Was die KI & Daten-Familie abdeckt
KI & Daten verwandelt Daten, die ein Unternehmen bereits besitzt, in Entscheidungen, Vorhersagen oder automatisierte Schritte. Die Arbeit umfasst fünf Capability-Bereiche: Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Generative KI sowie KI in Kombination mit IoT-Geräten. Dazu kommt der Teil, der entscheidet, ob sich KI auszahlt: saubere, zugängliche Daten, Modelle, die mit den Systemen verbunden sind, die Menschen nutzen, und Genauigkeit nach dem Launch.
Diese Familie richtet sich an Unternehmen, die einen konkreten Prozess im Sinn haben – etwa das Einlesen eingehender Dateien, die Produktempfehlung oder das Routing von Aufgaben – und diesen in Software umgesetzt haben möchten, statt ihn in einer Präsentation auszuprobieren. Wenn ein regelbasierter Workflow das Problem günstiger löst, sagen wir das; unsere Lösung Commerce Operations Automation zeigt, wo Regeln besser als Modelle sind.
Suchen Sie allgemein nach KI-Entwicklung? Wählen Sie unten den passenden Job, oder vergleichen Sie alle Optionen im Dienste-Verzeichnis.
Dienste in dieser Familie
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AI strategy and readiness
Entscheiden, wo KI die Investition wert ist
Typisches Ergebnis Use-Case-Shortlist, Daten-Audit und ein phasenbasierter Plan
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Agentic AI automation
Einen mehrstufigen Workflow mit Genehmigungen automatisieren
Typisches Ergebnis Workflow oder Agent mit menschlichen Genehmigungsschritten und einer gemessenen Baseline
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Generative AI development
Text-, Bild- oder Content-Generierung zu einem Produkt hinzufügen
Typisches Ergebnis Ein generatives Feature mit Leitplanken und Review
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Enterprise knowledge and RAG
Mitarbeiterfragen aus internen Dokumenten beantworten
Typisches Ergebnis Ein retrieval-basierter Assistent mit Quellenangaben
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Computer vision and document AI
Bilder, Grafiken oder Dokumente automatisch einlesen
Typisches Ergebnis Eine Erkennungs- oder Extraktionspipeline, die in den Workflow integriert ist
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Machine learning and predictive analytics
Nachfrage, Churn oder Risiken prognostizieren
Typisches Ergebnis Ein trainiertes Modell, Evaluierungsbericht und Prognose-Service
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Data engineering platforms
Daten für Reporting und KI nutzbar machen
Typisches Ergebnis Pipelines, ein Datenmodell und Qualitätsprüfungen
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Responsible AI and MLOps
Modelle akkurat, fair und auditierbar halten
Typisches Ergebnis Monitoring, Retraining-Routine und Modelldokumentation
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AI integration
KI in den Shop, das ERP, CRM oder die App integrieren
Typisches Ergebnis KI-Features hinter einem Model-Gateway mit Leitplanken
Jeder Dienst hat eine eigene Seite und kann in einem Solution Review spezifiziert werden.
Nachweise: Was geliefert wurde und was wächst
Capability-Aussagen hier sind eine wachsende Capability, sofern sie nicht mit einem Work-Eintrag unten verknüpft sind.
Gelieferte KI: 4over4 (Online-Druck, Vereinigte Staaten). Netbase hat eine Empfehlungsmaschine auf Basis von Browse- und Kaufhistorie entwickelt, zusammen mit Checkout-, Such- und automatisierter Dateikonvertierungsarbeit. Wie von 4over4 berichtet, sank die Produktionszeit für Design-Dateien um 40%, der durchschnittliche Bestellwert stieg um 35% und der Umsatz wuchs innerhalb von sechs Monaten um 82%. Diese Ergebnisse spiegeln alle Änderungen zusammen wider, nicht allein die Empfehlungsmaschine. Den 4over4-Case lesen.
Gelieferte KI für anonymisierte Kunden. Netbase hat außerdem einen RAG Knowledge Assistant, eine Document-AI-Plattform und eine MLOps-Pipeline für Kunden geliefert, die nicht namentlich genannt werden.
Daten- und Automatisierungsgrundlage: Printcart (Netbase Business Division). Printcart ist die Web-to-Print- und Print-on-Demand-Plattform, die Netbase entwickelt und betreibt. Es handelt sich um Automatisierung und strukturierte Produktdaten, nicht um KI – und genau die Art von sauberen, ereignisreichen Daten, aus denen ein KI-Feature lernen muss. Den Printcart-Eintrag ansehen.
Beide befinden sich im Bereich Druck und Verpackung, wo Grafiken, Vorlagen und Auftragsdateien KI eine konkrete Aufgabe geben. Weitere Projekte finden Sie in unseren Arbeiten.
Planen Sie den nächsten Schritt mit einem Netbase-Berater
Wiederverwendbare Ausgangspunkte
Die produktisierte Modulbibliothek von Netbase umfasst bereits ein Workflow-Automatisierungs-Toolkit und einen KI-Chatbot- und WorkChat-Integrator, neben einem CRM- und B2B-Sales-Engine, Smart ERP Light, einem digitalen Immobilien-Toolkit und einem E-Commerce-Beschleuniger. Passt eines davon zum Anwendungsfall, startet das Projekt von dort und nicht von null.
Die Tools, die wir für jeden KI-Job einsetzen – von Data Stores bis Model Hosting – sowie die Abwägungen zwischen ihnen finden Sie auf unserer Seite Data and AI Stack. Wir arbeiten unter anderem mit Modellen von OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) und Meta (Llama), projektspezifisch ausgewählt.
Wie wir zusammenarbeiten
KI-Projekte scheitern am häufigsten, bevor ein Modell trainiert wird: fehlende Daten, ein vages Ziel oder kein Verantwortlicher. Unser Engagement folgt dem Netbase-Lifecycle; unternehmensweite Veränderungen werden als KI-Transformation-Programm durchgeführt.
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Readiness und Use Case
Wir legen den Prozess, die Entscheidung, die die KI unterstützen soll, die verfügbaren Daten und die Kennzahl fest, die den Erfolg definiert – mit einer Baseline, die vor dem Aufbau gemessen wird.
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Daten und Design
Wir bereiten die Daten vor und kartieren sie, wählen zwischen Regeln, einem Modell oder einer Kombination und gestalten, wo Menschen das Ergebnis prüfen oder genehmigen.
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Aufbau und Nachweis
Ein funktionierendes Feature wird in ergebnisbasierten Meilensteinen geliefert und an realen Fällen gegen die Baseline getestet, nicht anhand von Demos.
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Rollout und Betreuung
Training, schrittweiser Rollout und Monitoring, dann laufender Support, wenn sich die Daten verändern.
Der Rhythmus ist lean und agil, remote-first aus Hanoi auf Englisch, mit Modellen, die über APIs erreichbar sind, sodass kein Anbieter gebunden ist.
KI in dieser Familie
Gelieferte KI und die Bereiche, in denen diese Familie noch wächst:
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Geliefert: Empfehlungsmaschine
Geliefert für den Online-Druckshop von 4over4.
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Wachsende Capability: Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative KI und KI mit IoT
Angeboten in dieser Familie, beginnend mit Agentic AI Automation; noch nicht mit einem veröffentlichten Case verknüpft.
Nächster Schritt
Haben Sie einen Prozess, bei dem KI sich lohnen könnte, oder Daten, bei denen Sie unsicher sind, ob sie bereit sind? Buchen Sie einen Solution Review und wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI, Automatisierung oder keines von beidem das richtige Werkzeug ist. Möchten Sie zuerst gelieferte Arbeiten sehen? Relevante Arbeiten ansehen. Diese Familie wird von David, Netbases Chairman, Gründer und CEO, verantwortet.
Verwandte Lösungen
KI-gestützte E-Commerce-Betriebsautomatisierung: vom bezahlten Auftrag bis zum zugestellten Paket
E-Commerce-Betriebsautomatisierung eliminiert manuelle Auftrags-, Produktions- und Fulfillment-Schritte hinter einem Onlineshop: Routing, Dateivorbereitung, Statusaktualisierungen und Back-Office-Synchronisation, wobei KI riskante Aufträge kennzeichnet und Ausnahmen triagiert. Für Händler und Online-Drucker, deren Auftragsvolumen das Personal überwachsen hat. 4over4 reduzierte die Produktionszeit für Design-Dateien um 40%; Geo-Tek die Auftragsbearbeitungszeit um 30%.
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Netbase JSC unterstützt Organisationen beim Design, Aufbau, der Modernisierung und dem Betrieb digitaler Produkte und KI-gestützter Geschäftssysteme.+84 937 869 689
91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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