모델이 필요한 기능 아이디어가 있으신가요? 솔루션 검토 예약.
생성형 AI 개발에 포함되는 항목
생성형 AI 기능은 단순한 모델 호출 이상입니다. 데이터에서 올바른 컨텍스트, 코드처럼 버전 관리되는 지침, 결과물 검사, 사람이 검토하거나 편집하는 단계, 실제 사용자가 도입된 후의 모니터링이 필요합니다. 이 서비스는 AI & Data 패밀리에 속합니다.
- 사용 사례 범위 정의 및 서면 품질 기준
- 파운데이션 모델 처음부터 학습
- 프롬프트, 컨텍스트 및 출력 설계, 코드로 버전 관리
- 위험이 수반되는 AI 출력을 검토 없이 게시
- 웹 앱, 백오피스 또는 워크플로우에 통합
- 정확도 또는 시간 절감 수치 보장
- 실제 사례로 구축된 평가 세트
- 모델 구독 재판매
- 사용자 인터페이스의 인간 검토 및 편집 단계
- 프롬프트 인젝션 및 데이터 유출 방지 가드레일
- 사용량, 비용 및 품질 모니터링
적합한 경우와 다른 방식이 더 나은 경우
생성형 AI는 사람들이 인식 가능한 패턴을 따르는 텍스트를 작성하거나 읽는 데 시간을 소비할 때 그 가치를 발휘합니다.
- 직원이 매일 유사한 설명, 답변 또는 요약을 작성
- 검토 없이 매번 정확해야 하는 출력
- 모델이 답변을 근거로 삼을 수 있는 기존 콘텐츠 존재
- 계산이나 조회 작업: 규칙이나 쿼리 사용
- 사람이 직접 작성하는 것보다 초안 검토가 더 빠름
- 출력 품질을 책임지는 담당자 없음
- 기능이 직접 관리하는 제품 내에 위치
- 소수 직원을 위한 채팅 구독만 필요한 경우
맞춤 기능보다 패키지 솔루션이 더 적합할 수 있습니다. 회사 문서에서 답변을 제공하려면 AI 지식 어시스턴트를, 상담원 연결 기능이 있는 고객 답변은 고객 서비스 AI를 참조하세요. 다른 모든 옵션은 서비스 디렉토리에 있습니다.
성과와 해결하는 과제
제품 및 운영 리더들이 생성형 AI 개발을 의뢰하는 이유:
직원들이 빈 입력란 대신 근거가 있는 초안에서 시작합니다.
출력이 고객에게 전달되는 모든 곳에서 초안은 검토를 기다립니다.
평가 세트가 실제 사례에서 기능이 어떻게 동작하는지 보여줍니다.
사용량 한도, 캐싱, 모델 선택으로 요청당 비용을 가시화합니다.
전면 재작성 없이 모델을 변경할 수 있도록 기능이 구축됩니다.
주요 기능 구성 및 산출물
목표 작업, 좋은/나쁜 출력 예시, 검토 규칙
모델이 받는 데이터 소스, 검색 규칙 및 지침
편집 및 승인 단계가 포함된 API, 사용자 인터페이스 및 워크플로우 통합
각 릴리스 전 채점되는 데이터 기반 테스트 케이스
인젝션, 유출 및 안전하지 않은 콘텐츠에 대한 입출력 검사
프롬프트, 버전, 비용 및 검토자 편집 로그
재사용 가능한 시작점
Netbase의 제품화된 모듈 라이브러리에는 AI 챗봇 및 WorkChat 통합기와 워크플로우 자동화 툴킷이 포함되어 있습니다. 적합한 모듈이 있으면 그것을 기반으로 구축이 시작되며, 모듈은 라이선스 방식이고 귀사를 위해 구축된 맞춤 작업물은 귀사 소유입니다.
납품 프로세스, 팀 및 거버넌스
생성형 AI 작업은 6단계 납품 라이프사이클을 따릅니다:
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디스커버리 및 전략적 정렬
실제 사례를 수집하고, 품질 기준에 합의하며, 검토가 필요한 부분을 결정합니다.
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팀 구성 및 아키텍처 계획
아키텍트가 컨텍스트, 모델 인터페이스 및 모델 실패 시 대체 방안을 설계합니다.
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성과 기반 마일스톤의 애자일 실행
각 마일스톤은 단순 데모가 아닌 평가 세트를 기준으로 채점됩니다.
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모듈식 및 제품화된 컴포넌트
재사용 가능한 모듈이 채팅, 워크플로우 및 통합 배관을 담당합니다.
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교육, 출시 및 최적화
사용자들이 초안을 검토하고 편집하는 방법을 배우며, 소규모 그룹에 먼저 기능을 출시합니다.
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지속적인 지원 및 공동 구축
검토자 편집 내용이 출력 부족 부분을 보여주면 프롬프트, 컨텍스트 및 모델 선택이 조정됩니다.
3~30명 규모의 팀이 일반적으로 디스커버리 후 1~2주 내에 시작합니다. 스프린트는 애자일 방식이며 하노이에서 원격 우선으로 영어로 진행되고, 주간 검토, KPI 대시보드, 전담 계정 및 프로젝트 매니저가 배정됩니다. 모델은 API 레이어를 통해 호출되므로 제공업체를 변경할 수 있습니다. 보안 관행에는 보안 코드 검토 및 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 전송 중 TLS 및 저장 시 AES 암호화, 취약점 스캔이 포함되며, 요청 시 NDA 및 DPA를 제공합니다.
공개된 위험 목록을 기준으로 테스트합니다. OWASP LLM 애플리케이션 Top 10(2025)은 프롬프트 인젝션을 1위, 민감 정보 노출을 2위로 분류하며, NIST AI 600-1인 AI RMF의 생성형 AI 프로파일(2024년 7월)은 생성형 AI 위험과 권장 조치를 제시합니다.
이 서비스에서의 AI 활용
이 서비스에서 AI는 제품인 동시에 납품의 일부입니다. 엔지니어들은 AI 보조 코드 완성 및 테스트 생성을 활용하며, 모든 변경 사항은 코드 검토를 통과합니다. 기능 자체에 대해서는 프롬프트와 모델 설정이 버전 관리되고, 각 릴리스 전 평가 세트가 실행되며, 검토자 편집이 피드백으로 기록되고, 요청당 비용이 모니터링됩니다.
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납품 완료 (익명 클라이언트): WhatsApp AI 챗봇
CRM과 연동된 WhatsApp Business의 언어 모델 챗봇으로, 공개되지 않은 클라이언트를 위해 납품되었습니다.
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납품 완료: 상품 추천 엔진
동일 프로젝트에서 4over4를 위해 납품되었습니다.
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납품 완료 (익명 클라이언트): RAG 지식 어시스턴트
출처를 인용하여 회사 문서에서 답변하는 언어 모델로, 공개되지 않은 클라이언트를 위해 납품되었습니다.
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성장 역량: 초안 작성, 요약 및 콘텐츠를 위한 생성형 AI 기능
성장 중인 역량으로, 아직 공개된 생성형 AI 사례와 연결되지 않았습니다.
계약 방식 및 상업적 변수
대부분의 Netbase 프로젝트는 디스커버리 후 합의된 고정가 계약으로 납품됩니다. 생성형 AI의 경우, 합의된 평가 세트가 포함된 고정가 첫 번째 릴리스가 일반적인 시작점입니다. 지속적인 튜닝을 위한 마일스톤 기반, 월간 팀 리테이너 및 KPI 연동 조건도 제공됩니다. 요금표는 공개하지 않습니다.
노력과 비용에 영향을 주는 요소: 기능이 다루는 작업 수, 검색해야 하는 컨텍스트 양, 검토가 필요한 위치, 예상 요청 볼륨, 데이터 보호 규정 및 관련 언어.
구현 선택으로서의 기술
Netbase는 모델에 구애받지 않습니다. OpenAI, Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama)를 포함한 다양한 상용 및 오픈 웨이트 모델과 협력하며, 자체 클라우드에서 호스팅되는 오픈 웨이트 모델도 포함됩니다. 평가 세트에서의 품질, 데이터 거주지, 지연 시간 및 비용을 기준으로 프로젝트별로 선택합니다. 컴포넌트와 성숙도 레이블은 데이터 및 AI 스택 페이지에 있습니다.
산업별 적용
인쇄 및 패키징. 대규모 템플릿 카탈로그의 상품 설명, 아트워크 브리프, 견적 답변 및 교정 의견은 명확한 패턴을 가진 텍스트 중심 작업으로 검토자가 확인할 수 있습니다.
커머스 및 고객 운영. 주문 상태 답변, 반품 설명 및 고객 이력 내부 요약은 검토가 포함된 초안 작성에 적합합니다. 유럽위원회의 EU AI 법 요약에 따르면 챗봇과 상호작용할 때 사용자에게 알려야 하므로, 고객 대면 기능에는 AI 사용 여부가 공개됩니다.
인쇄·포장: 온라인 주문, AI 아트워크 검수 및 생산 인계
Netbase JSC는 인쇄·포장 기업이 주문, 아트워크 승인, 생산 인계를 온라인으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 파일 오류 발생 지점에 AI를 적용하여 고객이 하나의 흐름에서 구성, 디자인, 교정, 결제를 완료하면 인쇄 현장은 정확한 작업을 수령합니다. 6건의 인쇄 이커머스 사례와 50개 이상의 맞춤 웹투프린트 플랫폼(의류, 포장재, 사이니지, 판촉물, B2B 포털 포함)이 이 페이지를 뒷받침합니다.
더 알아보기
증거: 납품된 AI와 그 플랫폼
증거 성숙도: 생성형 AI 개발은 성장 역량입니다. 익명 RAG 지식 어시스턴트와 CRM 통합 WhatsApp AI 챗봇(모두 공개되지 않은 클라이언트용) 외에는 아직 공개된 생성형 AI 프로젝트가 없습니다. 아래 기록은 Netbase가 납품한 AI와 생성형 기능이 연결될 수 있는 플랫폼 유형을 보여줍니다.
납품된 AI: 4over4 (미국 온라인 인쇄). Netbase는 더 넓은 스토어 프로젝트 내에서 브라우징 및 구매 이력 기반 추천 엔진을 구축했습니다. 4over4 사례 읽기.
플랫폼 증거: Printcart (Netbase Business Division). 온라인 디자인 툴을 갖춘 Web to Print 및 인쇄-주문형(POD) 플랫폼으로, 주문을 인쇄 준비 파일로 변환하고 이행을 라우팅합니다. AI 제품이 아니라, 생성된 콘텐츠가 생산 전 검토가 필요한 워크플로우 유형입니다. Printcart 기록 보기.
더 많은 프로젝트는 포트폴리오에서 확인하세요.
Netbase 컨설턴트와 다음 단계를 계획하세요
구매자 FAQ
데이터 및 비용 제한 내에서 평가 세트에서 가장 좋은 성능을 보이는 모델을 사용합니다. Netbase는 모델에 구애받지 않습니다.
데이터 처리 방식은 디스커버리에서 합의하고 DPA에 명시되며, 제공업체와 호스팅을 그에 맞게 구성합니다.
실제 사례로 구성된 평가 세트가 각 릴리스 전에 채점되며, 출시 후 검토자 편집이 추적됩니다.
기능이 가능한 경우 데이터에 근거하여 답변하고, 출처를 표시하며, 출력이 위험을 수반하는 모든 곳에서 사람을 루프에 유지합니다.
귀사를 위해 생성된 IP는 귀사 소유입니다. Netbase 제품화 모듈은 이전이 아닌 라이선스 방식입니다.
데모를 출시하는 것입니다. 평가 세트와 검토 단계 없이는 품질 문제가 사용자 앞에서만 드러납니다.
네. 평가 및 인간 검토가 포함된 생성형 AI 개발 업무를 포함한 모든 Netbase 프로젝트는 하노이 본사에서 원격으로 진행되며, 어느 국가의 고객도 계약할 수 있습니다. Netbase는 80개국 고객과 협력해 왔습니다. 현장 방문 작업은 요청 시 제공 가능합니다.
네. 어느 산업의 고객도 평가 및 인간 검토가 포함된 생성형 AI 개발 업무를 위해 Netbase와 계약할 수 있으며, 모두 원격으로 진행됩니다. Netbase는 80개국 고객과 협력해 왔습니다. 귀사의 산업을 알려주시면 유사 경험 여부를 솔직하게 안내해 드립니다.
개인이 아닌 법인에 결제합니다. 평가 및 인간 검토가 포함된 생성형 AI 개발 업무의 계약 및 청구서는 Netbase JSC 명의로 발행되며, 결제는 Netbase JSC 법인 계좌로 은행 송금하거나 PayPal Business로 이루어집니다.
CEO Huy Nguyen(David)에게 문의하세요. 평가 및 인간 검토가 포함된 생성형 AI 개발 업무에 대해 WhatsApp 또는 이메일로 연락하시면 됩니다. 다른 연락 수단은 문의 페이지에서 확인할 수 있습니다. WhatsApp +84 937 869 689 · sales@netbasejsc.com
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AI 지식 어시스턴트: 회사 지식 기반의 출처 명시 및 접근 제어 답변
AI 지식 어시스턴트는 회사 자체 문서와 시스템에서 직원 질문에 답하고, 모든 답변에 출처를 인용하며, 각 사용자가 열람 가능한 정보만 보여주는 내부 도구입니다. Netbase는 이를 성장 역량으로 제공하며, 첫 파일럿부터 검색·평가·인간 검토를 설계에 반영하고, 이름이 공개되지 않은 고객사에 납품한 경험이 있습니다.
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서비스 책임자 및 다음 단계
이 서비스는 Netbase의 회장, 창업자 및 CEO인 David가 소유하며, Netbase Editorial Team이 유지 관리합니다. 팀이 매일 작성하는 실제 글쓰기 사례를 몇 가지 가져오세요: 솔루션 검토 예약, 또는 먼저 관련 포트폴리오 보기.
Netbase와 원격으로 협력하기
평가 및 인간 검토가 포함된 생성형 AI 개발 업무를 포함한 모든 Netbase 프로젝트는 원격으로 진행되므로, 어느 국가, 어느 산업의 고객도 함께 일할 수 있습니다. Netbase는 80개국 고객과 협력해 왔습니다. 계약 및 청구서는 Netbase JSC 명의로 발행되며, 결제는 Netbase JSC 법인 계좌로 은행 송금하거나 PayPal Business로 이루어집니다. 첫 번째 담당자는 CEO Huy Nguyen(David)이며, WhatsApp 또는 이메일로 연락하세요.
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+84 937 869 689
91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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