모델이 작성하거나 요약해야 하는 기능 아이디어가 있으신가요? 솔루션 검토 예약.
생성형 AI 개발에 포함되는 것
생성형 AI 기능은 단순히 모델을 호출하는 것 이상입니다. 귀사 데이터에서 올바른 컨텍스트, 코드처럼 버전 관리되는 지침, 결과물에 대한 검사, 사람이 결과를 승인하거나 편집하는 단계, 그리고 실제 사용자가 등장한 후의 모니터링이 필요합니다. 이 서비스는 AI & Data 패밀리에 속합니다.
- 유스케이스 범위 정의 및 서면 품질 기준
- 기초 모델을 처음부터 학습
- 프롬프트, 컨텍스트 및 출력 설계, 코드로 버전 관리
- 리스크가 있는 AI 출력물을 검토 없이 게시
- 웹 앱, 백오피스 또는 워크플로 통합
- 정확도 또는 시간 절감 수치 보장
- 실제 사례 기반 평가 세트 구축
- 모델 구독 재판매
- 사용자 인터페이스의 휴먼 리뷰 및 편집 단계
- 프롬프트 인젝션 및 데이터 유출 방지 가드레일
- 사용량, 비용 및 품질 모니터링
- 직원들이 매일 유사한 설명, 답변 또는 요약을 작성
- 검토 없이 매번 정확해야 하는 출력
- 모델이 답변의 근거로 삼을 수 있는 콘텐츠가 이미 존재
- 계산이나 조회 작업: 규칙이나 쿼리를 사용
- 사람이 초안을 직접 작성하는 것보다 검토가 더 빠름
- 출력물 품질을 담당하는 사람이 없음
- 기능이 귀사가 제어하는 제품 내에 위치
- 소수 직원을 위한 채팅 구독만 필요
맞춤 기능보다 패키지 방식 두 가지가 더 적합할 수 있습니다. 회사 문서에서 답변을 얻으려면 AI 지식 어시스턴트를 참고하고, 에이전트 연결과 함께 고객에게 답변하려면 고객 서비스 AI를 참고하세요. 다른 모든 방법은 서비스 디렉토리에서 확인할 수 있습니다.
결과물 및 구매자 목표
제품 및 운영 리더들이 생성형 AI 개발을 의뢰하는 이유:
직원들이 빈 필드 대신 근거가 있는 초안에서 시작합니다.
출력이 고객에게 전달되는 곳 어디서나 초안은 검토를 기다립니다.
평가 세트가 귀사의 실제 사례에서 기능이 어떻게 동작하는지 보여줍니다.
사용량 제한, 캐싱, 모델 선택으로 요청당 비용을 투명하게 유지합니다.
기능은 재작성 없이 모델을 변경할 수 있도록 구축됩니다.
역량 모듈 및 산출물
목표 작업, 좋은 출력과 나쁜 출력의 예시, 검토 규칙
모델이 받는 데이터 소스, 검색 규칙 및 지침
편집 및 승인 단계가 포함된 API, 사용자 인터페이스 및 워크플로 통합
귀사 데이터 기반 테스트 케이스, 각 릴리스 전 채점
인젝션, 유출 및 안전하지 않은 콘텐츠에 대한 입출력 검사
프롬프트, 버전, 비용 및 검토자 편집 로그
재사용 가능한 시작점
Netbase의 제품화된 모듈 라이브러리에는 AI 챗봇 및 WorkChat 통합기와 워크플로 자동화 툴킷이 포함되어 있습니다. 적합한 모듈이 있는 경우 구축은 해당 모듈에서 시작하며, 모듈은 라이선스되고 귀사를 위해 구축된 맞춤 작업은 귀사의 것입니다.
납품 프로세스, 팀 및 거버넌스
생성형 AI 작업은 당사의 6단계 납품 라이프사이클을 따릅니다:
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디스커버리 및 전략적 정렬
실제 사례를 수집하고, 품질 기준에 합의하며, 검토가 필요한 곳을 결정합니다.
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팀 구성 및 아키텍처 계획
아키텍트가 컨텍스트, 모델 인터페이스, 모델 실패 시 폴백을 설계합니다.
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결과 기반 마일스톤의 애자일 실행
각 마일스톤은 단순 데모가 아닌 평가 세트 기준으로 채점됩니다.
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모듈식 및 제품화 컴포넌트
재사용 가능한 모듈이 채팅, 워크플로 및 통합 플러밍을 담당합니다.
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교육, 롤아웃 및 최적화
사용자들이 초안을 검토하고 편집하는 방법을 익히며, 기능은 소규모 그룹에 먼저 출시됩니다.
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지속적인 지원 및 공동 구축
검토자 편집에서 출력이 부족한 부분이 드러나면 프롬프트, 컨텍스트, 모델 선택이 조정됩니다.
3명에서 30명 규모의 팀이 일반적으로 디스커버리 후 1~2주 이내에 시작합니다. 스프린트는 하노이에서 영어로 리모트 퍼스트 애자일 방식으로 진행되며, 주간 리뷰, KPI 대시보드, 전담 계정 관리자 및 프로젝트 관리자를 갖추고 있습니다. 모델은 API 레이어를 통해 호출되므로 제공업체를 변경할 수 있습니다. 보안 관행에는 안전한 코드 리뷰 및 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 전송 중 TLS 및 저장 시 AES, 취약점 스캐닝이 포함되며, NDA 및 DPA는 요청 시 제공됩니다.
저희는 공개된 리스크 목록을 기준으로 테스트합니다. OWASP LLM 애플리케이션 Top 10(2025)은 프롬프트 인젝션을 1위, 민감한 정보 노출을 2위로 순위를 매기며, NIST AI 600-1, AI RMF의 생성형 AI 프로필(2024년 7월)은 생성형 AI 리스크와 권장 조치를 제시합니다.
이 서비스의 AI
이 서비스에서 AI는 제품이자 납품의 일부입니다. 당사 엔지니어들은 AI 보조 코드 완성 및 테스트 생성을 활용하며, 모든 변경 사항은 코드 리뷰를 통과합니다. 기능 자체에 대해서는 프롬프트와 모델 설정이 버전 관리되고, 각 릴리스 전에 평가 세트가 실행되며, 검토자 편집이 피드백으로 기록되고, 요청당 비용이 모니터링됩니다.
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납품 완료 (익명 고객): WhatsApp AI 챗봇
WhatsApp Business에서 CRM과 동기화된 언어 모델 챗봇으로, 이름을 밝히지 않은 고객을 위해 납품되었습니다.
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납품 완료: 상품 추천 엔진
같은 프로젝트에서 4over4를 위해 납품되었습니다.
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납품 완료 (익명 고객): RAG 지식 어시스턴트
출처가 인용된 회사 문서를 기반으로 답변하는 언어 모델로, 이름을 밝히지 않은 고객을 위해 납품되었습니다.
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성장 역량: 초안 작성, 요약 및 콘텐츠를 위한 생성형 AI 기능
성장 중인 역량으로, 아직 공개된 생성형 AI 사례와 연결되지 않았습니다.
계약 모델 및 상업적 변수
대부분의 Netbase 프로젝트는 디스커버리 후 합의된 고정 가격 계약으로 납품됩니다. 생성형 AI의 경우 합의된 평가 세트가 포함된 고정 가격 첫 번째 릴리스가 일반적인 시작점입니다. 지속적인 튜닝을 위한 마일스톤 기반, 월간 팀 리테이너, KPI 연동 조건도 제공됩니다. 당사는 요율 카드를 공개하지 않습니다.
노력과 비용을 결정하는 요소: 기능이 다루는 작업 수, 검색해야 하는 컨텍스트의 양, 검토가 필요한 곳, 예상 요청량, 데이터 보호 규정, 관련 언어.
구현 선택으로서의 기술
Netbase는 모델 불가지론적 접근 방식을 취합니다. OpenAI, Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama) 등 상업용 및 오픈 웨이트 모델(귀사 자체 클라우드에서 호스팅되는 오픈 웨이트 모델 포함)과 함께 작업하며, 귀사의 평가 세트 품질, 데이터 거주지, 지연 시간 및 비용에 따라 프로젝트별로 선택합니다. 컴포넌트와 성숙도 레이블은 데이터 및 AI 스택 페이지에서 확인할 수 있습니다.
산업별 적용
인쇄 및 패키징. 대규모 템플릿 카탈로그용 상품 설명, 아트워크 브리프, 견적 답변, 교정 댓글은 명확한 패턴과 검토할 수 있는 사람이 있는 텍스트 중심 작업입니다.
커머스 및 고객 운영. 주문 상태 답변, 반품 설명, 고객 이력에 대한 내부 요약은 검토를 동반한 초안 작성에 적합합니다. 유럽연합 AI 법에 대한 유럽 위원회 요약에 따르면 사람들이 챗봇과 상호작용할 때 이를 알려야 하므로, 고객 대면 기능에는 AI 개입 여부가 공개됩니다.
인쇄·포장: 온라인 주문, AI 아트워크 검사 및 생산 인계
Netbase는 인쇄·포장 기업이 주문, 아트워크 승인, 생산 인계를 온라인으로 전환하고 파일 오류 발생 지점에 AI를 적용하여 고객이 하나의 흐름에서 구성·디자인·교정·결제를 완료하고 인쇄 현장이 정상 작업물을 받을 수 있도록 지원합니다. 6개의 인쇄 상거래 사례 연구와 50개 이상의 맞춤형 웹투프린트 플랫폼이 이 페이지를 뒷받침합니다.
더 알아보기
증거: 납품된 AI와 그것이 실행되는 플랫폼
증거 성숙도: 생성형 AI 개발은 성장 역량입니다. 이름을 밝히지 않은 고객을 위한 익명화된 RAG 지식 어시스턴트와 CRM 통합 WhatsApp AI 챗봇 외에 아직 공개된 생성형 AI 프로젝트는 없습니다. 아래 기록은 Netbase가 납품한 AI와 생성형 기능이 연결될 수 있는 플랫폼의 종류를 보여줍니다.
납품된 AI: 4over4 (미국 온라인 인쇄). Netbase는 더 넓은 스토어 프로젝트 내에서 브라우징 및 구매 이력 기반 추천 엔진을 구축했습니다. 4over4 사례 읽기.
플랫폼 증거: Printcart (Netbase Business Division). 주문을 인쇄 준비 파일로 변환하고 라우팅된 이행을 제공하는 온라인 디자인 도구를 갖춘 Web to Print 및 주문형 인쇄 플랫폼입니다. AI 제품이 아니라, 생성된 콘텐츠가 생산 전에 검토가 필요한 워크플로의 종류입니다. Printcart 기록 보기.
더 많은 프로젝트는 당사 작업물에서 확인할 수 있습니다.
4over4는 미국의 온라인 인쇄 스토어로, 꾸준한 트래픽에도 불구하고 주문 완료율이 낮았습니다. Netbase JSC는 결제, 검색 및 내비게이션을 재설계하고, Adobe Illustrator (.ai)의 SVG 파일 자동 변환을 구현하며, 추천 기능을 추가했습니다. 4over4는 전자상거래 수익 82% 증가와 전환율 48% 향상을 보고했습니다.
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Printcart는 Netbase의 자체 Web-to-Print SaaS로, 이 레코드는 구축 내용을 보여줍니다. Netbase는 멀티테넌트 플랫폼을 설계, 개발하고 운영합니다. 온라인 디자인 스튜디오, 인쇄용 파일 자동 생성, 인쇄 주문 관리, 스토어 앱, 그리고 어떤 스토어프론트에도 연결할 수 있는 API를 포함합니다. 범위, 스택, 운영을 다루며 성과 지표는 공개되어 있지 않습니다.
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Netbase는 AI 컨설팅, 엔지니어링 및 통합을 결합한 역할로 클라이언트에게 검색 증강 생성(RAG) 지식 어시스턴트를 제공했습니다. 클라이언트는 공개되지 않습니다. 이 익명 포트폴리오 기록은 AI 시스템의 종류와 Netbase가 수행한 작업만 설명하며, 클라이언트 이름, 로고, 위치, 날짜, 모델 선택, 수치 또는 결과를 공개하지 않습니다.
계속 읽기구매자 FAQ
귀사의 데이터 및 비용 한도 내에서 평가 세트에서 가장 좋은 성능을 보이는 모델입니다. Netbase는 모델 불가지론적 접근 방식을 취합니다.
데이터 처리 방식은 디스커버리에서 합의되고 DPA에 명시되며, 이에 맞게 제공업체와 호스팅을 설정합니다.
귀사의 실제 사례로 구성된 평가 세트가 각 릴리스 전에 채점되며, 출시 후 검토자 편집이 추적됩니다.
기능은 가능한 한 귀사 데이터에 근거한 답변을 제공하고, 출처를 표시하며, 출력이 리스크를 수반하는 모든 곳에서 사람을 루프에 유지합니다.
귀사를 위해 생성된 IP는 귀사의 것입니다. Netbase 제품화 모듈은 이전되지 않고 라이선스됩니다.
데모를 출시하는 것입니다. 평가 세트와 검토 단계 없이는 품질 문제가 사용자 앞에서만 드러납니다.
관련 솔루션
AI 지식 어시스턴트: 회사 지식 기반의 출처 명시 및 접근 제어 답변
AI 지식 어시스턴트는 회사 자체 문서와 시스템에서 직원 질문에 답하고, 모든 답변에 출처를 인용하며, 각 사용자가 열람 가능한 정보만 보여주는 내부 도구입니다. Netbase는 이를 성장 역량으로 제공하며, 첫 파일럿부터 검색·평가·인간 검토를 설계에 반영하고, 이름이 공개되지 않은 고객사에 납품한 경험이 있습니다.
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서비스 담당자 및 다음 단계
이 서비스는 Netbase JSC의 회장, 창립자이자 CEO인 David가 소유하며 Netbase Editorial Team이 유지 관리합니다. 귀사 팀이 매일 작성하는 실제 글쓰기 사례 몇 가지를 준비하여: 솔루션 검토를 예약하거나, 먼저 관련 작업물을 확인하세요.
프로젝트 논의
Netbase JSC는 조직이 디지털 제품과 AI 기반 비즈니스 시스템을 설계, 구축, 현대화 및 운영할 수 있도록 지원합니다.+84 937 869 689
91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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