AI & 데이터 패밀리가 다루는 영역
AI & 데이터는 기업이 이미 보유한 데이터를 의사결정, 예측 또는 자동화된 실행으로 전환합니다. 작업 범위는 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 생성형 AI, IoT 디바이스와 결합된 AI 등 다섯 가지 역량 영역에 걸쳐 있습니다. 이를 뒷받침하는 핵심은 AI가 실제 성과를 내는지를 결정하는 요소들, 즉 깨끗하고 접근 가능한 데이터, 실제 업무 시스템에 연결된 모델, 그리고 론칭 이후의 정확도 유지입니다.
이 패밀리는 수신 파일 읽기, 상품 추천, 업무 라우팅 등 구체적인 프로세스를 염두에 두고 이를 슬라이드 덱이 아닌 소프트웨어로 구현하고자 하는 기업을 위한 것입니다. 규칙 기반 워크플로가 문제를 더 저렴하게 해결할 수 있다면 솔직히 말씀드립니다. 당사의 커머스 운영 자동화 솔루션에서 규칙이 모델보다 우수한 경우를 확인하실 수 있습니다.
AI 개발 전반에 대해 알고 싶으신가요? 아래에서 과제를 선택하거나, 서비스 디렉토리에서 모든 경로를 비교해 보세요.
이 패밀리의 서비스
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AI 전략 및 준비도
AI 투자 가치가 있는 영역 결정
주요 산출물 유즈케이스 후보 목록, 데이터 감사 및 단계별 계획
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에이전틱 AI 자동화
승인 단계가 포함된 다단계 워크플로 자동화
주요 산출물 인간 승인 단계와 측정된 기준선을 갖춘 워크플로 또는 에이전트
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생성형 AI 개발
제품에 텍스트·이미지·콘텐츠 생성 기능 추가
주요 산출물 가드레일 및 검토 기능을 갖춘 생성형 기능
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엔터프라이즈 지식 및 RAG
내부 문서로 직원 질문에 답변
주요 산출물 출처 인용 기능을 갖춘 검색 기반 어시스턴트
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컴퓨터 비전 및 문서 AI
이미지·아트워크·문서 자동 처리
주요 산출물 워크플로에 연결된 인식 또는 추출 파이프라인
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머신러닝 및 예측 분석
수요·이탈·리스크 예측
주요 산출물 학습된 모델, 평가 보고서 및 예측 서비스
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데이터 엔지니어링 플랫폼
리포팅과 AI를 위한 데이터 활용 가능 상태 구현
주요 산출물 파이프라인, 데이터 모델 및 품질 검사
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책임 있는 AI 및 MLOps
모델의 정확성·공정성·감사 가능성 유지
주요 산출물 모니터링, 재학습 루틴 및 모델 문서화
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AI 통합
운영 중인 스토어·ERP·CRM·앱에 AI 추가
주요 산출물 가드레일을 갖춘 모델 게이트웨이 기반 AI 기능
각 서비스는 전용 페이지가 있으며 솔루션 리뷰를 통해 범위를 조정할 수 있습니다.
근거: 납품된 것과 성장 중인 것
이 섹션의 역량 설명은 아래 Work 항목에 연결되지 않는 한 성장 역량입니다.
납품된 AI: 4over4 (온라인 인쇄, 미국). Netbase는 브라우징 및 구매 이력을 기반으로 한 추천 엔진을 구축했으며, 결제·검색·자동 파일 변환 작업도 함께 진행했습니다. 4over4의 보고에 따르면, 디자인 파일 제작 시간이 40% 단축되었고, 평균 주문 금액은 35% 증가했으며, 구현 후 6개월 이내에 매출이 82% 성장했습니다. 이 결과는 추천 엔진만의 성과가 아니라 모든 변경 사항이 합산된 것입니다. 4over4 사례 읽기.
익명 고객을 위한 납품된 AI. Netbase는 또한 이름을 공개하지 않는 고객들을 위해 RAG 지식 어시스턴트, 문서 AI 플랫폼, MLOps 파이프라인을 납품했습니다.
데이터 및 자동화 기반: Printcart (Netbase Business Division). Printcart는 Netbase가 구축하고 운영하는 웹투프린트 및 주문형 인쇄 플랫폼입니다. AI가 아닌 자동화와 구조화된 제품 데이터를 기반으로 하며, AI 기능이 학습하기 위해 필요한 바로 그런 종류의 깨끗하고 이벤트가 풍부한 데이터입니다. Printcart 기록 보기.
두 사례 모두 인쇄·포장 분야에 속하며, 아트워크·템플릿·주문 파일이 AI에 구체적인 역할을 부여합니다. 더 많은 프로젝트는 당사 Work에서 확인하실 수 있습니다.
Netbase 컨설턴트와 다음 단계를 계획하세요
재사용 가능한 시작점
Netbase의 제품화된 모듈 라이브러리에는 워크플로 자동화 툴킷, AI 챗봇 및 WorkChat 통합기, CRM 및 B2B 영업 엔진, Smart ERP Light, 부동산 디지털 툴킷, 이커머스 액셀러레이터가 포함되어 있습니다. 이 중 유즈케이스에 적합한 것이 있다면 처음부터 시작하지 않고 해당 모듈을 기반으로 프로젝트를 시작합니다.
각 AI 과제에 활용하는 데이터 저장소부터 모델 호스팅까지의 도구와 트레이드오프는 당사의 데이터 및 AI 스택 페이지에서 확인하실 수 있습니다. OpenAI, Anthropic(Claude), Google(Gemini), Meta(Llama) 등 다양한 모델과 협력하며, 프로젝트별로 선택합니다.
참여 방식
AI 프로젝트는 모델 학습이 시작되기 전 단계에서 가장 많이 실패합니다. 데이터 부재, 모호한 목표, 담당자 없음이 주요 원인입니다. 당사의 참여는 Netbase 라이프사이클을 따르며, 회사 전반에 걸친 변화는 AI 전환 프로그램으로 진행됩니다.
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준비도 및 유즈케이스
프로세스, AI가 지원해야 할 의사결정, 사용 가능한 데이터, 성공을 정의하는 지표에 합의하며, 개발 시작 전에 기준선을 측정합니다.
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데이터 및 설계
데이터를 준비하고 매핑하며, 규칙·모델·혼합 방식 중 선택하고, 사람이 출력물을 검토 또는 승인하는 지점을 설계합니다.
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구축 및 검증
성과 기반 마일스톤으로 작동하는 기능을 출시하고, 데모가 아닌 실제 사례로 기준선 대비 테스트합니다.
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롤아웃 및 유지보수
교육, 단계적 롤아웃 및 모니터링, 이후 데이터 변화에 따른 지속적인 지원.
진행 방식은 린 및 애자일이며, 하노이에서 영어로 원격 우선으로 운영되고, API를 통해 모델에 접근하므로 특정 벤더에 종속되지 않습니다.
이 패밀리의 AI
납품된 AI와 이 패밀리가 성장 중인 영역:
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납품 완료: 추천 엔진
4over4의 온라인 인쇄 스토어를 위해 납품되었습니다.
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성장 역량: 머신러닝, NLP, 컴퓨터 비전, 생성형 AI 및 IoT와 결합된 AI
에이전틱 AI 자동화를 시작으로 이 패밀리 전반에 제공되며, 아직 공개된 사례와 연결되지 않았습니다.
다음 단계
AI가 가치를 발휘할 수 있는 프로세스가 있거나, 데이터 준비 여부가 불확실하신가요? 솔루션 리뷰를 예약하세요. AI, 자동화, 또는 둘 다 아닌 경우 중 어떤 것이 적합한 도구인지 솔직하게 말씀드리겠습니다. 먼저 납품된 사례를 보고 싶으신가요? 관련 사례 보기. 이 패밀리의 오너는 Netbase의 회장, 창업자 겸 CEO인 David입니다.
관련 솔루션
AI 기반 이커머스 운영 자동화: 결제 완료부터 배송까지
이커머스 운영 자동화는 스토어 뒤에서 이루어지는 수동 주문, 생산, 풀필먼트 단계를 제거합니다. 라우팅, 파일 변환, 상태 업데이트, 백오피스 동기화를 처리하고 AI가 위험 주문을 플래그하며 예외 사항을 분류합니다. 직원 수를 초과하는 주문량을 처리하는 판매자와 온라인 인쇄업체에 적합합니다. 납품 사례에서 4over4는 디자인 파일 생산 시간을 40% 단축했고 Geo-Tek은 주문 처리 시간을 30% 단축했습니다.
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프로젝트 논의
Netbase JSC는 조직이 디지털 제품과 AI 기반 비즈니스 시스템을 설계, 구축, 현대화 및 운영할 수 있도록 지원합니다.+84 937 869 689
91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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