모델이 자사 문서에서 답변하도록 계획하고 계십니까? 솔루션 검토 예약하기.
엔터프라이즈 지식 RAG에 포함된 사항
언어 모델은 그 자체로는 귀사의 계약서, 절차 또는 제품 데이터에 대해 아무것도 알지 못하지만, 유창한 답변을 생성합니다. RAG는 이 격차를 해소합니다. 시스템이 먼저 질문에 답할 수 있는 구절을 검색한 후, 모델에게 해당 구절만을 기반으로 답변하고 각각을 인용하도록 요청합니다. 결과의 품질은 모델보다 검색 파이프라인에 훨씬 더 의존합니다. 이 서비스가 바로 그 파이프라인입니다. 이 서비스는 AI & 데이터 패밀리에 속하며, 이를 기반으로 구축된 직원용 패키지 제품은 AI 지식 어시스턴트입니다.
- 소스 목록 작성, 소유권 및 최신성 규칙
- 귀사를 대신하여 수년간의 구식 문서 정리
- 문서, 위키 및 시스템 레코드에 대한 수집 및 청킹
- 공개 웹에서 답변하는 공개 챗봇
- 키워드 및 시맨틱 검색을 결합한 검색 인덱스
- 출처 없는 답변
- 소스 액세스 권한을 반영하는 권한 인식 검색
- 모델이 생성한 법률 또는 의료 조언
- 인용 및 거부 규칙을 포함한 답변 생성
- 정확도 수치 보증
- 검색 및 답변 품질에 대한 평가 세트
- 질문, 격차 및 피드백 모니터링
사용 시기 및 다른 접근 방식이 더 적합한 경우
이미 문서로 존재하는 답변을 찾는 데 시간을 낭비할 때 RAG를 엔지니어링할 가치가 있습니다.
- 여러 도구에 분산된 정책, 절차 또는 제품 데이터
- 좋은 검색 창으로 충분히 커버 가능한 몇 페이지
- 사람마다 볼 수 있는 문서가 다른 경우
- 모든 콘텐츠가 공개적인 경우: 사이트 검색으로 충분할 수 있음
- 답변이 누군가가 확인할 수 있는 출처를 가리켜야 하는 경우
- 실시간 수치에 대한 계산이 필요한 답변: 리포팅 사용
- 격차를 수정할 수 있는 문서 담당자가 있는 경우
- 소스를 관리하는 사람이 없는 경우
엔지니어링 컴포넌트보다 직원을 위한 즉시 사용 가능한 솔루션을 원하신다면 AI 지식 어시스턴트에서 시작하세요. 모든 경로는 서비스 디렉터리에 있습니다.
성과 및 구매자 목표
지식, 운영 및 IT 리더는 RAG 개발을 통해 다음을 기대합니다:
모든 답변은 사용한 구절에 링크됩니다.
검색은 소스 시스템과 동일한 액세스 권한을 적용합니다.
검색 및 답변 품질은 실제 질문 테스트 세트에서 채점됩니다.
답변되지 않은 질문은 문서 담당자에게 누락된 사항을 보여줍니다.
파이프라인은 모든 것을 재인덱싱하지 않고도 모델을 변경할 수 있도록 구축됩니다.
기능 모듈 및 납품물
각 소스의 시스템, 담당자, 형식, 액세스 규칙 및 업데이트 빈도
예약된 새로 고침이 포함된 커넥터, 파싱, 청킹 및 메타데이터
키워드 및 벡터 인덱스, 랭킹 및 권한 필터
출처가 인용된 답변을 반환하거나 소스가 없을 때 거부하는 API
모든 변경 시 채점되는 예상 소스가 포함된 실제 질문
질문, 사용된 소스, 피드백 및 답변되지 않은 주제 로그
납품 프로세스, 팀 및 거버넌스
RAG 엔지니어링은 6단계 납품 라이프사이클을 따릅니다:
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디스커버리 및 전략적 정렬
실제 질문을 수집하고, 이에 답해야 할 소스를 나열하며, 각 소스의 담당자를 합의합니다.
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팀 구성 및 아키텍처 계획
아키텍트가 수집, 인덱스, 권한 모델 및 데이터 저장 위치를 설계합니다.
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성과 기반 마일스톤을 갖춘 애자일 실행
하나의 소스와 하나의 사용자 그룹이 먼저 평가 세트로 측정됩니다.
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모듈식 및 제품화된 컴포넌트
커넥터와 채팅 인터페이스는 적합한 경우 검증된 모듈을 재사용합니다.
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교육, 출시 및 최적화
사용자는 인용을 확인하고 피드백을 제공하는 방법을 배우며, 액세스는 단계적으로 확대됩니다.
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지속적인 지원 및 공동 구축
질문 로그가 증가함에 따라 새로운 소스가 추가되고 청킹 및 랭킹이 조정됩니다.
3명에서 30명의 팀이 일반적으로 디스커버리 후 1~2주 이내에 시작합니다. 납품은 애자일 방식이며 원격 우선으로, 영어로 진행되며, 주간 검토, KPI 대시보드, 전담 어카운트 매니저 및 프로젝트 매니저가 제공됩니다. 소스는 API 우선으로 연결되므로 새로운 시스템이 모든 것을 재인덱싱하지 않고도 합류할 수 있습니다. RAG 시스템은 기업 지식을 한 곳에 집중시키기 때문에 보안이 핵심입니다: 역할 기반 액세스 제어, 관리자 대시보드에 대한 MFA, 전송 중 TLS 및 저장 시 AES 암호화, 보안 코드 검토 및 취약성 스캔; NDA 및 DPA는 요청 시 제공됩니다. 개인 데이터가 인덱싱되는 경우, GDPR 정렬, HIPAA 정렬 방법 및 CCPA 관행을 따릅니다.
OWASP LLM 애플리케이션 Top 10(2025)은 프롬프트 인젝션 및 민감한 정보 노출과 함께 벡터 및 임베딩 취약점을 LLM08로 나열합니다. 저희는 인덱스를 통한 교차 사용자 유출과 문서 내에 숨겨진 지침에 대해 테스트합니다. NIST AI 600-1, 생성형 AI 프로파일은 생성형 AI 위험 중 하나로 환각(confabulation)을 명시하고 있으며, 이것이 답변이 반드시 출처를 인용해야 하는 이유입니다.
이 서비스에서의 AI
AI는 사람들이 지식에 접근하는 방식을 변화시킵니다: 검색어를 추측하는 대신, 질문을 하고 인용된 답변을 확인합니다. 이것은 오직 엄격한 엔지니어링으로만 가능합니다. 저희 팀은 프롬프트 및 청킹 설정을 버전 관리하고, 모든 변경 시 평가 세트를 실행하며, 각 소스에 담당자를 두고, 모든 답변의 비용을 모니터링합니다. AI 지원 코딩 및 테스트 생성이 구축을 지원하며, 엔지니어는 모든 변경을 검토합니다. Netbase JSC는 자체 AI 납품 실천에 ISO/IEC 42001 AI 관리 시스템 프레임워크를 적용합니다.
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납품 사례(익명 처리된 클라이언트): RAG 지식 어시스턴트
이름이 공개되지 않은 클라이언트를 위해 납품된 사례로, 기록에는 시스템의 종류와 Netbase의 역할만 기술되어 있습니다.
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성장 역량: 지식 검색을 넘어선 NLP 및 생성형 AI
Netbase가 제공하는 역량 분야로, 아직 공개된 지식 프로젝트에 연결되지 않았습니다.
참여 모델 및 상업적 변수
대부분의 Netbase 프로젝트는 디스커버리 후 합의된 고정 가격 계약으로 납품됩니다. RAG의 경우, 합의된 평가 세트로 측정되는 하나의 소스와 하나의 사용자 그룹에 대한 고정 가격 파일럿이 자연스러운 시작점입니다. 마일스톤 기반, 월별 팀 리테이너 및 KPI 연동 조건도 제공됩니다. 요금표는 공개하지 않습니다.
노력과 비용에 영향을 미치는 요소: 소스의 수와 형식, 액세스 규칙의 복잡성, 문서 볼륨 및 업데이트 빈도, 언어, 호스팅 및 데이터 거주 요구 사항, 예상 질문 수.
구현 선택으로서의 기술
Netbase는 모델 무관 방식입니다: OpenAI, Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama) 등 상용 및 오픈 웨이트 모델과 임베딩 모델 중에서 테스트 세트의 검색 품질, 데이터 거주 및 비용을 기준으로 프로젝트별로 선택합니다. 저희는 벤더 파트너십이 아닌 프로젝트별로 새로운 기술을 채택합니다. 비교하는 검색, 벡터 및 모델 컴포넌트는 성숙도 레이블이 붙은 데이터 및 AI 스택 페이지에 있습니다.
산업별 적용
전문 서비스. 기업은 선례, 템플릿, 제안서 및 내부 방법론으로 운영됩니다. RAG는 직원이 적절한 이전 문서를 빠르게 찾을 수 있도록 하며, 권한 인식 검색으로 클라이언트 기밀이 보호됩니다.
운영 집중 기업. 절차, 제품 사양 및 공급업체 조건은 자주 변경됩니다. 예약된 새로 고침과 소스 소유권이 답변을 최신 상태로 유지하며, 답변되지 않은 질문은 문서가 누락된 위치를 보여줍니다.
전문 서비스: AI 지원 워크스페이스로 프로젝트·고객·팀을 한곳에
에이전시, 컨설팅 회사 등 서비스 기업은 프로젝트, 제안서, 청구서, 팀을 5개의 도구 대신 하나의 워크스페이스에서 관리해야 합니다. AI가 계획을 초안하고 과거 업무에서 답을 찾아 담당자가 검토합니다. Netbase는 그런 워크스페이스를 구축하며, 증거는 자체적으로 보유하고 있습니다: Netbase의 Cloodo Business Division이 설계, 구축, 운영하는 AI 기반 업무 SaaS인 Cloodo Workspace입니다.
더 알아보기
증거: 기업 지식을 구조화하는 플랫폼
증거 성숙도: 엔터프라이즈 지식 RAG는 성장 역량입니다. 하나의 납품된 RAG 프로젝트가 익명으로 기록되어 있으며, 다른 기록은 플랫폼 증거입니다: Netbase가 구축하고 운영하는 제품으로 기업 정보와 액세스 권한을 구조화합니다.
납품된 AI: RAG 지식 어시스턴트(익명 처리된 클라이언트). Netbase는 AI 컨설턴트, 엔지니어 및 인테그레이터로서 이름이 공개되지 않은 클라이언트를 위해 검색 증강 지식 어시스턴트를 납품했습니다. 기록에는 클라이언트 이름, 수치 또는 결과가 공개되지 않습니다. 익명 처리된 기록 보기.
플랫폼 증거: Cloodo(Netbase 비즈니스 사업부). CRM, HRM, 클라우드 ERP 및 AI 모듈을 갖추고 내부 직원과 외부 전문가를 하나의 하이브리드 워크스페이스에 연결하는, 회사 프로필, 서비스, 프로젝트 및 팀 협업을 위한 AI 기반 디지털 워크플레이스입니다. 이는 지식 시스템이 준수해야 할 역할 및 액세스 모델을 보여줍니다. Cloodo 기록 보기.
플랫폼 증거: Printcart(Netbase 비즈니스 사업부). 온라인 주문을 인쇄 준비 파일 및 라우팅된 이행으로 전환하는 Web-to-Print 및 주문형 인쇄 플랫폼으로, 정리해야 할 대규모 제품 및 클립아트 카탈로그를 포함합니다. Printcart 기록 보기.
더 많은 프로젝트는 작업 포트폴리오에 있습니다.
Netbase 컨설턴트와 다음 단계를 계획하세요
구매자 FAQ
그렇지 않아야 하며, 저희는 이를 방지하도록 설계합니다. 검색은 모델이 무엇을 보기 전에 소스 시스템에서 사용자의 권한을 기준으로 결과를 필터링합니다.
시스템은 소스를 찾을 수 없다고 알리고 해당 질문을 문서 담당자에게 기록합니다.
실제 질문과 예상 소스로 구성된 평가 세트로, 데이터, 프롬프트 또는 모델에 대한 모든 변경 시 채점합니다.
호스팅, 공급업체 및 데이터 거주는 디스커버리에서 합의하고 DPA에 명시됩니다.
이 서비스는 엔지니어링 레이어입니다. 어시스턴트는 이를 기반으로 직원을 위해 구축된 패키지 솔루션입니다.
한 번에 모든 것을 인덱싱하는 것입니다. 구식이거나 상충하는 문서는 확신에 찬 잘못된 답변을 생성하므로, 소스는 담당자와 함께 한 번에 하나씩 추가됩니다.
관련 솔루션
AI 지식 어시스턴트: 회사 지식 기반의 출처 명시 및 접근 제어 답변
AI 지식 어시스턴트는 회사 자체 문서와 시스템에서 직원 질문에 답하고, 모든 답변에 출처를 인용하며, 각 사용자가 열람 가능한 정보만 보여주는 내부 도구입니다. Netbase는 이를 성장 역량으로 제공하며, 첫 파일럿부터 검색·평가·인간 검토를 설계에 반영하고, 이름이 공개되지 않은 고객사에 납품한 경험이 있습니다.
더 알아보기
서비스 담당자 및 다음 단계
이 서비스는 Netbase의 회장, 창립자 및 CEO인 David가 소유하며 Netbase 편집 팀이 관리합니다. 실제 질문 20개와 이에 답해야 할 소스를 준비해 오십시오: 솔루션 검토 예약하기, 또는 먼저 관련 작업 보기.
프로젝트 논의
Netbase JSC는 조직이 디지털 제품과 AI 기반 비즈니스 시스템을 설계, 구축, 현대화 및 운영할 수 있도록 지원합니다.+84 937 869 689
91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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