이 페이지는 미국, 유럽, 아시아태평양 및 신흥 시장의 중견기업과 스케일업에 속한 창업자, CEO, CTO, CIO, 운영 리더를 위한 것입니다. 2026년부터 2028년까지의 15가지 기술 및 딜리버리 트렌드를 구매자에게 미치는 영향과 함께 정리하고 더 깊은 가이드로 연결합니다. 2026년 9월 기준 공개된 보고서와 발표, 그리고 컨설팅 중심 소프트웨어 회사인 Netbase JSC의 관점을 반영합니다. 실제로 납품한 것은 그렇다고 명시하고, 아직 개발 중인 것도 그렇다고 밝힙니다. 자체 방향은 Netbase JSC 비전에서 확인할 수 있습니다.
가이드 목차
- 15가지 트렌드를 뒷받침하는 5가지 변화
- 트렌드 맵 한눈에 보기
- AI가 파일럿에서 운영으로 이동합니다
- 커머스와 AI 에이전트의 만남
- 거버넌스, 보안, 신뢰
- 딜리버리의 형태 변화
- 시장과 기기
- 비용, 데이터, 지속 가능성
- 향후 12개월 동안 해야 할 일
- Netbase JSC의 현재 위치
- 이 페이지의 한계
- 자주 묻는 질문
- 이 페이지를 만든 방법
- 다음 단계
15가지 트렌드를 뒷받침하는 5가지 변화
- AI가 운영 단계로 진입합니다. AI를 사용할지 여부가 아니라, 어떤 프로세스를 AI가 실행하고, 누가 승인하며, 실제 시스템과 어떻게 연결되는지가 핵심 질문입니다.
- 에이전트가 시스템의 구매자이자 사용자가 됩니다. 쇼핑 에이전트, 지원 에이전트, 내부 에이전트 모두 깨끗한 데이터, API, 읽을 수 있는 규칙이 필요합니다.
- 신뢰가 납품 가능한 결과물이 됩니다. 규제, 고객 설문, 새로운 공격 표면으로 인해 거버넌스와 보안이 제품의 일부가 됩니다.
- 딜리버리의 형태가 변합니다. AI 보조 엔지니어링, 하이브리드 팀, 역량 센터가 소프트웨어를 만드는 방식과 담당자를 바꿉니다.
- 성장이 새로운 시장과 기기로 이동합니다. 신흥 시장의 모바일 우선 사용자, 엣지의 연결된 기기, 클라우드와 AI의 비용 압박이 로드맵을 새롭게 형성합니다.
트렌드 맵 한눈에 보기
| 트렌드 | 구매자에게 달라지는 점 | 심층 가이드 |
|---|---|---|
| 1. 운영의 에이전틱 AI | 에이전트가 다단계 작업을 맡지만, 프로덕션에 도달하는 경우는 드뭄 | AI 에이전트 vs 워크플로 자동화 |
| 2. AI 전환 | 프로세스와 역할이 AI 중심으로 재설계됨 | AI 전환 |
| 3. AI 통합 | 모델이 ERP, CRM, 커머스 데이터에 안전하게 접근해야 함 | AI 통합 |
| 4. 에이전틱 커머스 | 카탈로그, 체크아웃, 결제가 AI 에이전트를 지원해야 함 | 에이전틱 커머스 준비도 |
| 5. AI 거버넌스 | EU AI Act 일정과 구매자 실사가 배포자에게도 적용됨 | 중견기업을 위한 AI 거버넌스 |
| 6. AI 보조 딜리버리 | 출력 속도 향상, 단 견고한 프로세스만이 안정성 유지 가능 | 품질 엔지니어링 |
| 7. 컴포저블 및 API 우선 | 시스템이 사람과 에이전트 모두에서 호출 가능해야 함 | 시스템 및 API 통합 |
| 8. 신흥 시장의 모바일 우선 | 가볍고, 이중 언어를 지원하며, 저렴한 앱이 사용자를 확보 | 모바일 앱 개발 |
| 9. IoT, 엣지, 피지컬 AI | 기기와 AI가 운영에 도입됨 | IoT 개발 |
| 10. 제로 트러스트 및 AI 보안 | 에이전트와 API가 공격 표면을 넓힘 | 애플리케이션 보안 |
| 11. AI 준비 데이터 | 거버넌스된 데이터가 모델의 유용성을 결정함 | 데이터 엔지니어링 |
| 12. FinOps 및 소버린 클라우드 | AI 비용과 데이터 거주지에 담당자가 필요함 | 관리형 클라우드 서비스 |
| 13. 그린 소프트웨어 | 거래당 탄소 배출량이 질문 사항이 됨 | ISO/IEC 21031로 측정 |
| 14. AI 우선 오프쇼어 센터 | 아웃소싱과 역량 센터가 AI와 융합됨 | AI 우선 오프쇼어 개발센터(ODC) |
| 15. 애자일, 원격, 프랙셔널 | 스킬이 빠르게 바뀌고 리더십이 공유됨 | 업무 방식 |
AI가 파일럿에서 운영으로 이동합니다
에이전틱 AI (트렌드 1). McKinsey의 2025년 11월 AI 현황 보고서에 따르면, 응답자의 88%가 속한 조직이 최소 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 정기적으로 사용하지만, 기업 어딘가에서 에이전틱 AI 시스템을 확장하고 있는 경우는 23%에 불과하며 추가로 39%는 실험 중입니다. Deloitte의 Tech Trends 2026은 11%의 조직만이 에이전트를 프로덕션에 도입했으며, 그 격차는 프로세스를 재설계하지 않고 사람이 설계한 프로세스를 자동화하는 데서 비롯된다고 주장합니다. Gartner는 멀티에이전트 시스템을 2026년 상위 전략 기술 트렌드 중 하나로 꼽습니다. 실질적인 교훈은 하나의 프로세스를 선택하고, 워크플로 백본을 유지하며, 에이전트에게 인간 승인이 포함된 좁은 도구를 부여하는 것입니다. AI 에이전트와 워크플로 자동화 비교가 단계별 선택 방법을 설명하며, 에이전틱 AI 자동화 서비스로 구축합니다.
AI 전환 (트렌드 2). Deloitte는 IT 운영 모델을 2026년 5대 트렌드 중 하나로 꼽습니다. AI가 기술 조직의 운영 방식과 산출물을 바꾸고 있습니다. 중견기업에게 이것은 대규모 프로그램보다는 프로세스별로 AI가 업무를 어떻게 바꾸는지를 결정하는 것입니다. 이것이 AI 전환과 광범위한 디지털 전환 컨설팅의 역할입니다.
AI 통합 (트렌드 3). 모델은 비즈니스 시스템을 읽고 실행할 수 있을 때만 가치를 창출합니다. AI 애플리케이션을 도구와 데이터에 연결하는 개방형 방식인 Model Context Protocol은 2025년 12월 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation에 합류했습니다. Postman의 2025 API 현황 보고서에 따르면, 82%의 조직이 어느 수준의 API 우선 개발을 도입했지만, AI 에이전트를 염두에 두고 API를 설계하는 개발자는 24%에 불과하며, 51%는 에이전트의 무단 또는 과도한 API 호출을 최대 보안 우려 사항으로 꼽습니다. 통합은 AI 통합과 시스템 및 API 통합이 만나는 지점입니다. Netbase JSC는 프로젝트별로 선택된 주요 상업용 및 오픈 웨이트 모델과 협력하며, 익명 고객을 위한 검색 증강 지식 어시스턴트를 납품했습니다. 예: RAG 지식 어시스턴트 사례.
커머스와 AI 에이전트의 만남
에이전틱 커머스 (트렌드 4). 현재 세 가지 개방형 프로토콜이 AI 에이전트의 쇼핑 방식을 정의합니다. Stripe와 OpenAI는 2025년 9월 에이전틱 커머스 프로토콜을 발표했으며, 판매자가 판매 대상, 브랜드, 이행, 반품을 통제합니다. Google은 같은 달 쇼핑객이 승인한 내용을 서명된 위임장으로 증명하는 에이전트 결제 프로토콜을 발표했습니다. Shopify와 Google은 2026년 1월 카탈로그, 체크아웃, 주문을 아우르는 유니버설 커머스 프로토콜을 공개했습니다. 판매자에게 스토어프론트는 데이터가 되어 가고 있습니다. 에이전트가 읽고 신뢰할 수 있는 제품 속성, 변형, 가격, 재고, 정책이 핵심입니다. 에이전틱 커머스 준비도 가이드에서 체크리스트로 정리했습니다.
컴포저블 및 API 우선 (트렌드 7). 같은 변화는 기능이 깔끔한 API로 노출된 스토어와 플랫폼에 보상을 줍니다. 컴포저블 및 헤드리스 아키텍처는 코어를 다시 만들지 않고도 에이전트와 같은 새로운 채널을 추가하기 쉽게 합니다. 엔터프라이즈 시스템 통합 가이드에서 소유권, 재시도, 조정을 다룹니다. Netbase JSC는 이커머스 개발 서비스를 통해 WooCommerce, Magento 2, Laravel, 헤드리스 커머스를 납품했으며, 4over4의 전환율 작업에서 추천 엔진을 포함한 작업으로 6개월 이내에 매출을 82% 끌어올렸습니다.
거버넌스, 보안, 신뢰
AI 거버넌스 (트렌드 5). EU AI Act는 단계적으로 적용됩니다. 2025년 2월부터 금지 관행, 2025년 8월부터 범용 AI 의무, 2026년 8월 2일부터 일반 적용, 2026년 AI Omnibus 이후 2027년 12월 2일부터 민감 분야의 고위험 규정, 2028년 8월 2일부터 제품에 내장된 AI에 대한 규정이 적용됩니다. 대부분의 중견기업은 모델 제공자가 아닌 AI 배포자이지만, 고객은 이미 AI 거버넌스 방법을 묻고 있습니다. AI 관리 시스템 표준은 그 답변을 위한 구조를 제공하며, Netbase JSC는 자체 AI 딜리버리 실무에 ISO/IEC 42001 AI 관리 시스템 프레임워크를 적용합니다. 실용적인 AI 거버넌스 스타터에서 먼저 갖춰야 할 것을 설명합니다.
제로 트러스트 및 AI 보안 (트렌드 10). NIST의 제로 트러스트 아키텍처는 보호를 네트워크 경계에서 개별 리소스로 이동시키고 모든 요청을 검증합니다. Gartner의 2026 목록에는 AI 보안 플랫폼과 선제적 사이버보안이 추가됩니다. 도구와 API를 호출할 수 있는 에이전트에게는 최소 권한, 로깅, 고영향 작업에 대한 승인이 필요합니다. Netbase JSC의 보안 실무—안전한 코드 리뷰부터 관리자 대시보드의 MFA까지—는 보안 및 컴플라이언스에서 확인할 수 있으며, 애플리케이션 보안 어슈어런스는 고객 시스템에서 이를 테스트합니다.
딜리버리의 형태 변화
AI 보조 딜리버리 (트렌드 6). DORA의 2025 AI 보조 소프트웨어 개발 현황 보고서는 기술 전문가 중 AI 사용 비율이 90%에 달하며, AI가 딜리버리 처리량을 개선하지만 불안정성도 증가시키고 있음을 발견했습니다. AI는 팀이 이미 갖춘 프로세스를 증폭합니다. 이것이 리뷰, 테스트, 릴리스 게이트가 더욱 중요해지는 이유입니다. 품질 엔지니어링 및 테스팅 서비스와 업무 방식의 6단계를 참조하십시오.
AI 우선 오프쇼어 딜리버리 (트렌드 14). Deloitte의 2024 글로벌 아웃소싱 서베이에 따르면, 78%의 조직이 글로벌 인하우스 센터를 운영하고, 80%는 제3자 아웃소싱을 유지하거나 늘릴 계획이며, 83%는 이미 아웃소싱 서비스의 일부로 AI를 활용합니다. 구매자들은 하나를 선택하는 대신 모델을 혼합합니다. AI 우선 오프쇼어 개발센터(ODC)에서 그 조합을 설명합니다.
애자일, 원격 협업, 프랙셔널 리더십 (트렌드 15). 세계경제포럼의 2025 미래 직업 보고서는 고용주들이 2030년까지 직원 핵심 스킬의 39%가 변화할 것으로 예상한다고 밝힙니다. 팀은 여러 지역에 걸쳐 일하며 지속적으로 학습합니다. Netbase JSC는 하노이에서 영어로 원격 납품을 오랫동안 해왔으며, 프로젝트 대부분은 베트남 외부, 주로 미국과 유럽의 고객에서 옵니다. 시니어 리더십도 공유됩니다. Netbase JSC 리더는 고객의 경영진 또는 이사회에 독립적인 프랙셔널 CIO 또는 CTO로 합류할 수 있습니다. 협업 방식은 Netbase JSC와 파트너십 맺기에서 확인할 수 있습니다.
시장과 기기
신흥 시장의 모바일 우선 (트렌드 8). GSMA는 2026년 9월에 48억 명이 자신의 기기로 모바일 인터넷을 사용하는 반면 34억 명은 그렇지 않으며, 저·중소득국 하위 20%에서 보급형 스마트폰이 월 소득의 44%에 달한다고 보고했습니다. 동남아시아 디지털 경제는 e-Conomy SEA 2025에 따르면 2025년 총 거래액(GMV) 3,000억 달러를 돌파할 것으로 예측됩니다. 이러한 사용자를 위한 제품은 가볍고, 저렴하며, 현지화되어야 합니다. 이중 언어 인터페이스, 오른쪽에서 왼쪽으로 쓰는 스크립트, 현지 결제가 필요합니다. Netbase JSC는 아랍어-영어 이중 언어 웹투프린트 플랫폼과 영어-네팔어 이중 언어 클래시파이드 플랫폼을 기획·구축했으며, 모바일 앱 개발에서 이 작업이 계속됩니다.
IoT, 엣지, 피지컬 AI (트렌드 9). IoT Analytics는 2025년 말 연결된 IoT 기기를 211억 대로 집계했으며, 2030년까지 390억 대로 예측합니다. Gartner는 피지컬 AI를, Deloitte는 AI 지원 로봇을 2026년 트렌드로 꼽습니다. Netbase JSC에게 이것은 IoT 개발을 통해 프로젝트별로 개척하는 전략적 영역입니다. 아직 공개된 IoT 사례는 없습니다.
비용, 데이터, 지속 가능성
AI 준비 데이터 (트렌드 11). Gartner의 2026 목록에는 도메인별 언어 모델이 포함되며, 이는 거버넌스되고 접근 가능한 도메인 데이터에 의존합니다. 대부분의 AI 실망은 분산되거나 오래되거나 담당자가 없는 데이터에서 비롯됩니다. 데이터 엔지니어링이 모델보다 먼저입니다.
FinOps 및 소버린 클라우드 (트렌드 12). FinOps Foundation의 State of FinOps 2026에 따르면, 응답자의 98%가 AI 지출을 관리하고 있으며, 1년 전의 63%에서 증가했습니다. Deloitte는 토큰 가격 하락이 사용량 증가 비용을 가린다고 경고하며, Gartner는 워크로드를 소버린 또는 지역 클라우드로 이전하는 지오패트리에이션을 2026년 트렌드로 꼽습니다. Netbase JSC는 AWS, Google Cloud, DigitalOcean, Cloudflare 위에 구축하며, 관리형 클라우드 서비스로 비용과 데이터 거주지를 관리합니다.
그린 소프트웨어 (트렌드 13). ISO/IEC 21031:2024, 소프트웨어 탄소 집약도 명세는 거래당과 같은 기능 단위당 탄소를 측정합니다. 아직 중견기업 구매자 대부분은 이를 요구하지 않지만, 조달 설문에 등장할 것으로 예상됩니다. Netbase JSC는 현재 단계에서 자체 탄소 측정값을 공개하지 않습니다.
향후 12개월 동안 해야 할 일
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하나의 프로세스를 선택하십시오
거래량, 명확한 규칙, 측정 가능한 비용이 있는 프로세스를 선택하고, 단계별로 규칙, AI 단계, 에이전트가 어디에 적합한지 결정하십시오.
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데이터에 접근 가능하게 만드십시오
고객, 제품, 주문, 문서의 기록 시스템을 명시하고 문서화된 API로 노출하십시오.
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거버넌스 베이스라인을 설정하십시오
AI 사용 목록, 사용별 위험 등급, 고영향 작업에 대한 인간 승인, 공급업체 설문을 유지하십시오.
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카탈로그를 에이전트가 읽을 수 있게 만드십시오
쇼핑 에이전트가 도착하기 전에 제품 속성, 변형, 가격, 재고, 정책을 정리하십시오.
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새로운 표면을 보안하십시오
모든 API와 에이전트 도구에 최소 권한, 로깅, 속도 제한을 적용하십시오.
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딜리버리 형태를 선택하십시오
인하우스로 유지할 것, 파트너가 구축할 것, AI 보조 딜리버리를 어떻게 검토할지를 결정하십시오.
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비용을 소유하십시오
사용량이 증가하기 전에 AI 및 클라우드 지출을 명명된 담당자와 함께 대시보드에 올리십시오.
Netbase JSC의 현재 위치
검증됨. 커머스 및 웹투프린트 플랫폼, 통합, 4over4를 위한 납품된 AI 기능, 익명 AI 프로젝트(검색 증강 지식 어시스턴트, 문서 AI, 미공개 고객을 위한 MLOps 파이프라인).
성장 중. 모든 서비스에 걸친 AI 전환 및 AI 통합, 에이전틱 자동화, 에이전틱 커머스, AI 거버넌스 실무, AI 우선 오프쇼어 딜리버리. 이것은 제공 가능한 역량이며, 사례가 공개되지 않은 경우 그렇게 명시합니다.
비전. 엣지의 IoT 및 AI, 아직 작업하지 않은 분야의 새로운 파트너십. 투자하고 있으며, 증거가 생기는 대로 공개할 것입니다. 비전에 설명되어 있습니다.
이 페이지의 한계
- 서베이 수치는 출판사의 샘플과 정의에서 나온 것으로, 시장을 설명하며 Netbase JSC를 측정하지 않습니다.
- 규제와 프로토콜은 빠르게 변합니다. EU AI Act 날짜는 2026년 9월에 읽은 유럽위원회 페이지를 반영합니다. 귀사의 경우에 맞는 법적 조언을 받으십시오.
- Gartner 트렌드 이름은 2026 목록의 언론 보도에서 가져온 것입니다. Gartner 자체 페이지는 당사 도구로 열람할 수 없었습니다.
- 이 페이지는 분기별로 검토됩니다.
자주 묻는 질문
보통은 하나의 운영 프로세스에서의 AI이며, 그에 필요한 데이터와 거버넌스 베이스라인도 함께입니다. 나머지 트렌드는 이 기반에 의존합니다.
좁고 잘 거버넌스된 작업의 경우, 그렇습니다. 서베이에 따르면 대부분의 조직은 아직 실험 중이므로, 하나의 프로세스, 인간 승인, 전체 로깅으로 시작하십시오.
AI 시스템이나 그 출력이 EU 내에서 사용될 경우 적용될 수 있습니다. 법률 자문을 통해 제공자 또는 배포자로서의 역할을 확인하십시오.
트렌드는 투자 방향과 제안 내용을 형성하며, 각 새로운 서비스는 증거가 생길 때까지 검증됨, 성장 중, 비전으로 표시됩니다.
이 페이지를 만든 방법
Netbase JSC 편집팀은 2026년 9월에 읽은 공개 애널리스트 보고서, 표준화 기구, 규제 기관, 프로토콜 발표와 Netbase JSC의 검증된 사실을 종합해 이 페이지를 작성했습니다. David(CEO)가 모든 Netbase JSC 진술을 검토했습니다. 초안 작성에 AI 보조(Claude)를 사용했습니다. 수치는 각 출판사에 귀속되며 Netbase JSC의 결과가 아닙니다.
다음 단계
가장 가까운 의사결정과 연결된 트렌드를 알려주시면, 솔루션 리뷰를 예약해 하나의 범위가 정해진 파일럿으로 전환하겠습니다. 디지털 제품 접근 방식을 확인하거나, 리테일 및 이커머스의 방향을 읽거나, Netbase JSC 인사이트를 더 살펴볼 수도 있습니다.
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프로젝트 상담
Netbase JSC는 조직이 디지털 제품과 AI 기반 비즈니스 시스템을 설계·구축·현대화·운영할 수 있도록 지원합니다.project@netbasejsc.com
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