有某个工作流在吞噬团队整周的精力？预约方案评审。
AI自动化包含哪些内容
大多数运营工作都遵循一个规律：事项到达、有人读取并核查、更新系统、再通知下一位负责人。工作流自动化处理这条链路中可预测的部分。AI智能体则更进一步：它能读取非结构化的电子邮件或文件，在您设定的权限范围内判断下一步并调用合适的工具。Agentic AI自动化服务负责决定哪种组合最适合您的流程，并将其构建到您已在使用的系统中。本服务隶属于我们的AI与数据服务系列。
- 流程梳理与可量化基准
- 在无人审核情况下对资金、合同或人员的完全自主决策
- 基于规则的工作流自动化
- 替换ERP或CRM等核心系统
- 用于读取、分类和起草的AI步骤
- 与工作流无关的员工通用AI培训
- 在设定权限内调用您工具的智能体
- 无生产目标的研究项目
- 人工审批队列与异常处理
- 保证节省金额或人力数量
- 审计日志、监控与回滚路径
- 与电子邮件、店面、ERP、CRM和文件的集成
- 每周数百件类似请求、订单或文件
- 每月仅少量案例：更好的工具或检查清单或许就够了
- 输入以电子邮件、PDF或图片形式到达，而非干净的表单
- 输入已结构化：单纯基于规则的自动化成本更低
- 有明确负责人可审批流程变更
- 无人从头到尾负责该流程
- 决策可依据规则或由人员核查
- 无人能解释或审计的决策
我们关于AI智能体与工作流自动化的指南详细阐述了两者的区别。对于店铺后台的订单与履约工作，基于规则的商业运营自动化解决方案通常是更好的第一步。其他方案请参见服务目录。
成果与采购诉求
运营团队引入AI自动化的目的：
数据在收件箱、店面和后台之间流转，无需复制粘贴。
常规案例直接流转，只有异常情况才等待人工处理。
退款、信用、定价及任何面向客户的事项均经过审批步骤。
每项操作均有日志记录，审计和修复都简单明了。
以每件案例处理时间、错误率和每件案例成本与基准数据对比。
能力模块与交付物
流程图、处理量、异常类型及可量化基准
每步骤规则与AI决策划分、审批节点及权限
针对可预测步骤的基于规则的流程
带置信度阈值的读取、分类、提取和起草
在设定限制内规划步骤并调用已批准工具的智能体
审核队列、升级规则与人工兜底
审计日志、准确性检查及与基准对比的仪表板
可复用的起点
Netbase的产品化模块库包含工作流自动化工具包、AI聊天机器人与WorkChat集成器，以及CRM与B2B销售引擎、Smart ERP Light、房地产数字化工具包和电子商务加速器。如有适用模块，构建将从该模块出发；模块以授权方式提供，而为您定制开发的内容归您所有。
交付流程、团队、质量与安全
自动化项目遵循Netbase六步交付生命周期：
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探索与战略对齐。
梳理流程、处理量与异常情况，以及衡量自动化效果的基准数据。
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团队组建与架构规划。
由3至30人组成的团队，涵盖业务分析师、项目经理、解决方案架构师、开发人员、QA及UI/UX。工作通常在探索完成后1至2周内启动。
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基于成果里程碑的敏捷执行。
每个里程碑以您可审查的可运行自动化结束。
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模块化与产品化组件。
在能降低风险和节省时间的地方复用已验证模块。
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培训、上线与优化。
人员学习新流程，各步骤分阶段上线。
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持续支持与共建。
随着处理量和输入内容的变化，规则和模型持续调优。
每项自动化均从影子模式开始：它提出建议，由人做出决策，在任何步骤独立运行前先衡量准确率。交付采用敏捷方式，以远程为主，使用英文沟通，每周评审、提供KPI仪表板，并配备指定客户经理和项目经理；智能体仅通过有作用域限制的已记录API访问您的系统。安全措施包括：安全代码审查与版本控制、传输中TLS加密与静态AES加密、基于角色的访问控制、管理员仪表板MFA认证以及漏洞扫描。保密协议（NDA）和数据处理协议（DPA）可按需提供，这在自动化需读取客户或供应商数据时尤为重要。
本服务中的AI
已交付工作中AI的应用现状，以及作为成长能力提供的内容。除4over4外，Netbase还为未具名客户交付了RAG知识助手和文档AI项目；其匿名记录链接于以下证据中。
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已交付：产品推荐引擎。
在同一项目中为4over4交付。
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成长能力：机器学习、NLP、计算机视觉、生成式AI与AI+IoT。
Netbase提供的AI能力领域；除4over4功能外，尚未与已发布案例挂钩。
参与模式与商务变量
大多数Netbase项目以探索后商定的固定价格合同交付。首个自动化项目通常以基于里程碑的项目型参与方式进行；涵盖多个工作流的计划更适合专属团队或AI转型计划，全托管交付可在上线后持续调优自动化。我们也提供基于里程碑、月度团队保留和KPI挂钩的合同条款。我们不公开报价单。
影响工作量和成本的因素：步骤和系统数量、输入内容的杂乱程度、异常情况的数量、数据保护要求，以及您希望赋予的自主程度。
技术作为实施选择
我们选用能完成任务的最简单工具：规则适用时用规则，需要读取或判断时用模型，只有在步骤确实存在变化时才使用智能体。我们与来自OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）和Meta（Llama）的模型合作，以及其他商业和开放权重模型，按工作流选用。我们在模型、编排、数据和监控方面使用的组件及其权衡，请参见我们的数据与AI技术栈页面。企业AI智能体平台作为战略愿景产品已列入我们的路线图；在此之前，智能体将按工作流单独构建。
行业应用
印刷与包装。稿件以各种格式到达，订单需依据印刷规则核查，客户整天询问相同的状态问题。文件检查、订单分拣和状态回复是自然的首批自动化候选场景。
商业与后台运营。订单异常、供应商邮件、发票匹配和CRM更新遵循相同的读取-核查-更新模式。我们关于企业运营AI自动化的指南将引导您从何处入手。
印刷与包装：在线订单、AI图稿检查与生产交接
Netbase帮助印刷与包装企业将订单、图稿审批和生产交接迁移至线上，在文件出错环节引入AI，使客户能在一个流程中完成配置、设计、打样和支付，同时确保印刷车间收到符合要求的作业。六个已发布的印刷电商案例研究及50+个定制Web-to-Print平台提供支撑，覆盖服装、包装、标牌、促销品和B2B门户等细分领域。
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证据：已交付的AI与自动化基础
上述能力领域可按需交付；与具名Work条目关联的AI工作为4over4项目（此处与自动化分开展示），以及为未具名客户完成的匿名AI项目——RAG知识助手、文档AI平台和带CRM集成的WhatsApp AI聊天机器人——均在不披露客户名称或结果的情况下记录。
已交付AI：4over4（美国在线印刷）。Netbase基于浏览和购买历史构建了推荐引擎，并作为自动化（而非AI）将Adobe Illustrator（.ai）设计文件转换为SVG，使客户无需等待人工修复文件即可完成设计定稿。据4over4报告，设计文件生产时间缩短了40%，订单履约时间缩短了50%，三个月内创建了200+个新模板。这些结果反映整个项目（包括结账和搜索工作），而非仅推荐引擎。阅读4over4案例。
自动化基础：Printcart（Netbase业务部门）。Printcart是Netbase构建和运营的Web to Print平台，可将在线订单转化为可印刷文件并路由履约，无需人工交接。这是基于规则的自动化而非AI，展示了智能体在行动前所需的订单、文件和状态管理基础设施。查看Printcart记录。
更多项目请见我们的工作案例。
4over4是美国一家在线印刷商，流量稳定但订单转化不足。Netbase JSC重构了结账流程、搜索与导航，自动化了Adobe Illustrator（.ai）到SVG的文件转换，并增加了推荐功能。4over4报告电商收入提升82%，转化率提升48%。
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Printcart 是 Netbase 自主研发的 Web-to-Print SaaS，本记录展示了我们的构建成果。Netbase 设计、工程开发并运营这一多租户平台：包括在线设计工作室、自动生成印刷就绪文件、印刷订单管理，以及可接入任意店面的店铺应用和 API。本记录涵盖范围、技术栈与运营情况，不含任何性能指标声明。
Keep Reading采购方常见问题
AI会在无人审核的情况下采取行动吗？ 只有在您决定允许的情况下。每项自动化均从影子模式开始，高风险操作将永久保留审批步骤。
如何衡量ROI？ 我们在构建前测量每件案例处理时间、错误率和每件案例成本，然后在上线后对比相同数据。
如果AI出错怎么办？ 低置信度的案例交由人工处理，每项操作均有日志记录，每项自动化均有人工兜底和回滚路径。
能与我们现有系统集成吗？ 可以。与电子邮件、店面、ERP、CRM和文件存储的集成在探索阶段即规划在内。
您构建的内容归谁所有？ 为您创建的知识产权归您所有。Netbase产品化模块以授权方式提供，不作转让。
我们的数据会用于训练公开模型吗？ 数据处理方式在探索阶段商定并写入DPA；我们将自动化设计为仅处理其所需数据。
相关解决方案
AI辅助电商运营自动化：从已付款订单到送达包裹
电商运营自动化消除了店铺后台手动处理订单、生产和履单的步骤：包括路由、文件准备、状态更新和后台同步，并通过AI标记风险订单和分类异常。适用于订单量已超出员工处理能力的商家和在线印刷商。在已交付项目中，4over4将设计文件生产时间缩短了40%，Geo-Tek将平均订单处理时间缩短了30%。
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Netbase JSC 帮助企业设计、构建、现代化改造和运营数字产品及 AI 驱动的业务系统。+84 937 869 689
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