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企业知识RAG包含的内容
语言模型本身对贵公司的合同、流程或产品数据一无所知,却仍能生成流畅的回答。RAG弥合了这一差距:系统首先检索能够回答问题的段落,再要求模型仅基于这些段落作答并逐一引用来源。结果质量在很大程度上取决于检索管道,而非模型本身。本服务即是这套管道。它属于我们的AI与数据服务族;基于此构建的面向员工的打包产品是AI知识助手。其架构决策详见我们关于知识助手RAG架构的指南。
- 来源清单、所有权与更新规则
- 代为清理多年过期文档
- 文档、Wiki及系统记录的摄入与分块
- 从公开网络作答的公开聊天机器人
- 结合关键词与语义检索的搜索索引
- 无来源的回答
- 镜像来源访问权限的权限感知检索
- 模型生成的法律或医疗建议
- 带引用和拒答规则的答案生成
- 保证准确率指标
- 检索与答案质量的评估集
- 问题、空白与反馈的监控
成果与典型场景
知识、运营及IT负责人希望通过RAG开发实现:
每个答案均链接至所引用的段落。
检索在模型获取任何内容之前,应用与来源系统相同的访问权限。
检索与答案质量通过真实问题测试集进行评分。
未回答的问题向文档所有者揭示缺失内容。
管道的构建方式使模型可在无需重新索引所有内容的情况下替换。
核心功能模块与交付物
各来源的系统、所有者、格式、访问规则及更新频率
连接器、解析、分块与元数据,含定期刷新
关键词与向量索引、排名与权限过滤器
返回带引用答案或在来源缺失时拒答的API
含预期来源的真实问题,每次变更均进行评分
问题、所用来源、反馈及未回答话题的日志
交付流程、团队与治理
RAG工程遵循我们的六步交付生命周期:
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发现与战略对齐。
收集真实问题,列出应作答的来源,并确认各来源的负责人。
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团队组建与架构规划。
架构师设计摄入方案、索引、权限模型及数据存储位置。
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基于成果里程碑的敏捷执行。
优先处理一个来源和一个用户群,并在评估集上进行衡量。
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模块化与产品化组件。
连接器和聊天界面在适用时复用经过验证的模块。
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培训、上线与优化。
用户学习核查引用并提供反馈;访问权限分阶段扩展。
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持续支持与共建。
随着问题日志增长,新增来源并调整分块与排名。
团队规模通常为3至30人,一般在发现阶段后1至2周内启动。交付采用敏捷和远程优先方式,以英语进行,每周评审、KPI看板,并配有指定客户经理和项目经理;来源优先通过API连接,因此新系统加入无需重新索引所有内容。安全是核心,因为RAG系统将公司知识集中在一处:基于角色的访问控制、管理后台MFA、传输中TLS与静态AES加密、安全代码审查与漏洞扫描;NDA和DPA可按要求提供。对于已索引的个人数据,我们遵循GDPR合规方法、符合HIPAA标准的方法及CCPA实践。
OWASP Top 10 for LLM Applications(2025年)将向量与嵌入弱点列为LLM08,并提及提示注入和敏感信息泄露。我们测试通过索引产生的跨用户泄漏,以及文档内隐藏的指令。NIST AI 600-1(生成式AI概况)将幻觉列为生成式AI风险之一,这也是答案必须引用来源的原因。
本服务中的AI
AI改变了人们获取知识的方式:无需猜测搜索词,而是直接提问并核查引用的答案。这只有通过严格的工程实践才能实现。我们的实践对提示词和分块设置进行版本管理,每次变更均运行评估集,为每个来源配备负责人,并监控每个答案的成本。AI辅助编程和测试生成支持构建过程,工程师审查每项变更。Netbase将ISO/IEC 42001 AI管理体系框架应用于其自身的AI交付实践。
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已交付(匿名客户):RAG知识助手。
为一位未具名客户交付;记录仅描述系统类型及Netbase的角色。
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成长能力:超越知识检索的NLP与生成式AI。
Netbase提供的能力领域;尚未关联已发布的知识项目。
合作模式与商业变量
大多数Netbase项目以发现阶段后商定的固定总价合同交付;对于RAG而言,以一个来源和一个用户群为范围、在商定评估集上进行衡量的固定总价试点是自然的起点。也提供里程碑制、按月团队保留金及KPI挂钩条款。我们不公布费率表。
影响工作量和成本的因素:来源的数量与格式、访问规则的复杂程度、文档量与更新频率、语言、托管与数据驻留要求,以及预期问题数量。
技术作为实施选择
Netbase在模型选择上保持中立:我们与来自OpenAI、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)和Meta(Llama)的模型合作,以及其他商业和开放权重模型与嵌入模型,并根据测试集上的检索质量、数据驻留要求和成本按项目择优选用。我们逐项目采用新技术,而非作为供应商合作关系。我们比较的搜索、向量与模型组件详见数据与AI技术栈页面,并按成熟度标注。
行业应用
专业服务。 企业依赖先例、模板、提案和内部方法运营。RAG帮助员工快速找到合适的历史文档,同时通过权限感知检索保障客户保密性。
运营密集型企业。 流程、产品规格和供应商条款频繁变动。定期刷新与来源所有权确保答案时效性,未回答的问题揭示文档缺失之处。
专业服务:项目、客户与团队,统一在AI辅助工作台
代理公司、咨询机构及其他专业服务企业,需要将项目、提案、发票与团队集中在一个工作台,而非分散于五个工具——并借助AI起草计划、从历史工作中检索答案供人核查。Netbase JSC 构建此类工作台,实证即为自有产品:Cloodo Workspace——由Netbase旗下Cloodo事业部设计、开发并运营的AI驱动工作SaaS。
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证明:组织公司知识的平台
证据成熟度:企业知识RAG是一项成长能力。已匿名记录一个已交付的RAG项目;其他记录为平台证明——Netbase构建并运营的、用于结构化公司信息与访问权限的产品。
已交付AI:RAG知识助手(匿名客户)。 Netbase以AI顾问、工程师和集成商的身份,为一位未具名客户交付了检索增强知识助手。该记录未发布客户名称、数据或结果。查看匿名记录。
平台证明:Cloodo(Netbase Business Division)。 一个AI驱动的数字化工作场所,涵盖公司档案、服务、项目与团队协作,将内部员工和外包专家连接于一个混合工作空间,包含CRM、HRM、云ERP和AI模块。它展示了知识系统必须遵守的角色与访问模型。查看Cloodo记录。
平台证明:Printcart(Netbase Business Division)。 一个Web to Print和按需印刷平台,将在线订单转化为印刷就绪文件并路由至履约流程,配有大型产品和剪贴画目录。查看Printcart记录。
更多项目见我们的作品集。
买家常见问题
不应如此,我们在设计时即防范此类情况。检索在模型获取任何内容之前,已按用户在来源系统中的权限过滤结果。
系统将提示无法找到来源,并将该问题记录给文档所有者。
通过真实问题及其预期来源构成的评估集,在每次数据、提示词或模型变更时进行评分。
托管、提供商和数据驻留要求在发现阶段商定,并写入DPA。
本服务是工程层。助手是基于此构建的面向员工的打包解决方案。
一次性索引所有内容。过期和相互冲突的文档会产生自信却错误的答案,因此来源应在配备所有者的情况下逐一添加。
是的。Netbase 所有项目(包括 企业AI知识助手:带权限控制的RAG工程)均从河内总部远程交付,任何国家的客户均可委托我们。Netbase 已服务全球 80 个国家的客户。如有需要,也可安排驻场服务。
是的。任何行业的客户均可委托 Netbase 承接 企业AI知识助手:带权限控制的RAG工程 项目,且全部远程交付。Netbase 已服务全球 80 个国家的客户。请告知您的行业,我们会直接说明是否有类似交付经验。
您付款给公司,而非个人。企业AI知识助手:带权限控制的RAG工程 项目的合同与发票均由 Netbase JSC 开具,款项通过银行转账至 Netbase JSC 公司账户或 PayPal Business 支付。
请联系 CEO Huy Nguyen(David)。通过 WhatsApp 或邮件告知您在 企业AI知识助手:带权限控制的RAG工程 方面的需求;其他联系方式请见联系页面。 WhatsApp +84 937 869 689 · sales@netbasejsc.com
相关解决方案
AI知识助手:基于企业内部知识的引文回答与权限管控
AI知识助手是一款内部工具,从企业自有文档与系统中回答员工问题,每条回答均附引文来源,且每位用户只能查看其权限范围内的内容。Netbase JSC 将其作为成长型能力提供,自首个试点起即融入检索、评估与人工审核机制,并已为一家匿名客户完成交付。
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与 Netbase 远程合作
Netbase 所有项目(包括 企业AI知识助手:带权限控制的RAG工程)均远程交付,任何国家、任何行业的客户均可与我们合作。Netbase 已服务全球 80 个国家的客户。合同与发票由 Netbase JSC 开具,款项付给公司:银行转账至 Netbase JSC 公司账户或 PayPal Business。初次联系请通过 WhatsApp 或邮件找 CEO Huy Nguyen(David)。
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