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生成AI開発に含まれるもの
生成AIの機能は、モデルへの呼び出し以上のものです。自社データから適切なコンテキストを取得し、コードのようにバージョン管理されたインストラクション、返ってきた結果のチェック、人が承認・編集できる場所、実際のユーザーが来た後のモニタリングが必要です。これは AI & Dataファミリーに属するサービスです。
- ユースケースのスコーピングと書面による品質基準
- 基盤モデルのゼロからのトレーニング
- プロンプト・コンテキスト・出力設計(コードでバージョン管理)
- リスクのある箇所でレビューなしにAI出力を公開すること
- Webアプリ・バックオフィス・ワークフローへの統合
- 精度や時間削減の保証数値
- 実際の事例から構築した評価セット
- モデルサブスクリプションの再販
- ユーザーインターフェース上の人間によるレビュー・編集ステップ
- プロンプトインジェクションとデータ漏洩に対するガードレール
- 使用量・コスト・品質のモニタリング
適したケースと、別の手段が合うケース
生成AIが価値を発揮するのは、認識可能なパターンに従うテキストの作成や読み取りに人が時間を費やしている場面です。
- スタッフが毎日同様の説明文・返信・要約を下書きしている
- レビューなしに毎回完全に正確な出力が必要な場合
- モデルが回答の根拠にできるコンテンツが既に存在する
- 計算や検索タスク:ルールやクエリで対応すべき場合
- 下書きを書くより確認する方が速い
- 出力の品質に責任を持つ人がいない場合
- 機能が自社でコントロールするプロダクト内に組み込まれている
- 少数のスタッフ向けにチャットのサブスクリプションだけが必要な場合
カスタム機能よりも適したパッケージルートが2つあります。社内文書への回答については AIナレッジアシスタントを、エージェントへの引き継ぎ付きの顧客対応返信については カスタマーサービスAIをご覧ください。その他のルートはすべて サービス一覧にあります。
成果と解決する課題
プロダクトおよびオペレーションのリーダーは、以下の目的で生成AI開発を依頼します:
スタッフは空のフィールドではなく、根拠ある下書きから作業を開始できます。
出力が顧客に届くすべての箇所で、下書きはレビューを待ちます。
評価セットが、自社の実例に対してその機能がどう動作するかを示します。
使用量の制限・キャッシュ・モデル選択により、リクエストあたりのコストを可視化します。
機能はモデルを変更しても書き直しが不要な構造で構築されます。
主な機能構成と成果物
対象タスク、良い出力・悪い出力の事例、レビュールール
モデルが受け取るデータソース・取得ルール・インストラクション
API・ユーザーインターフェース・ワークフロー統合(編集・承認ステップ付き)
自社データからのテストケース(各リリース前にスコアリング)
インジェクション・漏洩・安全でないコンテンツに対する入出力チェック
プロンプト・バージョン・コスト・レビュアーの編集ログ
再利用可能なスターティングポイント
Netbase JSCのプロダクタイズされたモジュールライブラリには、AIチャットボットとWorkChatインテグレーター、およびワークフロー自動化ツールキットが含まれます。いずれかが適合する場合、構築はそこから開始します。モジュールはライセンス提供であり、お客様のために構築されたカスタム部分はお客様のものです。
デリバリープロセス・チーム・ガバナンス
生成AI案件は、6ステップのデリバリーライフサイクルに沿って進みます:
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ディスカバリーと戦略的アラインメント。
実際の事例を収集し、品質基準を合意し、レビューが必要な箇所を決定します。
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チーム編成とアーキテクチャ計画。
アーキテクトがコンテキスト・モデルインターフェース・モデル障害時のフォールバックを設計します。
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アウトカムベースのマイルストーンによるアジャイル実行。
各マイルストーンはデモだけでなく、評価セットに対してスコアリングされます。
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モジュール化されたプロダクタイズドコンポーネント。
再利用可能なモジュールがチャット・ワークフロー・インテグレーションをカバーします。
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トレーニング・ロールアウト・最適化。
ユーザーは下書きのレビューと編集を学び、まず少数グループに向けて機能が公開されます。
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継続的なサポートと共同構築。
レビュアーの編集が出力の不足を示す箇所に応じて、プロンプト・コンテキスト・モデル選択が調整されます。
通常3〜30名のチームがディスカバリー後1〜2週間以内に開始します。スプリントはアジャイルかつリモートファーストでハノイから、英語で行われ、週次レビュー・KPIダッシュボード・専任のアカウントおよびプロジェクトマネージャーを備えています。モデルはAPIレイヤー経由で呼び出されるため、プロバイダーの変更が可能です。セキュリティ対策には、セキュアコードレビューとバージョン管理・ロールベースのアクセス制御・転送時のTLSおよび保存時のAES・脆弱性スキャンが含まれます。NDAおよびDPAはご要望に応じて提供します。
公開リスクリストに基づいてテストを実施しています。OWASP Top 10 for LLM Applications(2025年版)はプロンプトインジェクションを第1位、機密情報の開示を第2位としており、NIST AI 600-1「AIリスク管理フレームワーク:生成AIプロファイル」(2024年7月)は生成AIのリスクと推奨アクションを定めています。
このサービスにおけるAI
このサービスでは、AIはプロダクトであり、デリバリーの一部でもあります。エンジニアはAI支援のコード補完とテスト生成を使用し、すべての変更はコードレビューを通過します。機能自体については、プロンプトとモデル設定がバージョン管理され、各リリース前に評価セットが実行され、レビュアーの編集がフィードバックとして記録され、リクエストあたりのコストがモニタリングされます。
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納品済み(匿名クライアント):WhatsApp AIチャットボット。
WhatsApp BusinessにCRMと連携した言語モデルチャットボットを構築し、非公開クライアントに納品しました。
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納品済み:商品レコメンデーションエンジン。
同プロジェクト内で4over4向けに納品しました。
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納品済み(匿名クライアント):RAGナレッジアシスタント。
社内文書から出典付きで回答する言語モデルを構築し、非公開クライアントに納品しました。
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成長中のケイパビリティ:下書き・要約・コンテンツ向け生成AI機能。
現在成長中のケイパビリティであり、生成AIの公開ケーススタディとはまだ紐付いていません。
エンゲージメントモデルと商業変数
Netbase JSCのプロジェクトの多くは、ディスカバリー後に合意した請負契約で提供されます。生成AIについては、合意した評価セット付きの固定価格での初回リリースが通常の開始方法です。継続的なチューニングのために、マイルストーンベース・月次チームリテイナー・KPI連動条件も提供しています。料金表は公開していません。
工数とコストに影響する要素:機能がカバーするタスク数、取得すべきコンテキストの量、レビューが必要な箇所、想定リクエスト量、データ保護規制、関係する言語。
実装選択としてのテクノロジー
Netbase JSCはモデル非依存です。OpenAI、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)、Meta(Llama)をはじめとする商用・オープンウェイトモデルで動作し、自社クラウドでホストされるオープンウェイトモデルも含め、品質・データレジデンシー・レイテンシー・コストに基づいてプロジェクトごとに選択します。コンポーネントと成熟度ラベルは データ・AIスタックページに掲載しています。
業界別の活用
印刷・包装。大規模なテンプレートカタログの商品説明文、アートワークブリーフ、見積もり返信、校正コメントは、テキストが多く明確なパターンがあり、確認できる担当者がいるタスクです。
コマースとカスタマーオペレーション。注文ステータスの返信、返品説明、顧客履歴の社内要約は、レビュー付きの下書き生成に適しています。欧州委員会のEU AI Actの概要では、ユーザーがチャットボットと対話している場合はその旨を通知すべきとされているため、顧客向け機能にはAIが関与していることを開示します。
印刷・パッケージ業界:オンライン受注、AIアートワーク検査と工程連携
Netbaseは印刷・パッケージ企業の受注・アートワーク承認・工程連携のオンライン化を支援します。ファイルに問題が生じる箇所にAIを活用し、顧客が設定・デザイン・校正・決済を一連のフローで完結できるようにしながら、印刷工場にはクリーンなジョブが届くよう設計します。6件の印刷コマース事例と50以上のカスタムWeb to Printプラットフォーム(アパレル、パッケージ、サイネージ、販促グッズ、B2Bポータルを含む)がこのページを裏付けています。
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証拠:納品済みAIとその基盤プラットフォーム
エビデンスの成熟度:生成AI開発は成長中のケイパビリティです。匿名化されたRAGナレッジアシスタントと、非公開クライアント向けに納品した CRM統合付きWhatsApp AIチャットボットの実績があるものの、生成AIプロジェクトはまだ公開されていません。以下の実績は、Netbase JSCが納品したAIと、生成AI機能が組み込まれる種類のプラットフォームを示しています。
納品済みAI:4over4(オンライン印刷、米国)。Netbase JSCは、より大規模なストアプロジェクトの中で、閲覧・購入履歴に基づくレコメンデーションエンジンを構築しました。4over4の事例を読む。
プラットフォームの実績:Printcart(Netbase Business Division)。オンラインデザインツールを備えたWeb to Print・プリントオンデマンドプラットフォームで、注文を印刷用ファイルに変換し、フルフィルメントをルーティングします。AIプロダクトではありませんが、生成されたコンテンツが生産前にレビューを必要とするようなワークフローの一例です。Printcartの実績を見る。
その他のプロジェクトは 実績一覧にあります。
Netbaseのコンサルタントと次のステップを計画する
よくある質問
お客様のデータおよびコスト制約の中で、評価セットで最もパフォーマンスが高いものを選択します。Netbase JSCはモデル非依存です。
データの取り扱いはディスカバリーで合意し、DPAに明記します。また、それに合わせてプロバイダーとホスティングを設定します。
自社の事例から構築した評価セットが各リリース前にスコアリングされ、ローンチ後はレビュアーの編集が追跡されます。
機能は可能な限り自社データに基づいて回答し、出典を表示します。また、出力がリスクを伴う箇所では必ず人がループに入ります。
お客様のために作成されたIPはお客様に帰属します。Netbase JSCのプロダクタイズドモジュールはライセンス提供であり、譲渡はされません。
デモをそのまま出荷することです。評価セットとレビューステップがなければ、品質の問題はユーザーの前に初めて現れます。
はい。評価セットと人間レビューを組み込んだ生成AI開発業務を含むすべてのNetbaseの業務は、ハノイの本社からリモートで提供されます。どの国のクライアントもご利用いただけます。Netbaseは80か国のクライアントと取引実績があります。オンサイト対応はご要望に応じて対応可能です。
はい。どの業種のクライアントも評価セットと人間レビューを組み込んだ生成AI開発の業務でNetbaseをご利用いただけます。すべてリモートで提供します。Netbaseは80か国のクライアントと取引実績があります。業種をお知らせいただければ、類似の実績があるかどうかを明確にお答えします。
支払いは個人ではなく会社宛に行います。評価セットと人間レビューを組み込んだ生成AI開発業務の契約・請求書はNetbase JSCが発行し、支払いはNetbase JSCの会社口座への銀行振込またはPayPal Businessで行います。
CEO のHuy Nguyen(David)にご連絡ください。評価セットと人間レビューを組み込んだ生成AI開発の業務についてWhatsAppまたはメールでご要件をお伝えください。その他の連絡先はお問い合わせページをご覧ください。 WhatsApp +84 937 869 689 · sales@netbasejsc.com
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AIナレッジアシスタント:社内ナレッジへの引用付き回答とアクセス制御
AIナレッジアシスタントは、社員の質問に対して自社のドキュメントやシステムから回答し、すべての回答に出典を明示して、各ユーザーが閲覧権限を持つ情報のみを表示する社内ツールです。Netbase JSCは成長型機能として提供しており、初回パイロットから検索・評価・人によるレビューを組み込んだ設計で、未公表クライアント向けに1件の納品実績があります。
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サービスオーナーと次のステップ
このサービスは、Netbase JSCの会長・創業者・CEOであるDavidが所有し、Netbase JSC編集チームが管理しています。チームが日常的に行っている文書作業の実例をいくつかご用意の上、ソリューションレビューを予約するか、先に 関連する実績を見ることもできます。
Netbaseとリモートで協業する
評価セットと人間レビューを組み込んだ生成AI開発業務を含むすべてのNetbaseの業務はリモートで提供されるため、どの国・業種のクライアントもご利用いただけます。Netbaseは80か国のクライアントと取引実績があります。契約・請求書はNetbase JSCが発行し、支払いはNetbase JSCの会社口座への銀行振込またはPayPal Businessで行います。最初のご連絡はCEOのHuy Nguyen(David)にWhatsAppまたはメールで。
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Netbase JSCは、デジタルプロダクトおよびAI活用ビジネスシステムの設計・構築・モダナイゼーション・運用を支援します。project@netbasejsc.com
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91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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