AI 통합에 포함되는 내용
대부분의 기업에는 새로운 AI 제품이 필요하지 않습니다. 이미 의존하고 있는 시스템이 답변하고, 초안을 작성하고, 분류하고, 추천할 수 있어야 합니다. AI 통합은 그러한 기능을 안전하게 추가하는 엔지니어링 작업입니다. 적절한 데이터가 모델에 전달되고, 결과가 적절한 화면이나 워크플로에 전달되며, 중요한 부분에서는 사람이 제어권을 유지합니다. 이 서비스는 AI & Data 패밀리에 속합니다.
- 기존 제품 또는 시스템 내 유즈케이스 범위 정의
- 파운데이션 모델 처음부터 학습
- 자체 서비스 레이어 뒤에 LLM API 통합
- 독립형 신규 AI 제품 (생성형 AI 개발 참조)
- 접근 규칙을 적용한 기업 데이터 검색
- ERP, CRM 또는 스토어 교체
- 이커머스, ERP, CRM, 모바일 앱의 AI 기능
- 정확도 또는 절감 시간 보장 수치
- 라우팅, 로깅, 폴백을 위한 모델 게이트웨이
- 모델 구독 재판매
- 평가 세트, 가드레일, 비용 한도
- 모니터링 및 모델 변경 절차
인접 서비스와의 차이점. 생성형 AI 개발은 새로운 생성형 기능 및 제품을 구축합니다. 시스템 및 API 통합은 비즈니스 시스템 간의 일관성을 유지합니다. AI 통합은 그 사이에 위치합니다. 동일한 API 방식을 사용하여 이미 작동하는 시스템에 AI를 추가합니다. 대용량 문서 컬렉션에서 답변이 필요한 경우, 엔터프라이즈 지식 RAG가 검색을 더 깊이 다룹니다.
- 직원이나 고객이 텍스트 중심 작업을 반복하는 운영 중인 스토어, ERP, CRM 또는 앱
- 제품이 아직 존재하지 않는 경우: 제품 엔지니어링으로 시작
- 기능에 필요한 데이터가 이미 시스템에 보유됨
- 데이터가 분산되어 있고 소유권이 없는 경우: 먼저 데이터 정리 필요
- 위험을 수반하는 AI 출력물을 검토할 수 있는 담당자가 있음
- 검토 없이 항상 정확한 결과가 필요한 경우
- 여러 팀이 비즈니스 전반에 AI를 원함
- 전사적 프로그램이 필요한 경우: AI 트랜스포메이션 참조
성과와 해결하는 과제
제품, IT, 운영 리더들이 AI 통합을 의뢰하는 이유:
기능은 API를 통해 기존 화면과 워크플로에 연결됩니다.
검색은 각 사용자의 접근 권한 내에서 카탈로그, 주문, 티켓, 문서를 가져옵니다.
개인 및 기밀 데이터는 시스템 외부로 나갈 수 있는 내용에 관한 합의된 규칙을 따릅니다.
사용량 한도, 캐싱, 모델 라우팅으로 요청당 비용을 가시화합니다.
통합 레이어를 통해 제품을 수정하지 않고 모델을 변경할 수 있습니다.
주요 기능 구성 및 산출물
목표 작업, 성공 지표, 검토 규칙, 데이터 인벤토리
키, 로깅, 라우팅, 폴백을 포함한 모델 호출용 단일 서비스 레이어
인덱싱, 접근 필터링, 답변 내 출처 참조
이커머스 검색 및 콘텐츠, ERP 문서, CRM 답변 또는 모바일 앱 플로우에 AI 적용
승인 단계와 활동 로그를 포함하여 API를 호출하는 다단계 작업
고객 사례 기반 테스트 세트; 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 안전하지 않은 출력 점검
예산, 캐싱, 사용량 대시보드, 알림
주요 통합 사례. 이커머스: 상품 설명, AI 검색 및 추천, 주문 상태 답변. ERP: 인보이스 및 문서 캡처, 예측 입력. CRM: 답변 초안, 통화 및 티켓 요약, 리드 메모. 모바일 앱: 어시스턴트, 이미지 및 음성 입력.
납품 프로세스, 팀 구성 및 거버넌스
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발견 및 전략적 정렬
워크플로 하나를 선택하고, 지표에 합의하며, 데이터, 시스템, 검토 지점을 매핑합니다.
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팀 구성 및 아키텍처 계획
솔루션 아키텍트가 게이트웨이, 검색, 데이터 규칙을 설계하고, 팀은 범위에 맞게 구성됩니다.
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성과 기반 마일스톤으로 애자일 실행
린 파일럿이 실제 데이터로 먼저 실행되고, 광범위한 출시 전에 주간 검토를 거칩니다.
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모듈식 및 제품화된 컴포넌트
AI 챗봇 및 WorkChat 통합기와 같은 재사용 가능한 모듈이 적합한 곳에 활용됩니다.
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교육, 출시 및 최적화
사용자가 AI 출력물 검토 방법을 학습하고, 출시 후 평가 점수와 비용을 모니터링합니다.
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지속적인 지원 및 공동 구축
새로운 유즈케이스는 동일한 게이트웨이와 가드레일을 재사용합니다.
거버넌스는 모든 Netbase 프로젝트에 적용됩니다. 주간 검토, KPI 대시보드, 지정된 어카운트 매니저와 프로젝트 매니저가 영어로 원격 근무합니다. 보안은 설계 단계부터 적용됩니다. 역할 기반 접근 제어, 전송 중 TLS, 저장 중 AES, 보안 코드 검토, 요청 시 NDA 및 DPA 제공. AI 기능은 OWASP Top 10 for LLM Applications 기준으로 점검합니다.
기본 데이터 프라이버시. 모델에 전달할 수 있는 데이터를 합의하고, 가능한 경우 개인 데이터를 마스킹하거나 제외하며, 공급업체가 해당 옵션을 제공하는 경우 제공업체가 고객 데이터로 학습하지 않는 API 또는 비즈니스 약관을 사용합니다. 약관은 프로젝트별로 확인됩니다.
이 서비스에서의 AI
AI는 이 서비스의 주제이며, AI 지원 엔지니어링을 활용하여 기존 코드를 읽고 통합 테스트 초안을 작성하되, 엔지니어가 머지 전에 모든 변경 사항을 검토합니다.
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납품 완료: 추천 엔진
4over4의 운영 중인 온라인 인쇄 스토어에 추가: AI가 라이브 커머스 비즈니스에 통합된 사례.
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성장 기능: 기존 시스템에 AI 통합
스토어, ERP, CRM, 앱에 LLM, 검색 및 에이전트 통합; 4over4 이외의 게시된 통합 사례와는 아직 연결되지 않음.
참여 모델 및 비용 변수
대부분의 Netbase 프로젝트는 발견 후 합의된 고정가 계약으로 납품되며, 범위가 정의된 첫 번째 통합도 이 모델에 적합합니다. 마일스톤 기반, 월별 팀 리테이너, KPI 연동 조건도 제공됩니다. 참여 모델을 참조하세요. 고객을 위해 구축된 커스텀 통합 코드는 고객의 소유입니다. 요금표는 공개하지 않습니다.
작업량과 비용에 영향을 주는 요소: 연결할 시스템 및 데이터 소스의 수, 기존 API의 품질, 접근 규칙, 언어, 예상 요청량, 필요한 검토 단계.
구현 선택으로서의 기술
Netbase JSC는 모델에 구애받지 않습니다. OpenAI, Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama) 등 상용 및 오픈 웨이트 모델을 포함한 다양한 모델과 협력하며, 데이터 레지던시, 비용, 지연 시간, 품질에 따라 유즈케이스별로 선택합니다. 게이트웨이와 커넥터는 프로덕션에서 사용하는 백엔드 플랫폼을 기반으로 구축되며, 커머스 통합은 납품하는 WooCommerce, Magento 2, Laravel, headless 플랫폼을 활용합니다.
구축에 사용하는 기술
산업별 적용
리테일 및 이커머스. 기존 스토어 내 상품 콘텐츠, AI 검색, 추천, 고객 답변; 커머스 경험 솔루션을 참조하세요.
운영 중심 비즈니스. ERP와 CRM에서의 문서 캡처, 티켓 트리아지, 보고; 비즈니스 운영을 위한 AI 자동화 가이드와 엔터프라이즈 시스템 통합 가이드에서 시작점을 확인하세요.
빠르게 디지털화되는 시장. 모바일 우선 스토어와 지갑은 AI 통합을 자연스러운 다음 단계로 만듭니다; 신흥 시장의 디지털 및 AI 트랜스포메이션 가이드를 참조하세요.
소매 및 이커머스: AI 지원 스토어프론트, 마켓플레이스 및 주문 운영
Netbase는 소매업체와 온라인 판매자의 스토어프론트, 마켓플레이스, 주문 운영 현대화를 지원하며 효과가 있는 분야에 AI를 도입합니다: 검색, 추천, 카탈로그 강화, 주문 예외 처리—쇼핑객에게 보이는 내용은 팀이 승인합니다. 결과는 공개되어 있습니다: Geo-Tek IT Solutions는 새 이커머스 플랫폼 출시 후 첫 분기에 매출 36%를 성장시켰고, EU 패션 마켓플레이스는 GMV를 47% 향상시켰습니다.
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증거: 실제 운영 중인 AI 및 통합
증거 성숙도: AI 통합은 성장 단계의 기능입니다. 이름이 명시된 납품 AI는 4over4의 것이며, Geo-Tek은 AI 기능이 기반으로 하는 시스템 통합 작업을 보여줍니다.
4over4 (온라인 인쇄, 미국). 1999년에 설립된 온라인 인쇄 스토어. Netbase JSC는 브라우징 및 구매 이력 기반 추천 엔진을 디자인 파일 변환을 자동화한 스토어 프로젝트에 추가했습니다. 4over4 사례 읽기.
Geo-Tek IT Solutions (키프로스). 모든 기기에서 작동하며 회사 내부 시스템에 연결된 디자인 플랫폼으로, 이후 AI 기능이 의존하는 통합 레이어입니다. Geo-Tek 사례 읽기.
4over4는 미국의 온라인 인쇄 스토어로, 꾸준한 트래픽에도 불구하고 주문 완료율이 낮았습니다. Netbase JSC는 결제, 검색 및 내비게이션을 재설계하고, Adobe Illustrator (.ai)의 SVG 파일 자동 변환을 구현하며, 추천 기능을 추가했습니다. 4over4는 전자상거래 수익 82% 증가와 전환율 48% 향상을 보고했습니다.
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사이프러스의 인쇄 및 디자인 서비스 업체 Geo-Tek IT Solutions는 모든 기기에서 작동하고 기존 시스템과 통합되는 온라인 디자인 플랫폼이 필요했습니다. Netbase JSC는 업로드 및 커스터마이제이션 도구를 갖춘 반응형 이커머스 플랫폼을 구축·통합했습니다. 출시 후 첫 분기에 매출이 36% 증가했습니다.
계속 읽기구매자 FAQ
일반적으로 가능합니다. 시스템에 안전하게 접근할 수 있는 API나 데이터베이스가 있다면, 시스템을 교체하지 않고도 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
기본적으로 그렇지 않습니다. 공급업체가 제공하는 경우 고객 데이터로 학습을 제외하는 API 또는 비즈니스 약관을 사용하며, 모델에 전달할 수 있는 데이터도 사전에 합의합니다.
품질, 비용, 지연 시간, 데이터 레지던시 측면에서 유즈케이스에 가장 적합한 모델을 사용합니다. 게이트웨이를 통해 이후에 변경할 수 있습니다.
기능별 예산, 캐싱, 단순 작업에는 더 작은 모델 사용, 그리고 요청당 비용을 보여주는 대시보드로 제어합니다.
답변은 고객 데이터에 기반하며, 출시 전 평가 세트로 테스트되고, 위험을 수반하는 경우 사람이 검토합니다.
범위가 정의된 API를 통해서만 가능하며, 주문, 금액 또는 고객 기록을 변경하는 작업에는 승인 단계가 필요하고 모든 작업이 기록됩니다.
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프린트 및 커머스 비즈니스를 위한 AI 기반 커머스 경험 솔루션
커머스 경험 솔루션은 프린트 및 커머스 비즈니스를 위한 Netbase 플랫폼 패밀리입니다. 웹투프린트 주문, 멀티벤더 마켓플레이스, 상품 개인화, 커머스 운영 자동화를 포함하며, 디자인 지원·검색·추천을 위한 AI를 갖춥니다. 각 솔루션은 고객의 구매 흐름과 팀의 주문 이행 방식에서 출발하여, 맞춤 엔지니어링과 Netbase 재사용 모듈을 결합합니다.
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서비스 오너 및 다음 단계
이 서비스는 Netbase JSC의 회장, 창업자 겸 CEO인 David가 소유하고 Netbase Editorial Team이 관리합니다. 현재 운영 중인 시스템에 AI를 도입하고 싶으신가요? 솔루션 검토를 예약하거나, 먼저 관련 사례를 확인하세요.
프로젝트 논의
Netbase JSC는 조직이 디지털 제품과 AI 기반 비즈니스 시스템을 설계, 구축, 현대화 및 운영할 수 있도록 지원합니다.+84 937 869 689
91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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