AI集成服务包含的内容
大多数企业不需要全新的AI产品,而是需要现有系统具备回答、起草、分类和推荐的能力。AI集成是安全添加这些能力的工程工作:确保正确的数据传送至模型,结果呈现在正确的界面或工作流中,在关键环节由人工把控。本服务属于我们的AI与数据服务系列。
- 在现有产品或系统中进行用例范围界定
- 从零训练基础模型
- 在您自有服务层后集成LLM API
- 全新独立AI产品(请参见生成式AI开发)
- 基于企业数据并附带访问规则的检索
- 替换您的ERP、CRM或电商平台
- 电商平台、ERP、CRM及移动应用中的AI功能
- 保证准确率或节省时间等具体数据
- 用于路由、日志记录和故障回退的模型网关
- 转售模型订阅
- 评估集、安全防护和成本上限
- 监控和模型变更流程
与相关服务的区别。生成式AI开发负责构建全新的生成式功能和产品。系统与API集成确保业务系统之间保持一致。AI集成介于两者之间:采用同样的API规范,将AI添加至已正常运行的系统。当答案需要来自大型文档集合时,企业知识RAG在检索方面更为深入。
- 员工或客户在线上电商平台、ERP、CRM或应用中重复处理大量文本工作
- 产品尚未存在:从产品工程开始
- 功能所需数据已存储于您的系统中
- 数据分散且无明确归属:先治理数据
- 在AI输出存在风险的环节,人工可对其进行审核
- 输出结果每次必须精确无误,无需审核
- 多个团队希望在整个业务中应用AI
- 您需要全公司级别的方案:请参见AI转型
成果与采购方目标
产品、IT和运营负责人委托AI集成的目的:
功能通过API接入现有界面和工作流。
检索从产品目录、订单、工单和文档中提取,并遵循每位用户的访问权限。
个人数据和保密数据遵循关于哪些数据可离开系统的约定规则。
使用量上限、缓存和模型路由使每次请求的成本清晰可见。
集成层允许在不触动产品的情况下更换模型。
能力模块与交付物
目标任务、成功指标、审核规则和数据清单
统一的模型调用服务层,含密钥、日志记录、路由和故障回退
索引、访问过滤及答案中的来源引用
电商搜索与内容、ERP文档、CRM回复或移动应用流程中的AI
调用您API的多步骤任务,含审批步骤和操作日志
基于您示例的测试集;针对提示注入、数据泄露和不安全输出的检查
预算、缓存、使用量仪表盘和告警
典型集成场景。在电商:产品描述、AI搜索与推荐、订单状态回复。在ERP:发票与文档录入、预测输入。在CRM:回复草稿、通话与工单摘要、潜在客户备注。在移动应用:助手、图像和语音输入。
交付流程、团队与治理
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探索与战略对齐。
我们选定一个工作流,商定衡量指标,并梳理数据、系统和审核节点。
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团队组建与架构规划。
解决方案架构师设计网关、检索和数据规则;团队规模根据范围确定。
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以成果为里程碑的敏捷执行。
精简试点先在真实数据上运行,每周审查,再推广至更大范围。
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模块化与产品化组件。
在适用场景中使用可复用模块,如AI聊天机器人和WorkChat集成器。
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培训、推广与优化。
用户学习如何审核AI输出;上线后持续监测评估分数和成本。
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持续支持与共建。
新用例复用同一网关和安全防护机制。
治理遵循Netbase所有项目的标准:每周审查、KPI仪表盘,以及专属客户经理和项目经理,以英语远程优先工作。安全设计内置于系统:基于角色的访问控制、传输中的TLS加密、静态AES加密及安全代码审查,可按需提供NDA和DPA。我们根据OWASP Top 10 for LLM Applications对AI功能进行检测。
默认数据隐私。我们商定哪些数据可传送至模型,尽可能对个人数据进行脱敏或排除,并使用供应商提供的API或商业条款(在供应商提供该选项的情况下),约定其不以您的数据进行训练;条款按项目确认。
本服务中的AI应用
AI是本服务的核心主题,同时我们也采用AI辅助工程来阅读现有代码和起草集成测试,每次变更在合并前均由工程师审核。
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已交付:推荐引擎。
添加至4over4成熟的线上印刷电商平台:AI集成至一个正在运营的商业系统。
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成长能力:将AI集成至现有系统。
将LLM、检索和智能体集成至电商平台、ERP、CRM及应用;除4over4外,尚未关联已发布的集成案例。
合作模式与商业条款
Netbase大多数项目以探索后商定的固定价格合同交付,范围界定的首次集成适合该模式。同时也提供里程碑制、按月团队保留费和KPI关联条款;请参见合作模式。为您构建的定制集成代码归您所有。我们不公布费率表。
影响工作量和成本的因素:需连接的系统和数据源数量、现有API质量、访问规则、语言、预期请求量以及所需审核步骤。
技术作为实施选择
Netbase与模型无关。我们使用来自OpenAI、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)和Meta(Llama)以及其他商业和开源模型的模型,并根据数据驻留、成本、延迟和质量按用例选择。网关和连接器基于我们在生产环境中使用的后端平台构建,商业集成采用我们交付的WooCommerce、Magento 2、Laravel和headless平台。
我们的技术构建栈
行业应用
零售与电商。在现有电商平台内实现产品内容、AI搜索、推荐和客户回复;请参见商业体验解决方案。
运营密集型企业。ERP和CRM中的文档录入、工单分类和报告;我们的业务运营AI自动化指南和企业系统集成指南展示了从何处入手。
快速数字化市场。移动优先的电商平台和钱包使AI集成成为自然的下一步;请参见我们的新兴市场数字化与AI转型指南。
零售与电商:AI赋能的店面、市场平台与订单运营
Netbase帮助零售商和在线商家实现店面、市场平台与订单运营的现代化,并在回报显著的环节引入AI:搜索、推荐、商品目录丰富化与订单异常处理,由您的团队审批买家所见内容。成果均有案可查:Geo-Tek IT Solutions在新电商平台上线后第一季度营收增长36%,一家欧盟时尚市场平台GMV增长47%。
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实证:生产中的AI与集成
证据成熟度:AI集成是成长型能力。已命名交付的AI来自4over4;Geo-Tek展示了AI功能所依赖的系统集成工作。
4over4(线上印刷,美国)。一家创立于1999年的线上印刷电商平台。Netbase为其电商平台项目添加了基于浏览和购买历史的推荐引擎,该项目同时也实现了设计文件转换的自动化。阅读4over4案例。
Geo-Tek IT Solutions(塞浦路斯)。一个可在任何设备上运行并与公司内部系统相连的设计平台,是后续AI功能所依赖的集成层。阅读Geo-Tek案例。
采购方常见问题
您能为我们现有系统添加AI吗? 通常可以。如果系统有我们可安全访问的API或数据库,无需替换即可添加AI功能。
我们的数据会被用于训练AI模型吗? 默认不会。我们使用在供应商提供该选项的情况下排除以您数据进行训练的API或商业条款,并商定哪些数据可以传送至模型。
您将使用哪个AI模型? 在质量、成本、延迟和数据驻留方面最适合该用例的模型。网关允许您之后更换模型。
如何控制AI成本? 通过按功能设置预算、缓存、为简单任务使用较小模型,以及显示每次请求成本的仪表盘。
如何防止AI给出错误答案? 答案基于您的数据,在发布前针对评估集进行测试,并在存在风险的环节由人工审核。
AI智能体可以在我们的系统中执行操作吗? 仅通过范围界定的API,对于更改订单、资金或客户记录的操作需要审批步骤,且每项操作均有日志记录。
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面向印刷与电商企业的AI赋能商务体验解决方案
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Netbase JSC 帮助企业设计、构建、现代化改造和运营数字产品及 AI 驱动的业务系统。+84 937 869 689
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