KI-Integrationsdienste: KI in bestehende Produkte und Systeme einbinden
Netbase bietet KI-Integrationsdienste für Unternehmen, die KI in den bereits genutzten Shop, das ERP, CRM, die mobile App oder das interne Tool einbinden möchten – ohne Neuentwicklung. Wir verbinden Large-Language-Model-APIs und Retrieval über Ihre eigenen Daten mit bestehenden Workflows über eine kontrollierte Integrationsschicht, mit Evaluation, Guardrails, Kostenlimits und Datenschutzregeln, die vor dem Start vereinbart werden. KI-Integration ist eine Wachstumskompetenz bei Netbase.
Lösungsreview buchen Relevante Projekte ansehenGeprüft von David (CEO) · Aktualisiert 17 Sep 2026
Was KI-Integration umfasst
Die meisten Unternehmen brauchen kein neues KI-Produkt. Sie brauchen Systeme, die sie bereits nutzen, um zu antworten, zu entwerfen, zu klassifizieren und Empfehlungen zu geben. KI-Integration ist die Engineering-Arbeit, die diese Fähigkeiten sicher hinzufügt: Die richtigen Daten erreichen das Modell, das Ergebnis erreicht den richtigen Bildschirm oder Workflow, und ein Mensch behält dort die Kontrolle, wo es darauf ankommt. Sie gehört zu unserer KI & Data-Familie.
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Use-Case-Scoping innerhalb eines bestehenden Produkts oder Systems
Training eines Foundation-Modells von Grund auf
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LLM-API-Integration hinter einer eigenen Service-Schicht
Ein neues eigenständiges KI-Produkt (siehe Generative-KI-Entwicklung)
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Retrieval über Unternehmensdaten mit Zugriffsregeln
Ersetzen Ihres ERP, CRM oder Shops
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KI-Funktionen in E-Commerce, ERP, CRM und mobilen Apps
Garantierte Genauigkeits- oder Zeitersparnis-Angaben
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Ein Model-Gateway für Routing, Logging und Fallbacks
Weiterverkauf von Modell-Abonnements
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Evaluation-Sets, Guardrails und Kostenlimits
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Monitoring und Modellwechsel-Prozesse
Abgrenzung zu verwandten Diensten. Generative-KI-Entwicklung erstellt neue generative Funktionen und Produkte. System- und API-Integration hält Geschäftssysteme miteinander in Übereinstimmung. KI-Integration liegt dazwischen: Sie fügt KI zu bereits funktionierenden Systemen hinzu und nutzt dieselbe API-Disziplin. Wenn Antworten aus großen Dokumentensammlungen kommen müssen, geht Enterprise Knowledge RAG bei der Suche tiefer.
Wann es passt – und wann ein anderer Weg besser ist
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Ein aktiver Shop, ERP, CRM oder eine App, bei der Mitarbeiter oder Kunden textintensive Aufgaben wiederholen
Das Produkt existiert noch nicht: Mit Produktentwicklung beginnen
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Die benötigten Daten sind bereits in Ihren Systemen vorhanden
Die Daten sind verstreut und ohne Eigentümer: Zuerst die Daten bereinigen
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Ein Mensch kann KI-Ausgaben überprüfen, wo sie ein Risiko darstellen
Die Ausgabe muss jedes Mal exakt sein, ohne Überprüfung
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Mehrere Teams möchten KI im gesamten Unternehmen einsetzen
Sie benötigen ein unternehmensweites Programm: Siehe KI-Transformation
Ergebnisse und Käuferziele
Produkt-, IT- und Betriebsleiter beauftragen KI-Integration, um:
Funktionen werden über APIs in bestehende Bildschirme und Workflows eingebunden.
Retrieval greift auf Kataloge, Bestellungen, Tickets und Dokumente zu – innerhalb der Zugriffsrechte jedes Nutzers.
Persönliche und vertrauliche Daten folgen vereinbarten Regeln darüber, was Ihre Systeme verlassen darf.
Nutzungslimits, Caching und Model-Routing machen die Kosten pro Anfrage sichtbar.
Die Integrationsschicht ermöglicht einen Modellwechsel, ohne das Produkt zu berühren.
Funktionsmodule und Liefergegenstände
Zielaufgaben, Erfolgskriterien, Überprüfungsregeln und Dateninventar
Eine Service-Schicht für Modellaufrufe mit Keys, Logging, Routing und Fallbacks
Indexierung, Zugriffsfilterung und Quellenangaben in Antworten
KI in E-Commerce-Suche und -Inhalten, ERP-Dokumenten, CRM-Antworten oder mobilen App-Flows
Mehrstufige Aufgaben, die Ihre APIs mit Genehmigungsschritten und Aktivitätsprotokollen aufrufen
Testsets aus Ihren Beispielen; Prüfungen auf Prompt Injection, Datenlecks und unsichere Ausgaben
Budgets, Caching, Nutzungs-Dashboards und Alarme
Typische Integrationen. Im E-Commerce: Produktbeschreibungen, KI-Suche und Empfehlungen, Bestellstatusantworten. Im ERP: Rechnungs- und Dokumentenerfassung, Prognoseeingaben. Im CRM: Antwortentwürfe, Anruf- und Ticket-Zusammenfassungen, Lead-Notizen. In mobilen Apps: Assistenten, Bild- und Spracheingabe.
Lieferprozess, Team und Governance
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Discovery und strategische Ausrichtung
Wir wählen einen Workflow, vereinbaren die Messgröße und erfassen Daten, Systeme und Überprüfungspunkte.
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Teamzusammenstellung und Architekturplanung
Ein Solution Architect entwirft das Gateway, Retrieval und Datenregeln; das Team wird dem Umfang entsprechend dimensioniert.
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Agile Umsetzung mit ergebnisbasierten Meilensteinen
Ein schlanker Pilot läuft zunächst auf echten Daten, wird wöchentlich überprüft, bevor ein breiterer Rollout erfolgt.
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Modulare und produktisierte Komponenten
Wiederverwendbare Module wie der KI-Chatbot und der WorkChat-Integrator werden eingesetzt, wo sie passen.
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Schulung, Rollout und Optimierung
Nutzer lernen, KI-Ausgaben zu überprüfen; Evaluations-Scores und Kosten werden nach dem Launch beobachtet.
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Laufende Unterstützung und gemeinsame Weiterentwicklung
Neue Use Cases nutzen dasselbe Gateway und dieselben Guardrails.
Die Governance folgt jedem Netbase-Projekt: wöchentliche Reviews, KPI-Dashboards und ein namentlich genannter Account Manager und Projektmanager, die remote-first auf Englisch arbeiten. Sicherheit ist von Anfang an eingeplant: rollenbasierte Zugriffskontrolle, TLS bei der Übertragung, AES im Ruhezustand und sichere Code-Reviews, mit NDAs und DPAs auf Anfrage. KI-Funktionen werden gegen die OWASP Top 10 für LLM Applications geprüft.
Datenschutz als Standard. Wir vereinbaren, welche Daten ein Modell erreichen dürfen, maskieren oder schließen personenbezogene Daten wo möglich aus und nutzen API- oder Geschäftsbedingungen, unter denen der Anbieter Ihre Daten nicht zum Training verwendet, sofern der Anbieter diese Option anbietet; die Bedingungen werden pro Projekt bestätigt.
KI in diesem Dienst
KI ist der Gegenstand dieses Dienstes, und wir nutzen auch KI-gestütztes Engineering, um bestehenden Code zu lesen und Integrationstests zu entwerfen – mit einem Engineer, der jede Änderung vor dem Merge überprüft.
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Umgesetzt: Recommendation Engine
In 4over4's etablierten Online-Druckshop integriert: KI in ein aktives Commerce-Geschäft eingebunden.
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Wachstumskompetenz: KI-Integration in bestehende Systeme
LLM-, Retrieval- und Agenten-Integration in Shops, ERP, CRM und Apps; noch nicht mit einem veröffentlichten Integrationsprojekt über 4over4 hinaus verknüpft.
Engagement-Modelle und kommerzielle Variablen
Die meisten Netbase-Projekte werden auf Basis von Festpreisverträgen durchgeführt, die nach der Discovery vereinbart werden, und eine abgegrenzte erste Integration passt zu diesem Modell. Meilensteinbasierte, monatliche Team-Retainer und KPI-verknüpfte Konditionen werden ebenfalls angeboten; siehe Engagement-Modelle. Der für Sie entwickelte individuelle Integrationscode gehört Ihnen. Wir veröffentlichen keine Preislisten.
Was den Aufwand und die Kosten beeinflusst: die Anzahl der Systeme und Datenquellen, die Qualität vorhandener APIs, Zugriffsregeln, Sprachen, das erwartete Anfragevolumen und die erforderlichen Überprüfungsschritte.
Technologie als Implementierungsentscheidung
Netbase ist modell-agnostisch. Wir arbeiten mit Modellen von OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) und Meta (Llama) sowie anderen kommerziellen und Open-Weight-Modellen und wählen pro Use Case nach Datenhaltungsort, Kosten, Latenz und Qualität aus. Gateways und Konnektoren basieren auf den Backend-Plattformen, die wir in der Produktion einsetzen, und Commerce-Integrationen nutzen die WooCommerce-, Magento 2-, Laravel- und headless-Plattformen, die wir liefern.
Technologien, mit denen wir entwickeln
Branchenanwendungen
Einzelhandel und E-Commerce. Produktinhalte, KI-Suche, Empfehlungen und Kundenantworten in bestehenden Shops; siehe die Commerce Experience Solutions.
Betriebsintensive Unternehmen. Dokumentenerfassung, Ticket-Triage und Reporting in ERP und CRM; unser Leitfaden zu KI-Automatisierung für Geschäftsprozesse und der Leitfaden zur Enterprise-Systems-Integration zeigen, wo man anfangen kann.
Schnell digitalisierende Märkte. Mobile-First-Shops und Wallets machen KI-Integration zum natürlichen nächsten Schritt; siehe unseren Leitfaden zur digitalen und KI-Transformation in aufstrebenden Märkten.
Retail und E-Commerce: KI-gestützte Storefronts, Marktplätze und Auftragsabwicklung
Netbase unterstützt Einzelhändler und Online-Händler bei der Modernisierung von Storefronts, Marktplätzen und Auftragsabwicklung und setzt KI dort ein, wo sie sich auszahlt: Suche, Empfehlungen, Kataloganreicherung und Auftragsausnahmen – mit Genehmigung durch Ihr Team. Ergebnisse sind veröffentlicht: Geo-Tek IT Solutions steigerte den Umsatz im ersten Quartal nach dem Launch der neuen E-Commerce-Plattform um 36%, ein EU-Mode-Marktplatz erhöhte den GMV um 47%.
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Nachweis: KI und Integrationen in der Produktion
Reifegrad der Nachweise: KI-Integration ist eine Wachstumskompetenz. Die genannte umgesetzte KI gehört zu 4over4; Geo-Tek zeigt die Systemintegrationsarbeit, auf der KI-Funktionen aufbauen.
4over4 (Online-Druck, Vereinigte Staaten). Ein 1999 gegründeter Online-Druckshop. Netbase fügte einem Shop-Projekt, das auch die automatische Konvertierung von Design-Dateien umfasste, eine Recommendation Engine auf Basis von Browser- und Kaufhistorie hinzu. Den 4over4-Fall lesen.
Geo-Tek IT Solutions (Zypern). Eine Design-Plattform, die auf jedem Gerät funktioniert und mit den internen Systemen des Unternehmens verbunden ist – die Integrationsschicht, auf die spätere KI-Funktionen aufbauen. Den Geo-Tek-Fall lesen.
Netbase JSC überarbeitete Checkout, Suche und Navigation, automatisierte die Adobe Illustrator (.ai)-zu-SVG-Dateikonvertierung und fügte Empfehlungen hinzu.
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Geo-Tek IT Solutions, ein Druck- und Designdienstleister aus Zypern, benötigte eine Online-Designplattform für alle Endgeräte, die sich in bestehende Systeme integrieren ließ.
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FAQ für Käufer
In der Regel ja. Wenn das System über eine API oder eine Datenbank verfügt, die wir sicher erreichen können, lassen sich KI-Funktionen hinzufügen, ohne es zu ersetzen.
Standardmäßig nicht. Wir nutzen API- oder Geschäftsbedingungen, die ein Training mit Ihren Daten ausschließen, sofern der Anbieter sie anbietet, und vereinbaren, welche Daten überhaupt ein Modell erreichen dürfen.
Das, das für den Use Case hinsichtlich Qualität, Kosten, Latenz und Datenhaltungsort am besten geeignet ist. Das Gateway ermöglicht einen späteren Wechsel.
Durch funktionsspezifische Budgets, Caching, kleinere Modelle für einfache Aufgaben und Dashboards, die die Kosten pro Anfrage anzeigen.
Antworten werden in Ihren Daten verankert, vor der Veröffentlichung gegen ein Evaluation-Set getestet und von einer Person überprüft, wo sie ein Risiko darstellen.
Nur über abgegrenzte APIs, mit Genehmigungsschritten für Aktionen, die Bestellungen, Zahlungen oder Kundendaten ändern, und einem Protokoll jeder Aktion.
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Service-Verantwortlicher und nächster Schritt
Dieser Dienst wird von David, dem Chairman, Gründer und CEO von Netbase, verantwortet und vom Netbase Editorial Team gepflegt. Möchten Sie KI in die Systeme einbinden, die Sie bereits nutzen? Lösungsreview buchen, oder relevante Projekte ansehen.
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