人間が意思決定を管理し続けるAI自動化・エージェント
Netbaseは、繰り返し発生する複数ステップの業務をソフトウェアが処理しながら、重要な意思決定については人間が承認を保持できるよう、運用チームにAI自動化・エージェント開発を提供します。ルールベースのワークフロー自動化とAIステップを適切に組み合わせ、人間の承認ポイントを設計し、導入前に取得したベースラインに対してリターンを計測します。
ソリューションレビューを予約する 関連事例を見るReviewed by David (CEO) · Updated 17 Sep 2026
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AI自動化に含まれるもの
ほとんどの業務は一定のパターンに従っています：何かが届き、誰かがそれを読んで確認し、システムを更新して次の担当者に伝える。ワークフロー自動化はそのチェーンの予測可能な部分を処理します。AIエージェントはさらに進んで、構造化されていないメールやファイルを読み取り、次のステップを判断し、設定した制限内で適切なツールを呼び出すことができます。エージェンティックAI自動化は、お客様のプロセスに合った組み合わせを決定し、すでに使用しているシステムに組み込むサービスです。これは当社のAI＆データファミリーに属しています。
- プロセス調査と計測済みベースライン
- 金銭・契約・人事に関するレビューなしの完全自律的な意思決定
- ルールベースのワークフロー自動化
- ERPやCRMなどのコアシステムの置き換え
- 読み取り・分類・下書き作成のためのAIステップ
- スコープ内のワークフローがないスタッフ向け一般AIトレーニング
- 設定された権限内でツールを呼び出すエージェント
- 本番環境を目標としない調査プロジェクト
- 人間の承認キューと例外処理
- 保証された削減額や人員数の提示
- 監査ログ・モニタリング・ロールバックパス
- メール・ストアフロント・ERP・CRM・ファイルとの連携
適切なケースと他の手段が向いているケース
AI自動化がコストに見合うのは、件数が多く、ステップが繰り返しであり、入力データが煩雑すぎてシンプルなルールが機能しない場合です。
- 毎週、数百件の類似リクエスト・注文・書類が発生する
- 月に数件程度：より良いツールやチェックリストで対応できる場合がある
- 入力がメール・PDF・画像で届き、整形されたフォームではない
- 入力がすでに構造化されている：ルールベース自動化のみが低コスト
- プロセスへの変更を承認できる明確な担当者がいる
- プロセスをエンドツーエンドで管理する担当者がいない
- ルールまたは人間が確認できる意思決定
- 誰も説明・監査できない意思決定
当社のガイドAIエージェントとワークフロー自動化の違いで詳しく説明しています。ストアの受注・フルフィルメント業務については、ルールベースのコマース業務自動化ソリューションが最初のステップとしてより適切な場合が多くあります。その他の選択肢はサービス一覧をご覧ください。
成果とバイヤージョブ
運用チームがAI自動化を導入する目的：
データは受信トレイ・ストアフロント・バックオフィス間をコピー＆ペーストなしに移動します。
定型ケースはそのまま処理され、例外のみ人間が対応します。
返金・与信・価格設定・顧客対応はすべて承認ステップを経ます。
すべてのアクションが記録されるため、監査と修正が容易です。
1件あたりの処理時間・エラー率・コストをベースラインと比較します。
機能モジュールと成果物
プロセスマップ・処理量・例外タイプ・計測済みベースライン
ステップごとのルール対AI判断、承認ポイントと権限設定
予測可能なステップ向けルールベースフロー
信頼度閾値付きの読み取り・分類・抽出・下書き作成
設定された制限内でステップを計画し承認済みツールを呼び出すエージェント
レビューキュー・エスカレーションルール・手動フォールバック
監査ログ・精度チェック・ベースライン対比ダッシュボード
再利用可能な出発点
Netbaseのプロダクタイズドモジュールライブラリには、ワークフロー自動化ツールキット、AIチャットボットおよびWorkChatインテグレーター、CRMとB2Bセールスエンジン、Smart ERP Light、不動産デジタルツールキット、ECアクセラレーターが含まれています。適合するモジュールがあれば、そこから開発を開始します。モジュールはライセンス提供であり、お客様のために構築されたカスタム部分はお客様のものです。
デリバリープロセス・チーム・品質・セキュリティ
自動化プロジェクトはNetbaseの6ステップデリバリーライフサイクルで進めます：
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調査と戦略的アライメント。
プロセス・処理量・例外、そして自動化の評価基準となるベースライン。
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チーム編成とアーキテクチャ計画。
ビジネスアナリスト・プロジェクトマネージャー・ソリューションアーキテクト・開発者・QA・UI/UXを組み合わせた3〜30名のチーム。作業は通常、調査完了後1〜2週間以内に開始します。
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成果ベースのマイルストーンによるアジャイル実行。
各マイルストーンの終わりに、確認できる動作する自動化が完成します。
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モジュール型プロダクタイズドコンポーネント。
リスクと時間を削減できる箇所には実績済みモジュールを再利用します。
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トレーニング・展開・最適化。
担当者が新しいフローを習得し、ステップを段階的に本番稼働させます。
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継続的サポートと協働開発。
処理量と入力データの変化に合わせてルールとモデルを調整します。
すべての自動化はシャドウモードから開始します：提案し、人間が決定し、単独で実行する前に精度を計測します。デリバリーはアジャイルかつリモートファーストで英語対応、週次レビュー・KPIダッシュボード・専任アカウントマネージャーおよびプロジェクトマネージャーを提供し、エージェントはスコープ設定・ログ記録済みAPIを通じてのみシステムにアクセスします。セキュリティ対策には、セキュアコードレビューとバージョン管理・転送中のTLSと保存時のAES・ロールベースアクセス制御・管理者ダッシュボードのMFA・脆弱性スキャンが含まれます。NDAとDPAはリクエストに応じて提供可能であり、自動化が顧客・サプライヤーデータを読み取る場合に重要です。
このサービスにおけるAI
デリバリー済みの作業においてAIが実際に稼働している箇所、および成長機能として提供されている箇所です。4over4以外にも、Netbaseは名前を公開していないクライアント向けにRAGナレッジアシスタントとドキュメントAIを提供しており、それらの匿名化された記録を以下のエビデンスにリンクしています。
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デリバリー済み：製品レコメンデーションエンジン。
同プロジェクト内で4over4向けに提供されました。
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成長機能：機械学習・NLP・コンピュータビジョン・生成AI・IoT連携AI。
NetbaseのAI機能領域です。4over4の機能を超える部分は、まだ公開事例と紐付いていません。
エンゲージメントモデルと商業的変数
Netbaseのほとんどのプロジェクトは、調査完了後に合意された固定価格契約で提供されます。最初の自動化は通常、マイルストーン付きのプロジェクトベースのエンゲージメントとして実施されます。複数ワークフローのプログラムには専任チームまたはAIトランスフォーメーションプログラムが適しており、フルマネージド型デリバリーでは立ち上げ後も自動化を継続的に調整します。マイルストーンベース・月額チームリテイナー・KPI連動の条件も提供しています。料金表は公開していません。
工数とコストに影響する要因：ステップとシステムの数、入力データの複雑さ、例外の数、データ保護要件、許容する自律性の度合い。
実装選択としてのテクノロジー
最もシンプルなツールを選択します：ルールが機能する場合はルールを、読み取りや判断が必要な場合はモデルを、ステップが本当に変化する場合にのみエージェントを使用します。OpenAI・Anthropic（Claude）・Google（Gemini）・Meta（Llama）をはじめとする商用モデルおよびオープンウェイトモデルを、ワークフローごとに選択して使用します。モデル・オーケストレーション・データ・モニタリングに使用するコンポーネントとそれらのトレードオフについては、データ・AIスタックのページをご覧ください。エンタープライズAIエージェントプラットフォームは戦略的ビジョンとしてロードマップに掲載されており、それまでの間、エージェントはワークフローごとに構築されます。
業界別応用
印刷・包装業界。アートワークはあらゆる形式で届き、注文は印刷ルールに対して確認が必要で、顧客は一日中同じステータスに関する問い合わせをしています。ファイルチェック・注文トリアージ・ステータス回答が自然な最初の候補です。
コマースとバックオフィス業務。注文例外・サプライヤーメール・請求書照合・CRM更新は同じ読取・確認・更新パターンに従います。どこから始めるかについては、当社のガイドビジネス業務向けAI自動化をご覧ください。
印刷・パッケージ：オンライン受注、AIアートワークチェック、製造ハンドオフ
NetbaseはAIを活用して、印刷・パッケージ企業の受注、アートワーク承認、製造ハンドオフをオンライン化します。顧客が1つのフローで設定、デザイン、校正、支払いを完了し、プレスフロアはクリーンなジョブを受け取れます。6件の公開済み印刷コマース事例と50+のカスタムWeb to Printプラットフォーム（アパレル、パッケージ、サイネージ、販促品、B2Bポータル）がこのページを裏付けます。
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エビデンス：AIと自動化の実績
上記の機能領域はリクエストに応じて提供されます。名前付きWork項目に紐付いたAI作業は4over4プロジェクトであり、自動化とは別に示されています。名前を公開しないクライアント向けの匿名AIプロジェクト（RAGナレッジアシスタント・ドキュメントAIプラットフォーム・CRM連携WhatsApp AIチャットボット）は、クライアント名や実績なしで記録されています。
デリバリー済みAI：4over4（オンライン印刷、米国）。Netbaseは閲覧・購買履歴に基づくレコメンデーションエンジンを構築し、自動化（AIではなく）としてAdobe Illustrator（.ai）デザインファイルをSVGに変換することで、顧客が手動ファイル修正を待たずにデザインを確定できるようにしました。4over4の報告によると、デザインファイルの制作時間が40%短縮、注文フルフィルメント時間が50%短縮され、3カ月で200+の新テンプレートが作成されました。この結果はチェックアウトや検索機能を含むプロジェクト全体を反映しており、レコメンデーションエンジン単独のものではありません。4over4の事例を読む。
自動化基盤：Printcart（Netbase事業部門）。NetbaseがビルドおよびRunするWeb to PrintプラットフォームであるPrintcartは、オンライン注文を手動引き渡しなしに印刷対応ファイルへ変換し、フルフィルメントをルーティングします。これはAIではなくルールベースの自動化であり、エージェントが動作する前に必要な注文・ファイル・ステータスの基盤を示しています。Printcartの記録を見る。
その他のプロジェクトは実績一覧でご覧いただけます。
米国のオンライン印刷店4over4はトラフィックは十分あったものの、受注数が伸び悩んでいました。Netbase JSCはチェックアウト・検索・ナビゲーションを改善し、Adobe Illustrator（.ai）からSVGへのファイル変換を自動化してレコメンド機能を追加。4over4はECサイト売上82%向上とコンバージョン率48%向上を報告しています。
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PrintcartはNetbase自社のWeb to Print SaaSであり、本レコードはその構築内容を示しています。Netbaseはマルチテナントプラットフォームを設計・開発・運用しており、オンラインデザインスタジオ、印刷用ファイルの自動生成、印刷受注管理、ストアアプリ、任意のストアフロントに接続できるAPIを提供しています。スコープ、スタック、運用を網羅しており、パフォーマンス指標は公開していません。
続きを読むPlan the next step with a Netbase consultant
購入者向けFAQ
AIは誰も確認せずに動作しますか？ お客様が許可した範囲でのみです。すべての自動化はシャドウモードから開始し、リスクのあるアクションには承認ステップが永続的に設けられます。
ROIはどのように計測しますか？ ビルド前に1件あたりの処理時間・エラー率・コストを計測し、展開後に同じ数値を比較します。
AIが間違えた場合はどうなりますか？ 信頼度の低いケースは人間に回され、すべてのアクションが記録され、各自動化には手動フォールバックとロールバックパスがあります。
既存システムと連携できますか？ はい。メール・ストアフロント・ERP・CRM・ファイルストレージとの連携は調査段階で計画されます。
構築したものの所有権はどうなりますか？ お客様のために作成されたIPはお客様のものです。Netbaseのプロダクタイズドモジュールはライセンス提供であり、譲渡されません。
データは公開モデルのトレーニングに使用されますか？ データ取り扱いは調査段階で合意し、DPAに明記されます。自動化は必要なデータのみを処理するよう設計されます。
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