本记录匿名的原因
迄今为止，Netbase作品集中唯一具名的AI项目是为4over4交付的推荐引擎。Netbase还为未具名客户交付了AI项目，包括RAG知识助手、文档AI及MLOps流水线。根据David（CEO）的指示，每项均以匿名方式记录：仅记录AI系统类型及Netbase的角色，不记录任何可识别组织或其数据的信息。
RAG知识助手通常涵盖的内容
知识助手让用户能够用自然语言提问，并从组织自有文档中获取答案，同时显示来源以供读者核查。检索增强生成是其背后的技术模式：文档被摄取并索引，与问题相关的段落被检索出来，语言模型仅基于这些段落生成答案。访问规则决定每位用户可查看哪些文档，评估集在变更上线前测试答案质量。
以上是对该类别的描述。客户助手的具体范围、数据源和模型不予公开。
Netbase的工作内容
- AI咨询。确定助手应回答哪些问题、应调用哪些知识，与Netbase的主导方式保持一致：咨询、解决方案和定制开发优先，交付能力其次。
- 工程。为该组织的知识构建检索与答案生成流水线。
- 集成。将助手与客户现有系统连接；具体系统不予披露。
本记录不披露的内容
- 组织名称、行业、标识或地点。
- 可能暴露客户知识的文档、问题、答案或截图。
- 所用模型、供应商或托管方式、日期、团队规模、预算或合同细节。
- 答案准确率、使用情况、节省时间、投资回报率或任何其他结果。
来源
- 负责人指示，David（CEO），2026-09-16：除4over4外，Netbase已为客户交付AI项目，包括RAG知识助手、文档AI及MLOps流水线；客户不具名（F072）。
- 负责人指示，David（CEO），2026-09-15：咨询、解决方案、定制开发及AI赋能数字化转型是主要服务内容（F069）；大多数项目以固定价格合同交付（F067）。
- Lewis等，Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks（arXiv），https://arxiv.org/abs/2005.11401（访问日期：2026-09-17）：检索增强生成模式。
- OWASP GenAI Security Project，OWASP Top 10 for LLM Applications，https://genai.owasp.org/llm-top-10/（访问日期：2026-09-17）：访问规则所应对的风险，如敏感信息泄露。
- NIST，AI Risk Management Framework，https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework（访问日期：2026-09-17）：在变更前后评估AI系统。
- Netbase，AI嵌入式行业解决方案，https://netbasejsc.com/ai-embedded-industry-solutions/（访问日期：2026-09-17）：Netbase实施的AI类型，包括自然语言处理。
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