Generative-AI-Entwicklung mit Evaluation und menschlicher Überprüfung
Netbase entwickelt generative KI-Funktionen für Produkt- und Betriebsteams: Entwurf, Zusammenfassung, Umformulierung und Inhaltsgenerierung in der Software, die Ihre Mitarbeiter und Kunden bereits nutzen. Jede Funktion wird mit einem Evaluationsset, einem menschlichen Überprüfungsschritt für relevante Ausgaben und Kostenlimits ausgeliefert. Generative KI ist eine Fähigkeit, die wir ausbauen, und wir kennzeichnen den Reifegrad ehrlich.
Lösungsüberprüfung buchen Relevante Arbeiten ansehenGeprüft von David (CEO) · Aktualisiert 17 Sep 2026
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Was die Entwicklung generativer KI umfasst
Eine generative KI-Funktion ist mehr als ein Aufruf an ein Modell. Sie benötigt den richtigen Kontext aus Ihren Daten, Anweisungen, die wie Code versioniert sind, Überprüfungen der zurückgegebenen Ausgaben, einen Ort, an dem eine Person das Ergebnis genehmigt oder bearbeitet, sowie Monitoring, sobald echte Nutzer eintreffen. Sie gehört zu unserer KI & Data-Familie.
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Definition des Anwendungsfalls und schriftliche Qualitätsvorgaben
Training eines Foundation-Modells von Grund auf
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Prompt-, Kontext- und Ausgabe-Design, versioniert im Code
Veröffentlichung von KI-Ausgaben ohne Überprüfung, wenn dies Risiken birgt
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Integration in Ihre Web-App, das Back-Office oder den Workflow
Garantierte Genauigkeits- oder Zeitersparniszahlen
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Evaluationssets aus Ihren realen Beispielen
Weiterverkauf von Modell-Abonnements
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Menschliche Überprüfungs- und Bearbeitungsschritte in der Benutzeroberfläche
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Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection und Datenlecks
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Nutzungs-, Kosten- und Qualitätsmonitoring
Wann es passt – und wann eine andere Lösung besser geeignet ist
Generative KI ist dann sinnvoll, wenn Mitarbeiter Zeit damit verbringen, Texte zu schreiben oder zu lesen, die erkennbaren Mustern folgen.
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Mitarbeiter verfassen täglich ähnliche Beschreibungen, Antworten oder Zusammenfassungen
Die Ausgabe muss jedes Mal ohne Überprüfung absolut korrekt sein
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Es existieren bereits Inhalte, auf die das Modell seine Antworten stützen kann
Die Aufgabe ist eine Berechnung oder eine Abfrage: Regeln oder eine Query sind besser
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Eine Person kann den Entwurf schneller prüfen als selbst schreiben
Niemand trägt die Verantwortung für die Qualität der Ausgabe
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Die Funktion befindet sich in einem Produkt, das Sie kontrollieren
Sie benötigen lediglich ein Chat-Abonnement für einige wenige Mitarbeiter
Zwei vorgefertigte Lösungen könnten besser passen als eine individuelle Funktion. Für Antworten aus Unternehmensdokumenten, siehe den KI-Wissensassistenten; für Kundenantworten mit Übergabe an Agenten, siehe Kundenservice-KI. Alle anderen Lösungen finden Sie im Dienstleistungsverzeichnis.
Ergebnisse und Käuferaufgaben
Produkt- und Betriebsverantwortliche beauftragen die Entwicklung generativer KI, um:
Mitarbeiter starten mit einem fundierten Entwurf statt einem leeren Feld.
Entwürfe warten auf Überprüfung, überall dort, wo Ausgaben Kunden erreichen.
Ein Evaluationsset zeigt, wie sich die Funktion an Ihren eigenen Beispielen verhält.
Nutzungslimits, Caching und Modellauswahl halten die Kosten pro Anfrage sichtbar.
Die Funktion ist so entwickelt, dass das Modell ohne eine Neuentwicklung ausgetauscht werden kann.
Funktionsmodule und Liefergegenstände
Zielaufgaben, Beispiele für gute und schlechte Ausgaben sowie Überprüfungsregeln
Die Datenquellen, Abrufregeln und Anweisungen, die das Modell erhält
API-, Benutzeroberflächen- und Workflow-Integration mit Bearbeitungs- und Genehmigungsschritten
Testfälle aus Ihren Daten, bewertet vor jeder Veröffentlichung
Eingabe- und Ausgabeüberprüfungen auf Injection, Datenlecks und unsichere Inhalte
Protokolle von Prompts, Versionen, Kosten und Reviewer-Bearbeitungen
Wiederverwendbare Ausgangspunkte
Die Bibliothek produktisierter Module von Netbase umfasst einen KI-Chatbot- und WorkChat-Integrator sowie ein Workflow-Automatisierungs-Toolkit. Wenn eines davon passt, beginnt die Entwicklung damit; die Module werden lizenziert, und die individuell für Sie erstellte Arbeit gehört Ihnen.
Lieferprozess, Team und Governance
Generative-KI-Projekte folgen unserem sechsstufigen Lieferlebenszyklus:
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Discovery und strategische Ausrichtung
Wir sammeln reale Beispiele, einigen uns auf die Qualitätsvorgaben und legen fest, wo eine Überprüfung erforderlich ist.
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Teamzusammenstellung und Architekturplanung
Ein Architekt entwirft den Kontext, die Modellschnittstelle und den Fallback, wenn das Modell versagt.
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Agile Umsetzung mit ergebnisbasierten Meilensteinen
Jeder Meilenstein wird gegen das Evaluationsset bewertet, nicht nur demonstriert.
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Modulare und produktisierte Komponenten
Wiederverwendbare Module decken Chat, Workflow und Integrationsinfrastruktur ab.
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Training, Rollout und Optimierung
Nutzer lernen, Entwürfe zu überprüfen und zu bearbeiten; die Funktion wird zunächst für eine kleine Gruppe live geschaltet.
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Laufender Support und Co-Building
Prompts, Kontext und Modellauswahl werden angepasst, sobald Reviewer-Bearbeitungen zeigen, wo Ausgaben unzureichend sind.
Teams von 3 bis 30 Personen starten in der Regel ein bis zwei Wochen nach der Discovery. Die Sprints sind Agile und Remote-first aus Hanoi, auf Englisch, mit wöchentlichen Reviews, KPI-Dashboards sowie einem namentlich genannten Account- und Projektmanager; Modelle werden über eine API-Schicht aufgerufen, sodass der Anbieter gewechselt werden kann. Zu den Sicherheitspraktiken gehören sichere Code-Reviews und Versionskontrolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle, TLS bei der Übertragung und AES im Ruhezustand sowie Schwachstellen-Scanning; NDAs und DPAs sind auf Anfrage verfügbar.
Wir testen gegen veröffentlichte Risikolisten. Die OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) listet Prompt-Injection an erster Stelle und die Offenlegung sensibler Informationen an zweiter Stelle; NIST AI 600-1, das Generative AI Profile of the AI RMF (Juli 2024), legt generative KI-Risiken und empfohlene Maßnahmen fest.
KI in diesem Service
In diesem Service ist KI sowohl das Produkt als auch Teil der Lieferung. Unsere Ingenieure nutzen KI-gestützte Code-Vervollständigung und Testgenerierung, und jede Änderung durchläuft ein Code-Review. Für die Funktion selbst werden Prompts und Modelleinstellungen versioniert, ein Evaluationsset läuft vor jeder Veröffentlichung, Reviewer-Bearbeitungen werden als Feedback protokolliert, und die Kosten pro Anfrage werden überwacht.
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Ausgeliefert (anonymisierter Kunde): WhatsApp-KI-Chatbot
Ein Sprachmodell-Chatbot auf WhatsApp Business, synchronisiert mit einem CRM, ausgeliefert für einen nicht genannten Kunden.
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Ausgeliefert: Produktempfehlungs-Engine
Ausgeliefert für 4over4 im selben Projekt.
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Ausgeliefert (anonymisierter Kunde): RAG-Wissensassistent
Ein Sprachmodell, das aus Unternehmensdokumenten mit zitierten Quellen antwortet, ausgeliefert für einen nicht genannten Kunden.
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Wachstumsfähigkeit: generative KI-Funktionen für Entwurf, Zusammenfassung und Inhalte
Eine Fähigkeit, die wir ausbauen; noch nicht mit einem veröffentlichten generativen KI-Case verknüpft.
Engagement-Modelle und kommerzielle Variablen
Die meisten Netbase-Projekte werden auf Basis von Festpreisverträgen abgewickelt, die nach der Discovery vereinbart werden; für generative KI ist ein Festpreis-Erstrelease mit einem vereinbarten Evaluationsset der übliche Einstieg. Meilensteinbasierte, monatliche Team-Retainer- und KPI-gebundene Konditionen werden ebenfalls für laufende Optimierungen angeboten. Wir veröffentlichen keine Preislisten.
Was Aufwand und Kosten beeinflusst: wie viele Aufgaben die Funktion abdeckt, wie viel Kontext sie abrufen muss, wo eine Überprüfung erforderlich ist, das erwartete Anfragevolumen, Datenschutzbestimmungen und die beteiligten Sprachen.
Technologie als Implementierungsentscheidung
Netbase ist modell-agnostisch. Wir arbeiten mit Modellen von OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) und Meta (Llama), neben anderen kommerziellen und Open-Weight-Modellen, einschließlich Open-Weight-Modellen, die in Ihrer eigenen Cloud gehostet werden, und wählen pro Projekt nach Qualität auf Ihrem Evaluationsset, Datenspeicherort, Latenz und Kosten aus. Die Komponenten und ihre Reifebezeichnungen finden Sie auf unserer Daten- und KI-Stack-Seite.
Branchenanwendungen
Druck und Verpackung. Produktbeschreibungen für große Vorlagenkataloge, Artwork-Briefings, Angebots-Antworten und Korrekturkommentare sind textintensive Aufgaben mit klaren Mustern und einer Person, die sie überprüfen kann.
Commerce und Kundenbetrieb. Antworten auf Bestellstatus, Retourenerklärungen und interne Zusammenfassungen der Kundenhistorie eignen sich für die Erstellung mit Überprüfung. Die Zusammenfassung der Europäischen Kommission zum EU AI Act besagt, dass Personen informiert werden sollten, wenn sie mit einem Chatbot interagieren; daher offenbaren kundenseitige Funktionen, dass KI beteiligt ist.
Druck und Verpackung: Online-Bestellung, KI-Artwork-Prüfungen und Produktionsübergabe
Netbase hilft Druck- und Verpackungsunternehmen, Bestellung, Artwork-Freigabe und Produktionsübergabe online zu verlagern – mit KI, wo Dateien schiefgehen –, sodass Kunden in einem Ablauf konfigurieren, gestalten, prüfen und bezahlen und der Druckbereich saubere Aufträge erhält. Sechs veröffentlichte Druckhandels-Fallstudien und 50+ individuelle Web-to-Print-Plattformen in den Bereichen Bekleidung, Verpackung, Beschilderung, Werbeartikel und B2B-Portale stützen diese Seite.
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Nachweis: ausgelieferte KI und die Plattform, neben der sie läuft
Reifegrad der Nachweise: Generative-KI-Entwicklung ist eine Wachstumsfähigkeit. Abgesehen vom anonymisierten RAG-Wissensassistenten und einem WhatsApp-KI-Chatbot mit CRM-Integration, beide für nicht genannte Kunden, ist noch kein generatives KI-Projekt veröffentlicht. Die nachstehenden Aufzeichnungen zeigen die von Netbase gelieferte KI und die Art von Plattform, in die sich eine generative Funktion einfügt.
Gelieferte KI: 4over4 (Online-Druck, Vereinigte Staaten). Netbase hat eine Empfehlungs-Engine auf Basis von Browser- und Kaufhistorie innerhalb eines umfassenderen Store-Projekts entwickelt. Den 4over4-Case lesen.
Plattformnachweis: Printcart (Netbase Business Division). Eine Web-to-Print- und Print-on-Demand-Plattform mit einem Online-Design-Tool, das Bestellungen in druckfertige Dateien und geroutete Erfüllung umwandelt. Es handelt sich nicht um ein KI-Produkt; es ist die Art von Workflow, bei dem generierte Inhalte vor der Produktion überprüft werden müssen. Den Printcart-Eintrag ansehen.
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Käufer-FAQ
Das Modell, das auf Ihrem Evaluationsset innerhalb Ihrer Daten- und Kostengrenzen am besten abschneidet. Netbase ist modell-agnostisch.
Die Datenverarbeitung wird in der Discovery vereinbart und im DPA festgehalten, und wir konfigurieren Anbieter und Hosting entsprechend.
Ein Evaluationsset aus Ihren eigenen Beispielen wird vor jeder Veröffentlichung bewertet, und Reviewer-Bearbeitungen werden nach dem Launch verfolgt.
Die Funktion stützt Antworten wo möglich auf Ihre Daten, zeigt ihre Quellen an und behält eine Person in der Schleife, wo immer Ausgaben ein Risiko darstellen.
Ihnen gehört das für Sie erstellte geistige Eigentum. Netbase-produktisierte Module werden lizenziert, nicht übertragen.
Eine Demo auszuliefern. Ohne ein Evaluationsset und einen Überprüfungsschritt treten Qualitätsprobleme erst vor Nutzern auf.
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91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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