知识助手的定义与边界
AI知识助手是一款企业知识解决方案,帮助员工、团队负责人和支持人员在数秒内找到正确的政策、流程或项目信息,而无需向同事询问。它采用检索增强生成技术:助手首先在您经审批的知识源中搜索能够回答问题的段落,然后仅基于这些段落生成简短答案,并附上每个来源的链接。
助手止步于建议。它只负责读取信息,不会审批请求、修改记录或代任何人发送消息。它面向内部用户;含订单数据的客户端对话是独立的解决方案。它也不取代文档负责人:当知识源存在冲突或缺失时,助手会如实说明,并指出相关负责人。
本页介绍一项成长型能力。Netbase已为一位匿名客户交付了RAG知识助手,记录于匿名作品集记录;以下设计说明我们的构建与治理方式,而非该客户结果的记录。本方案属于数字产品系列。
企业知识难以利用的原因
- 答案分散于共享网盘、维基、工单和人员头脑中
- 一个助手代表用户搜索经审批的知识源
- 新员工每周重复提出相同问题
- 常规问题附带来源链接即可得到解答
- 搜索返回文件,而非答案
- 简短答案附带支撑段落
- 任何找到文件的人都可以阅读
- 答案仅基于用户本已有权访问的文档生成
- 过时流程持续流传
- 负责人可看到哪些知识源被使用、已过时或存在矛盾
- 没有人知道AI答案是否正确
- 测试集与审阅者反馈随时间衡量答案质量
助手如何回答问题
工作流程,逐步说明:
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连接。
连接经审批的知识源,如文档库、维基、工单历史和政策库,每个来源均指定负责人。
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索引。
将文档拆分为段落,并与其访问权限及最后更新日期一并建立索引。
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提问。
员工在对话界面或其日常使用的工具中提出问题。
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检索。
助手仅在该用户有权阅读的段落中进行搜索。
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回答。
基于这些段落生成简短答案,并引用每个来源。
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核查。
若段落不足以支撑答案,助手会说明不知道,并建议联系文档负责人或相关专家。
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审阅。
用户对答案评分;被标记的答案进入审阅队列。
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改进。
审阅者修正知识源或规则,每次变更上线前重新运行测试集。
能力模块
文档库、维基、工单 → 与负责人同步经审批内容 → 当前知识源库
文档和访问权限 → 拆分、清洗并索引段落 → 权限感知索引
问题和用户身份 → 查找有权访问的段落 → 排序后的证据
证据段落 → 生成有据可查的答案 → 带引用的答案
问题和答案 → 拦截超出范围或不安全的请求 → 安全、切题的回应
低评分或被标记的答案 → 路由至指定审阅者 → 已纠正的知识源和规则
测试问题和预期来源 → 评分准确性和引用质量 → 每次变更的发布决策
每用户和团队的请求数 → 应用配额和限制 → 可预期的运行成本
每个问题、答案和来源 → 记录谁在何时询问了什么 → 可追溯的历史记录
对话界面可基于Netbase产品化模块库中的AI聊天机器人与WorkChat集成器构建,其背后的检索工程是我们的企业知识与RAG服务。
本方案中的AI应用
AI已在已交付工作中运行的领域,以及作为成长型能力提供的领域。
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已交付(匿名客户):RAG知识助手。
基于企业知识的检索增强助手,已为一位匿名客户交付。
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已在电商领域交付:推荐引擎。
为4over4的在线印刷店构建,非知识助手。
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成长型能力:用于有据可查答案的NLP与生成式AI。
基于企业知识的检索、答案生成与评估;尚未关联已发布的知识助手案例。
治理、集成、数据与部署
人工介入节点。文档负责人审批连接哪些知识源;审阅者处理被标记的答案;HR、法务或财务等受监管话题的答案可设置为待审阅草稿而非直接回复。
评估。在上线前及每次变更前,针对真实问题和预期来源的测试集进行正确性、引用质量和拒答情况评分。NIST AI风险管理框架及其生成式AI概况指导风险的识别、衡量与管控。
访问控制。检索以用户自身权限运行,因此助手不会引用该用户无法访问的文档。管理员角色与审阅者角色相互独立。
审计日志。每个问题、检索段落、答案和评分均记录用户和时间,保留策略遵循您的规定。
数据边界。内容保留在您的系统和索引中。模型提供商、托管地区以及提示词是否可被保留,均在架构阶段确定并写入合同。OWASP Top 10 LLM应用风险列出了敏感信息泄露、向量和嵌入漏洞以及错误信息等主要风险;本设计针对每项风险均有应对措施。
成本限制。按用户和团队设置配额、缓存重复答案以及月度预算告警,确保运行成本可预期。
安全与合规。Netbase安全实践贯穿设计始终:安全代码审查、传输中TLS加密、静态AES加密、基于角色的访问控制、MFA、漏洞扫描、渗透测试和灾难恢复。Netbase遵循欧洲数据隐私的GDPR对齐要求、医疗数据的HIPAA对齐方法,以及面向美国客户的CCPA合规要求。数据和模型选择详见我们的数据与AI技术栈。
实施阶段、角色与支持
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用例与知识审计。
选择一个团队及其最常见问题,列出知识源和负责人。
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数据与权限审查。
核查访问权限,清除过时内容,商定数据边界。
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带评估的试点。
为该团队构建助手,预先商定测试集和成功标准。
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受治理的推广。
仅在测试评分稳定后,才扩展至更多团队和知识源。
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运营与持续改进。
审阅被标记的答案,刷新知识源,重新运行测试。
典型团队由业务分析师、解决方案架构师、AI与后端工程师、QA和项目经理组成。试点以短周期敏捷冲刺推进,每周演示您的实际问题答案;团队以河内为基地,以英语远程优先工作;助手通过API提供服务,使内网、聊天工具和移动应用共享同一受治理的服务。项目时间线的关键因素包括知识源质量、权限模型和您的审阅能力。如需助手以外的功能开发,请参阅生成式AI开发。Netbase大多数项目以固定价格合同交付,范围和价格在审计后商定;也提供基于里程碑、月度团队包干和KPI关联等条款。
配置、定制、知识产权与锁定
可配置项:连接的知识源、角色、需要审阅的话题、配额和答案风格。
可定制项:内部系统连接器、检索调优、评估集和对话界面。
所有权。您拥有Netbase为您定制开发所创建的知识产权及您的索引;Netbase产品化模块为授权使用,非转让。模型层位于接口之后,提供商可更换而无需重建助手。
行业变体与使用场景
案例:匿名助手与Cloodo
已交付:RAG知识助手(匿名客户)。Netbase作为AI顾问、工程师和集成商,交付了一套检索增强知识助手。记录仅发布系统类型和Netbase的角色:不披露客户名称、知识源、模型或结果。
Cloodo是Netbase旗下业务部门之一,是一款AI驱动的数字工作场所,涵盖企业档案、服务、项目和团队协作,将内部员工与外包专家整合于一个混合工作空间,包含CRM、HRM、云ERP和AI模块。由Netbase负责构建与运营。
Cloodo是平台能力的证明,而非知识助手案例:它展示了Netbase设计和运营AI赋能工作场所产品的能力。未发布使用数据。阅读Cloodo Workspace记录,在我们的作品中了解更多。
与 Netbase 顾问共同规划下一步
常见问题
助手会编造答案吗?助手设计为仅从检索到的段落中回答,否则说不知道。评估在每次发布前衡量这一行为的准确率。
助手能看到用户无权访问的文档吗?不能。检索以用户自身权限运行。
它使用哪个AI模型?模型根据您的数据边界、成本和质量需求在架构阶段选定,后续可更换。我们与OpenAI、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)和Meta(Llama)等商业及开放权重模型合作。
如何开始?从一个团队、一套知识源和一个以测试集衡量的试点开始。
支撑此解决方案的服务
企业AI知识助手:具备访问控制的RAG工程
Netbase为企业知识构建检索增强生成(RAG)服务:包括数据摄取、搜索、权限检查、带引用的答案和评估,让语言模型能够基于您自己的文档和系统作答。这是一项成长型能力,从首个原型起便内置了访问控制与评估机制,Netbase已为一位匿名客户交付了RAG知识助手。
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