해 ISO 27001 인증과 SOC 2 Type II 검증을 보유합니다. 보안 및 컴플라이언스를 참조하세요.
당사는 주요 상용 및 오픈 웨이트 AI 모델을 프로젝트별로 선택하여 협업하며, 이를 통해 거버넌스가 특정 벤더가 아닌 사용 사례 중심으로 유지됩니다. 당사의 납품 AI 사례에는 4over4의 추천 엔진이 포함되며, 이는 4over4가 도입 후 6개월 내 매출이 82% 상승했다고 보고한 프로젝트의 일부입니다. 또한 이름이 공개되지 않은 고객들을 위한 익명 프로젝트로는 RAG 지식 어시스턴트 등이 있습니다. 거버넌스는 당사의 책임 있는 AI 및 MLOps와 품질 및 보안 서비스에 내재화되어 있으며, 당사의 AI 퍼스트 오프쇼어 개발센터(ODC) 가이드는 AI 보조 납품팀에도 동일한 규칙을 적용합니다.
이 가이드의 한계
- 이 가이드는 일반 지침이며 법적 자문이 아닙니다. 의무 사항은 귀사의 역할, 업종, 시장에 따라 다릅니다.
- EU AI법 시행일은 AI 옴니버스 이후인 2026년 9월 기준 유럽 위원회 페이지를 참조한 것으로, 변경될 수 있습니다.
- ISO/IEC 42001, NIST 프레임워크, OWASP 요약은 전체 요구 사항이 아닌 각각의 목적을 설명합니다.
- 이 기준선을 따른다고 해서 어떤 시스템이 컴플라이언스를 충족한다는 의미가 아닙니다.
Netbase 컨설턴트와 다음 단계를 계획하세요
자주 묻는 질문
AI 시스템 또는 그 출력물이 EU 시장에 출시되거나 EU 내에서 사용되는 경우 적용될 수 있습니다. 법률 자문을 통해 귀사의 역할을 확인하세요.
법적 의무는 아닙니다. 특히 이미 ISO 27001을 운영 중인 경우, 고객이 AI 거버넌스 방식을 묻는다면 유용한 구조를 제공합니다.
일반적으로 COO 또는 CTO와 같은 고위 리더가 맡으며, AI 사용 항목별 담당자와 보안 및 데이터 보호 부문의 지원이 함께합니다.
목록 작성부터 시작하세요. 나열하지 않은 AI 사용 항목은 등급 분류, 보안 강화, 설명이 불가능합니다.
이 가이드 작성 방법
Netbase 편집팀은 유럽 위원회의 AI법 페이지, ISO, NIST, OWASP 참고 자료, Netbase의 검증된 보안 및 AI 사실을 바탕으로 이 가이드를 작성했습니다. David (CEO)가 모든 Netbase 관련 내용을 검토했습니다. 초안 작성에는 AI 보조(Claude)가 활용되었습니다.
다음 단계
AI 사용 현황 목록 또는 고객이 발송한 질문지를 공유해 주시면, 균형 잡힌 기준선을 설정하기 위한 솔루션 검토 미팅을 예약해 드립니다. 거버넌스가 내재화된 디지털 제품 구축 방식을 확인하거나, 디지털 전환 컨설팅을 살펴보거나, 리테일 및 이커머스에 대해 읽거나, 더 많은 Netbase 인사이트를 탐색할 수도 있습니다.
관련 서비스 및 솔루션
AI 기반 품질·보안을 모든 릴리스에 내재화
Netbase는 릴리스 장애나 고객 데이터 노출을 감당할 수 없는 팀을 위해 소프트웨어 품질·보안 서비스를 제공합니다. 출시 단계 검수 대신, AI가 테스트 생성과 결과 분류를 지원하며 테스팅·성능·보안을 개발 과정에 내재화합니다. 이 서비스 패밀리는 품질 엔지니어링 및 테스팅과 당사가 개발·운영하는 제품의 애플리케이션 보안을 포함합니다.
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프로덕션 AI를 위한 책임 AI와 MLOps
MLOps와 책임 AI는 AI 기능을 출시 후에도 신뢰할 수 있게 유지합니다. Netbase의 프로덕션 AI 거버넌스 서비스는 릴리스마다 평가를 실시하고, 모델·프롬프트·데이터의 버전을 관리하며, 품질과 비용을 모니터링하고, 지정된 소유자와 함께 인시던트를 처리합니다. 성장 중인 역량으로, 익명 고객을 위해 납품된 MLOps 파이프라인을 기반으로 합니다.
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SaaS, 모바일 및 AI 제품을 위한 디지털 제품 액셀러레이터
디지털 제품 액셀러레이터는 Netbase JSC가 제작한 모듈과 딜리버리 패턴으로, 파운더와 제품 팀이 SaaS, 모바일, AI 제품을 더 빠르게 출시할 수 있도록 돕습니다. 계정, 결제, 워크플로, 통합을 처음부터 재구축하는 대신 검증된 컴포넌트를 재사용하고, 구매자가 이제 기대하는 AI 기능을 포함하여 제품을 차별화하는 데 엔지니어링 시간을 투자하며, 귀사를 위해 제작된 커스텀 코드를 소유하게 됩니다.
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Netbase와 원격으로 협력하기
Netbase의 모든 프로젝트는 원격으로 진행되므로, 어느 국가, 어느 산업의 고객도 함께 일할 수 있습니다. Netbase는 80개국 고객과 협력해 왔습니다. 계약 및 청구서는 Netbase JSC 명의로 발행되며, 결제는 Netbase JSC 법인 계좌 또는 PayPal Business로 이루어집니다. CEO Huy Nguyen(David)에게 WhatsApp 또는 이메일로 문의하세요.
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Netbase JSC는 조직이 디지털 제품과 AI 기반 비즈니스 시스템을 설계, 구축, 현대화, 운영할 수 있도록 지원합니다.project@netbasejsc.com
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91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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