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KI- und Data-Services: Von der Readiness-Prüfung bis zum Produktivfeature

Netbase bietet AI- und Data-Services für Unternehmen, die eine KI-Idee in ein funktionierendes Feature innerhalb eines echten Produkts oder Prozesses überführen möchten: Readiness-Assessment, Datenaufbereitung, Modell- und Automatisierungsentwicklung sowie Produktiv-Support. Ausgelieferte KI umfasst 4over4's Empfehlungsengine sowie RAG-, Document-AI- und MLOps-Projekte für nicht namentlich genannte Kunden; der Rest befindet sich im Aufbau.

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Geprüft von David (CEO) · Aktualisiert

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Was die AI & Data-Servicefamilie abdeckt

AI & Data verwandelt Daten, die ein Unternehmen bereits besitzt, in Entscheidungen, Vorhersagen oder automatisierte Schritte. Die Arbeit umfasst fünf Fähigkeitsbereiche: Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Generative AI und KI in Kombination mit IoT-Geräten. Dazu gehört der Teil, der darüber entscheidet, ob KI sich rechnet: saubere, zugängliche Daten, Modelle, die mit den genutzten Systemen verbunden sind, und Genauigkeit nach dem Launch.

Diese Familie richtet sich an Unternehmen, die einen konkreten Prozess vor Augen haben – etwa das Einlesen eingehender Dateien, Produktempfehlungen oder die Aufgabenverteilung – und diesen in Software umsetzen möchten, anstatt ihn in einer Präsentation auszuprobieren. Wenn ein regelbasierter Workflow das Problem günstiger löst, sagen wir das auch; unsere Commerce-Operations-Automatisierungs-Lösung zeigt, wo Regeln besser abschneiden als Modelle.

Sie suchen allgemein nach KI-Entwicklung? Wählen Sie unten den passenden Anwendungsfall, oder vergleichen Sie alle Optionen im Services-Verzeichnis.

Services in dieser Familie

  • KI-Strategie und Readiness

    Entscheiden, wo KI die Investition wert ist

    Typisches Ergebnis Shortlist von Use Cases, Datenaudit und ein phasenweiser Plan

  • Agentische KI-Automatisierung

    Einen mehrstufigen Workflow mit Genehmigungen automatisieren

    Typisches Ergebnis Workflow oder Agent mit menschlichen Genehmigungsschritten und gemessener Baseline

  • Generative-AI-Entwicklung

    Text-, Bild- oder Inhaltsgenerierung zu einem Produkt hinzufügen

    Typisches Ergebnis Ein generatives Feature mit Leitplanken und Review

  • Enterprise-Wissen und RAG

    Mitarbeiterfragen aus internen Dokumenten beantworten

    Typisches Ergebnis Ein retrieval-basierter Assistent mit Quellenangaben

  • Computer Vision und Document AI

    Bilder, Grafiken oder Dokumente automatisch auslesen

    Typisches Ergebnis Eine Erkennungs- oder Extraktionspipeline, eingebunden in den Workflow

  • Machine Learning und Predictive Analytics

    Nachfrage, Abwanderung oder Risiken prognostizieren

    Typisches Ergebnis Ein trainiertes Modell, Evaluierungsbericht und Prognoseservice

  • Data-Engineering-Plattformen

    Daten für Reporting und KI nutzbar machen

    Typisches Ergebnis Pipelines, ein Datenmodell und Qualitätsprüfungen

  • Responsible AI und MLOps

    Modelle genau, fair und prüfbar halten

    Typisches Ergebnis Monitoring, Retraining-Routine und Modelldokumentation

  • KI-Integration

    KI in den betriebenen Shop, ERP, CRM oder die App integrieren

    Typisches Ergebnis KI-Features hinter einem Modell-Gateway mit Leitplanken

Jeder Service hat eine eigene Seite und kann in einem Lösungsreview konkretisiert werden.

Nachweise: Was ausgeliefert wird und was wächst

Capability-Aussagen hier sind Wachstumsfähigkeiten, sofern sie nicht mit einem nachstehenden Work-Eintrag verknüpft sind.

Ausgelieferte KI: 4over4 (Online-Druck, USA). Netbase entwickelte eine Empfehlungsengine auf Basis von Browser- und Kaufhistorie sowie Checkout-, Such- und automatisierter Dateikonvertierungsarbeit. Laut Angaben von 4over4 sank die Produktionszeit für Design-Dateien um 40 %, der durchschnittliche Bestellwert stieg um 35 % und der Umsatz wuchs innerhalb von sechs Monaten um 82 %. Diese Ergebnisse spiegeln alle Änderungen zusammen wider, nicht allein die Empfehlungsengine. Den 4over4-Case lesen.

Ausgelieferte KI für anonymisierte Kunden. Netbase hat außerdem einen RAG-Wissensassistenten, eine Document-AI-Plattform und eine MLOps-Pipeline für Kunden ausgeliefert, die nicht namentlich genannt werden.

Daten- und Automatisierungsfundament: Printcart (Netbase Business Division). Printcart ist die Web-to-Print- und Print-on-Demand-Plattform, die Netbase entwickelt und betreibt. Sie basiert auf Automatisierung und strukturierten Produktdaten, nicht auf KI, und liefert genau die Art sauberer, ereignisreicher Daten, aus denen ein KI-Feature lernen kann. Den Printcart-Eintrag ansehen.

Beide Projekte stammen aus Druck und Verpackung, wo Grafiken, Vorlagen und Auftragsdateien der KI eine konkrete Aufgabe geben. Weitere Projekte finden Sie in unseren Projekten.

4over4: Conversion- und Design-Workflow-Optimierung
4over4: Conversion- und Design-Workflow-Optimierung

Netbase JSC arbeitete remote daran, den Checkout neu zu gestalten, Suche und Navigation zu verbessern, die Konvertierung von Adobe Illustrator (.ai) in SVG zu automatisieren und Empfehlungen hinzuzufügen.

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Printcart: die Web-to-Print-SaaS, die Netbase entwickelt und betreibt
Printcart: die Web-to-Print-SaaS, die Netbase entwickelt und betreibt

Netbase hat die mandantenfähige Plattform konzipiert, entwickelt und betreibt sie: ein Online-Design-Studio, automatische druckfertige Dateien, Print-Auftragsverwaltung sowie Store-Apps und eine API für jede Storefront.

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Nächsten Schritt mit einem Netbase-Berater planen

Wiederverwendbare Ausgangspunkte

Die produktisierte Modulbibliothek von Netbase umfasst bereits ein Workflow-Automatisierungs-Toolkit und einen KI-Chatbot- und WorkChat-Integrator, daneben ein CRM- und B2B-Sales-Engine, Smart ERP Light, ein digitales Immobilien-Toolkit und einen E-Commerce-Accelerator. Wenn eines davon zum Anwendungsfall passt, startet das Projekt von dort statt von null.

Die Tools, die wir für jeden KI-Anwendungsfall einsetzen – von Datenspeichern bis zum Modell-Hosting – und die jeweiligen Abwägungen sind auf unserer Seite zum Data- und AI-Stack beschrieben. Wir arbeiten unter anderem mit Modellen von OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) und Meta (Llama), die je nach Projekt ausgewählt werden.

Wie wir zusammenarbeiten

KI-Projekte scheitern am häufigsten, bevor ein Modell trainiert wird: fehlende Daten, ein vages Ziel oder kein Verantwortlicher. Unser Engagement folgt dem Netbase-Lebenszyklus; unternehmensweiter Wandel wird als KI-Transformationsprogramm durchgeführt.

  1. Readiness und Use Case

    Wir einigen uns auf den Prozess, die Entscheidung, die KI unterstützen soll, die verfügbaren Daten und die Kennzahl, die Erfolg definiert – mit einer Baseline, die vor jedem Build gemessen wird.

  2. Daten und Design

    Wir bereiten die Daten auf und strukturieren sie, wählen zwischen Regeln, einem Modell oder einer Kombination und gestalten, wo Menschen die Ausgabe prüfen oder genehmigen.

  3. Build und Nachweis

    Ein funktionierendes Feature wird in ergebnisbasierten Meilensteinen ausgeliefert und an echten Fällen gegen die Baseline getestet – nicht anhand von Demos.

  4. Rollout und Pflege

    Schulungen, schrittweiser Rollout und Monitoring, dann laufender Support, wenn sich die Datenlage ändert.

Der Rhythmus ist schlank und agil, remote-first aus Hanoi auf Englisch, mit Modellen über APIs eingebunden, sodass kein Anbieter locked in ist.

KI in dieser Familie

Ausgelieferte KI und die Bereiche, in denen diese Familie noch wächst:

Nächster Schritt

Sie haben einen Prozess, bei dem KI sich bezahlt machen könnte, oder Daten, deren Readiness Sie nicht einschätzen können? Lösungsreview buchen – und wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI, Automatisierung oder keines von beidem das richtige Werkzeug ist. Möchten Sie zuerst ausgelieferte Projekte sehen? Relevante Projekte ansehen. Diese Familie wird von David, Netbase's Vorsitzendem, Gründer und CEO, verantwortet.

Fragen zur Zusammenarbeit mit Netbase

Ja. Alle Netbase-Projekte, einschließlich KI- und Data-Services: Von der Readiness-Prüfung bis zum Produktivfeature-Projekten, werden remote von unserem Hauptsitz in Hanoi durchgeführt; Kunden aus jedem Land können uns beauftragen. Netbase hat mit Kunden in 80 Ländern gearbeitet. Vor-Ort-Einsätze sind auf Anfrage möglich.

Ja. Kunden aus jeder Branche können Netbase für KI- und Data-Services: Von der Readiness-Prüfung bis zum Produktivfeature-Projekte beauftragen; die Durchführung erfolgt remote. Netbase hat mit Kunden in 80 Ländern gearbeitet. Nennen Sie uns Ihre Branche, und wir sagen Ihnen klar, ob wir vergleichbare Projekte bereits umgesetzt haben.

Sie zahlen an das Unternehmen, nicht an eine Einzelperson. Verträge und Rechnungen für KI- und Data-Services: Von der Readiness-Prüfung bis zum Produktivfeature-Projekte werden von Netbase JSC ausgestellt; die Zahlung erfolgt per Banküberweisung auf das Firmenkonto von Netbase JSC oder per PayPal Business.

Wenden Sie sich an den CEO, Huy Nguyen (David). Schreiben Sie ihm per WhatsApp oder E-Mail, was Sie für KI- und Data-Services: Von der Readiness-Prüfung bis zum Produktivfeature-Projekte benötigen; alle weiteren Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf der Kontaktseite. WhatsApp +84 937 869 689 · sales@netbasejsc.com

KI-gestützte E-Commerce-Betriebsautomatisierung: vom bezahlten Auftrag zum gelieferten Paket KI-gestützte E-Commerce-Betriebsautomatisierung: vom bezahlten Auftrag zum gelieferten Paket

Die E-Commerce-Betriebsautomatisierung beseitigt manuelle Auftrags-, Produktions- und Fulfillment-Schritte hinter einem Onlineshop: Routing, Dateivorbereitung, Statusaktualisierungen und Back-Office-Synchronisierung, mit KI-Erkennung riskanter Bestellungen. Geeignet für Händler und Online-Druckereien, deren Auftragsvolumen die Teamkapazität übersteigt. 4over4 reduzierte die Designdatei-Produktionszeit um 40 %, Geo-Tek die Auftragsbearbeitungszeit um 30 %.

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Alle Netbase-Projekte, einschließlich KI- und Data-Services: Von der Readiness-Prüfung bis zum Produktivfeature-Projekten, werden remote durchgeführt, sodass Kunden aus jedem Land und jeder Branche mit uns arbeiten können. Netbase hat mit Kunden in 80 Ländern gearbeitet. Verträge und Rechnungen werden von Netbase JSC ausgestellt; Zahlungen gehen ans Unternehmen: per Banküberweisung auf das Firmenkonto von Netbase JSC oder per PayPal Business. Ihr erster Ansprechpartner ist CEO Huy Nguyen (David), per WhatsApp oder E-Mail.

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Netbase JSC unterstützt Organisationen beim Design, Aufbau, der Modernisierung und dem Betrieb digitaler Produkte und KI-gestützter Geschäftssysteme.
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