Retrieval-augmentierter Wissensassistent für einen anonymen Kunden
Netbase hat einen retrieval-augmentierten (RAG) Wissensassistenten für einen Kunden entwickelt und dabei KI-Beratung, Engineering und Integration kombiniert. Der Kunde wird nicht genannt. Dieser anonyme Portfolioeintrag beschreibt nur die Art des KI-Systems und die Rolle von Netbase; es werden kein Kundenname, kein Logo, kein Standort, keine Daten, keine Modellauswahl, keine Zahlen und keine Ergebnisse veröffentlicht.
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Eintrag auf einen Blick
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Eintragstyp
Anonymer Portfolioeintrag, keine Fallstudie
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Kunde
Organisation, Name nicht genannt
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Art des KI-Systems
Retrieval-augmentierter Wissensassistent
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Netbase-Rolle
KI-Beratung, Engineering und Integration
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Verwandte Lösung
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Verwandte Dienstleistungen
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Branche
Nicht veröffentlicht; zur Navigation unter Professional Services eingeordnet
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Standort, Zeitraum, Team und Modelle
Nicht veröffentlicht
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Veröffentlichte Kennzahlen
Keine
Warum dieser Eintrag anonym ist
Bisher war das einzige namentlich genannte KI-Projekt im Portfolio von Netbase die für 4over4 entwickelte Empfehlungsmaschine. Netbase hat außerdem KI-Projekte für nicht namentlich genannte Kunden durchgeführt, darunter RAG-Wissensassistenten, Dokument-KI und MLOps-Pipelines. Auf Anweisung von David (CEO) wird jedes dieser Projekte anonym erfasst: die Art des KI-Systems und die Rolle von Netbase – nichts, was die Organisation oder ihre Daten identifizieren könnte.
Was ein RAG-Wissensassistent typischerweise abdeckt
Ein Wissensassistent ermöglicht es Personen, eine Frage in natürlicher Sprache zu stellen und eine Antwort zu erhalten, die aus den eigenen Dokumenten der Organisation stammt – mit angezeigten Quellen, damit der Leser diese überprüfen kann. Retrieval-Augmented Generation ist das zugrundeliegende Muster: Dokumente werden erfasst und indexiert, die für eine Frage relevanten Passagen werden abgerufen, und ein Sprachmodell schreibt die Antwort ausschließlich auf Basis dieser Passagen. Zugriffsregeln legen fest, welche Dokumente jede Person einsehen darf, und ein Evaluierungsset testet die Antwortqualität, bevor Änderungen live gehen.
Dies ist eine Beschreibung der Kategorie. Der Umfang, die Quellen und das Modell des Assistenten des Kunden werden nicht veröffentlicht.
Was Netbase getan hat
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KI-Beratung
Festlegung, welche Fragen der Assistent beantworten und auf welches Wissen er zurückgreifen soll – im Einklang mit der Ausrichtung von Netbase: Beratung, Lösungen und individuelle Entwicklung zuerst, Lieferkapazität an zweiter Stelle.
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Engineering
Aufbau der Retrieval- und Antwort-Pipeline für das Wissen dieser Organisation.
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Integration
Anbindung des Assistenten an die bestehenden Systeme des Kunden; welche Systeme, wird nicht offengelegt.
Was der Eintrag nicht offenlegt
- Name, Branche, Logo oder Standort der Organisation.
- Dokumente, Fragen, Antworten oder Screenshots, die Kundenwissen preisgeben könnten.
- Die verwendeten Modelle, Anbieter oder Hosting-Dienste, Daten, Teamgröße, Budget oder Vertragsdetails.
- Antwortgenauigkeit, Nutzung, Zeitersparnis, Return on Investment oder sonstige Ergebnisse.
Planung eines ähnlichen Assistenten
Unsere Seite zum KI-Wissensassistenten erläutert Quellen, Berechtigungen und zitierte Antworten; der Dienst Enterprise-Wissens-RAG behandelt Erfassung, Retrieval und Evaluierung. Die dahinterstehenden Tools werden auf unserer Seite zum Data- und KI-Stack beschrieben, und der Leitfaden zur Enterprise-KI-Readiness-Bewertung hilft dabei zu entscheiden, ob Ihr Wissen bereit ist. Die meisten Netbase-Projekte werden zu Festpreisverträgen durchgeführt, wobei Umfang und Preis nach der Discovery-Phase vereinbart werden; meilensteinbasierte und Retainer-Modelle werden ebenfalls angeboten.
Weitere Nachweise finden Sie unter Netbase-Projekte, oder kontaktieren Sie Netbase, um ein ähnliches Projekt zu besprechen.
Quellen
- Anweisung des Inhabers, David (CEO), 2026-09-16: Über 4over4 hinaus hat Netbase KI-Projekte für Kunden durchgeführt, darunter RAG-Wissensassistenten, Dokument-KI und MLOps-Pipelines; die Kunden werden nicht genannt (F072).
- Anweisung des Inhabers, David (CEO), 2026-09-15: Beratung, Lösungen, individuelle Entwicklung und KI-gestützte digitale Transformation führen das Angebot an (F069); die meisten Projekte werden zu Festpreisverträgen durchgeführt (F067).
- Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (arXiv), https://arxiv.org/abs/2005.11401 (abgerufen 2026-09-17): das Retrieval-Augmented-Generation-Muster.
- OWASP GenAI Security Project, OWASP Top 10 for LLM Applications, https://genai.owasp.org/llm-top-10/ (abgerufen 2026-09-17): Risiken wie die Offenlegung sensibler Informationen, die Zugriffsregeln adressieren.
- NIST, AI Risk Management Framework, https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (abgerufen 2026-09-17): Evaluierung von KI-Systemen vor und nach Änderungen.
- Netbase, KI-eingebettete Branchenlösungen, https://netbasejsc.com/ai-embedded-industry-solutions/ (abgerufen 2026-09-17): die von Netbase implementierten KI-Typen, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung.
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