AIとデータサービス：レディネス診断から本番機能まで
Netbaseは、AIのアイデアを実際のプロダクトやプロセスに組み込まれた機能として実現したい企業向けに、AIとデータサービスを提供します。レディネス診断、データ準備、モデル・自動化開発、本番サポートを対象とし、納品済みAIには4over4のレコメンデーションエンジン、および非公開クライアント向けのRAG・ドキュメントAI・MLOpsプロジェクトが含まれます。より広範なサービス群はグロースケイパビリティとして拡充中です。
ソリューションレビューを予約する 関連する実績を見るReviewed by David (CEO) · Updated 17 Sep 2026
AI & Dataファミリーがカバーする領域
AI & Dataは、企業がすでに保有するデータを、意思決定・予測・自動化ステップへと変換します。機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、生成AI、そしてIoTデバイスとAIの連携という5つのケイパビリティ領域を扱います。その土台となるのは、AIが成果を上げるための要素です：クリーンでアクセス可能なデータ、実際に使われているシステムへ接続されたモデル、そしてリリース後の精度維持です。
このファミリーは、受信ファイルの読み取り、商品レコメンデーション、業務ルーティングといった具体的なプロセスを想定しており、スライドで試すのではなくソフトウェアとして構築したい企業を対象としています。ルールベースのワークフローの方がコスト効率の良い解決策である場合は、その旨を正直にお伝えします。ルールがモデルより優れる場面については、コマース業務自動化ソリューションをご参照ください。
AI開発全般についてお調べの場合は、以下から担当ジョブを選択するか、サービスディレクトリですべての選択肢を比較してください。
このファミリーのサービス一覧
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AI戦略とレディネス診断
AIへの投資対効果を見極める
代表的な成果物 ユースケース候補リスト、データ監査、フェーズ別計画
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エージェンティックAI自動化
承認ステップを含む多段階ワークフローを自動化する
代表的な成果物 人間の承認ステップと測定済みベースラインを備えたワークフローまたはエージェント
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生成AI開発
プロダクトにテキスト・画像・コンテンツ生成を追加する
代表的な成果物 ガードレールとレビュー機能を備えた生成機能
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エンタープライズナレッジとRAG
社内ドキュメントからスタッフの質問に回答する
代表的な成果物 出典引用機能付きの検索ベースアシスタント
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コンピュータビジョンとドキュメントAI
画像・アートワーク・ドキュメントを自動で読み取る
代表的な成果物 ワークフローに組み込まれた認識・抽出パイプライン
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機械学習と予測分析
需要・チャーン・リスクを予測する
代表的な成果物 学習済みモデル、評価レポート、予測サービス
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データエンジニアリングプラットフォーム
レポーティングとAIに使えるデータ基盤を整える
代表的な成果物 パイプライン、データモデル、品質チェック
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責任あるAIとMLOps
モデルの精度・公平性・監査可能性を維持する
代表的な成果物 監視体制、再学習ルーティン、モデルドキュメント
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AIインテグレーション
既存のストア・ERP・CRM・アプリにAIを追加する
代表的な成果物 モデルゲートウェイとガードレールを備えたAI機能
各サービスには専用ページがあり、ソリューションレビューでスコープを決定できます。
実績：納品済み成果と拡充中の領域
ここに記載されているケイパビリティに関する記述は、以下のWork事例に紐付いていない限りグロースケイパビリティです。
納品済みAI：4over4（オンライン印刷、アメリカ）。 Netbaseは、閲覧・購買履歴に基づくレコメンデーションエンジンを構築し、チェックアウト、検索、および自動ファイル変換の改善も実施しました。4over4の報告によると、デザインファイルの制作時間が40%短縮、平均注文単価が35%上昇、売上が6カ月以内に82%成長しました。これらの成果はすべての改善施策の複合的な結果であり、レコメンデーションエンジン単独の効果ではありません。4over4の事例を読む。
匿名クライアント向け納品済みAI。 Netbaseはまた、非公開クライアント向けにRAGナレッジアシスタント、ドキュメントAIプラットフォーム、MLOpsパイプラインを納品しています。
データと自動化の基盤：Printcart（Netbase Business Division）。 PrintcartはNetbaseが構築・運営するWeb to Printおよびプリントオンデマンドプラットフォームです。これはAIではなく自動化と構造化された商品データに基づくものですが、AI機能が学習に必要とするクリーンでイベント豊富なデータの典型例です。Printcartの記録を見る。
両者はともに印刷・パッケージ分野に属しており、アートワーク・テンプレート・注文ファイルがAIに具体的なジョブを与えます。さらに多くのプロジェクトは実績一覧でご覧いただけます。
米国のオンライン印刷店4over4はトラフィックは十分あったものの、受注数が伸び悩んでいました。Netbase JSCはチェックアウト・検索・ナビゲーションを改善し、Adobe Illustrator（.ai）からSVGへのファイル変換を自動化してレコメンド機能を追加。4over4はECサイト売上82%向上とコンバージョン率48%向上を報告しています。
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PrintcartはNetbase自社のWeb to Print SaaSであり、本レコードはその構築内容を示しています。Netbaseはマルチテナントプラットフォームを設計・開発・運用しており、オンラインデザインスタジオ、印刷用ファイルの自動生成、印刷受注管理、ストアアプリ、任意のストアフロントに接続できるAPIを提供しています。スコープ、スタック、運用を網羅しており、パフォーマンス指標は公開していません。
続きを読むPlan the next step with a Netbase consultant
再利用可能なスターティングポイント
Netbaseのプロダクタイズド・モジュールライブラリには、ワークフロー自動化ツールキット、AIチャットボットおよびWorkChatインテグレーター、CRMとB2B販売エンジン、Smart ERP Light、不動産向けデジタルツールキット、Eコマースアクセラレーターがすでに含まれています。これらがユースケースに合致する場合、プロジェクトはゼロからではなくそこから開始します。
各AIジョブに組み合わせるツール（データストアからモデルホスティングまで）とトレードオフについては、データ・AIスタックのページをご参照ください。OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Meta（Llama）などのモデルをプロジェクトごとに選択して活用しています。
エンゲージメントの進め方
AIプロジェクトが失敗する最も多い原因は、モデルの学習が始まる前の段階にあります：データの欠如、曖昧なゴール、またはオーナー不在です。私たちのエンゲージメントはNetbaseのライフサイクルに沿って進みます。会社全体の変革については、AI変革プログラムとして対応します。
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レディネスとユースケース。
プロセス、AIが支援すべき意思決定、利用可能なデータ、そして成功を定義する指標について合意し、構築開始前にベースラインを計測します。
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データと設計。
データを準備・マッピングし、ルール・モデル・またはその組み合わせを選択し、人がアウトプットをレビューまたは承認するポイントを設計します。
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構築と検証。
動作する機能をアウトカムベースのマイルストーンでリリースし、デモではなく実際のケースでベースラインと比較してテストします。
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ロールアウトとケア。
トレーニング、段階的ロールアウト、監視、その後はデータの変化に応じた継続サポートを提供します。
進め方はリーンかつアジャイルで、ハノイからリモートファーストで英語対応します。モデルはAPIを通じて利用するため、特定ベンダーへのロックインはありません。
このファミリーにおけるAI
納品済みAI、およびこのファミリーが拡充中の領域：
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納品済み：レコメンデーションエンジン。
4over4のオンライン印刷ストア向けに納品済み。
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グロースケイパビリティ：機械学習、NLP、コンピュータビジョン、生成AI、IoT連携AI。
このファミリー全体で提供中（エージェンティックAI自動化を筆頭に）。公開済みの事例にはまだ紐付いていません。
次のステップ
AIが効果を発揮しそうなプロセスをお持ちですか？またはデータの準備状況が不明な場合も、ソリューションレビューをご予約ください。AI・自動化・またはそのいずれでもないかを正直にお伝えします。まず納品実績をご確認したい場合は、関連する実績を見る。このファミリーはNetbaseの会長・創業者・CEOであるDavidが担当しています。
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ECオペレーション自動化は、ECサイトの裏側にある手動の受注・製造・フルフィルメント工程を自動化するソリューションです。ルーティング、ファイル変換、ステータス更新、基幹システム連携を自動化し、AIがリスクのある受注を検知して例外処理をトリアージします。受注量がスタッフのキャパシティを超えたECサイト運営者やオンライン印刷事業者向けです。導入実績では、4over4がデザインファイル製造時間40%短縮、Geo-TekがECサイトの平均受注処理時間30%短縮を達成しています。
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