AIインテグレーションサービス：既存のプロダクトとシステムにAIを追加する
Netbase は、既存のECサイト・ERP・CRM・モバイルアプリ・社内ツールを作り直すことなく、AIを組み込みたい企業向けにAIインテグレーションサービスを提供しています。制御された統合レイヤーを通じて言語モデルAPIと自社データへの検索機能を既存ワークフローに接続し、評価・ガードレール・コスト上限・プライバシールールをローンチ前に合意して進めます。成長段階のサービスです。
ソリューションレビューを予約する 関連する実績を確認する監修： David (CEO) · 更新日 17 Sep 2026
AIインテグレーションに含まれるもの
ほとんどの企業に必要なのは、新しいAI製品ではありません。すでに使っているシステムが、回答・下書き・分類・レコメンデーションを行えるようにすることです。AIインテグレーションとは、その能力を安全に追加するエンジニアリング作業です。適切なデータがモデルに届き、結果が適切な画面やワークフローに届き、重要な場面では人がコントロールを保ちます。本サービスは AI & Data ファミリーに属します。
- 既存プロダクトまたはシステム内でのユースケーススコープ定義
- 基盤モデルのゼロからの学習
- 独自サービスレイヤーの背後へのLLM API統合
- 新しいスタンドアローンのAIプロダクト（ジェネレーティブAI開発を参照）
- アクセスルールを伴う社内データへの検索
- ERP・CRM・ストアの置き換え
- ECサイト・ERP・CRM・モバイルアプリへのAI機能追加
- 精度や時間短縮の保証値
- ルーティング・ログ・フォールバック用のモデルゲートウェイ
- モデルサブスクリプションの再販
- 評価セット・ガードレール・コスト上限
- モニタリングおよびモデル変更手順
近接サービスとの違い。 ジェネレーティブAI開発は新しい生成系AIの機能やプロダクトを構築します。システム・API統合はビジネスシステム同士を整合させます。AIインテグレーションはその中間に位置し、同じAPIの規律を使って、すでに稼働しているシステムにAIを追加します。大量のドキュメントコレクションから回答を得る必要がある場合は、エンタープライズ知識RAGが検索をより深く扱います。
適したケースと別の手段が適するケース
- スタッフや顧客がテキスト処理の多い作業を繰り返している稼働中のECサイト・ERP・CRM・アプリ
- プロダクトがまだ存在しない：プロダクトエンジニアリングから始める
- 機能に必要なデータがすでに自社システムに存在する
- データが散在し所有者が不明：まずデータを整備する
- リスクを伴う場面でAI出力を人がレビューできる
- レビューなしで毎回完全な精度が必要
- 複数チームがビジネス全体にわたってAIを求めている
- 全社規模のプログラムが必要：AI変革を参照
成果と解決する課題
プロダクト・IT・オペレーションのリーダーがAIインテグレーションを依頼する目的は以下のとおりです。
機能はAPIを通じて既存の画面やワークフローに接続されます。
検索はカタログ・受注・チケット・ドキュメントから、各ユーザーのアクセス権の範囲で行われます。
個人情報や機密データは、システム外に出てよいものについて合意したルールに従います。
使用量の上限・キャッシュ・モデルルーティングにより、リクエストあたりのコストが可視化されます。
統合レイヤーにより、プロダクトに手を加えずにモデルを変更できます。
主な機能構成と成果物
対象タスク・成功指標・レビュールール・データインベントリ
APIキー・ログ・ルーティング・フォールバックを備えたモデル呼び出し用の単一サービスレイヤー
インデックス作成・アクセスフィルタリング・回答内のソース参照
ECサイトの検索・コンテンツ、ERPドキュメント、CRM返信、モバイルアプリフローへのAI組み込み
承認ステップと活動ログを備えた自社APIを呼び出すマルチステップタスク
実例からのテストセット；プロンプトインジェクション・データ漏洩・安全でない出力のチェック
予算・キャッシュ・使用量ダッシュボード・アラート
典型的な統合例。 ECサイトでは：商品説明・AI検索とレコメンデーション・注文状況の返答。ERPでは：請求書・ドキュメントの取り込み・予測への入力。CRMでは：返信の下書き・通話・チケットの要約・リードノート。モバイルアプリでは：アシスタント・画像・音声入力。
デリバリープロセス・チーム・ガバナンス
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ディスカバリーと戦略的整合。
対象ワークフローを1つ選び、指標に合意し、データ・システム・レビューポイントをマッピングします。
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チーム編成とアーキテクチャ計画。
ソリューションアーキテクトがゲートウェイ・検索・データルールを設計し、スコープに合わせてチームを組成します。
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アウトカムベースのマイルストーンによるアジャイル実行。
本番データによるリーンパイロットを先行させ、週次レビューを経てから広く展開します。
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モジュラーかつプロダクト化されたコンポーネント。
AIチャットボットやWorkChatインテグレーターなどの再利用可能モジュールを適切な場面で活用します。
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トレーニング・ロールアウト・最適化。
ユーザーはAI出力のレビュー方法を習得し、ローンチ後も評価スコアとコストを監視します。
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継続的サポートと共同構築。
新しいユースケースは同じゲートウェイとガードレールを再利用します。
ガバナンスはすべてのNetbaseプロジェクトに共通です：週次レビュー・KPIダッシュボード・専任のアカウントマネージャーとプロジェクトマネージャーが英語でリモートファーストで対応します。セキュリティは設計段階から組み込まれています：ロールベースアクセス制御・転送中のTLS・保存時のAES・セキュアコードレビュー、そして要請に応じてNDAおよびDPAを締結します。AI機能はOWASP Top 10 for LLM Applicationsに照らして確認します。
デフォルトによるデータプライバシー。 どのデータをモデルに送ってよいかを合意し、可能な場合は個人データをマスクまたは除外し、ベンダーがその選択肢を提供している場合には提供会社がお客様のデータで学習を行わない条件のAPIまたはビジネス利用規約を使用します；条件はプロジェクトごとに確認します。
本サービスにおけるAI
AIはこのサービスの主題であり、エンジニアがすべての変更をマージ前にレビューすることを前提として、AIを活用したエンジニアリングにより既存コードの読み込みと統合テストの下書きも行っています。
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納品済み：レコメンデーションエンジン。
4over4の既存のオンライン印刷ストアに追加：稼働中のコマースビジネスへのAI統合。
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成長中の機能：既存システムへのAIインテグレーション。
ストア・ERP・CRM・アプリへのLLM・検索・エージェント統合；4over4以外の公開済み統合事例にはまだ紐付いていません。
エンゲージメントモデルと商業上の変数
Netbase のほとんどのプロジェクトはディスカバリー後に合意した請負契約で提供されており、スコープを定めた最初の統合にもこのモデルが適合します。マイルストーンベース・月次チームリテイナー・KPI連動型の条件も提供しています；エンゲージメントモデルをご参照ください。お客様のために構築されたカスタム統合コードはお客様のものです。レートカードは公開していません。
工数とコストに影響する要素：接続するシステムとデータソースの数・既存APIの品質・アクセスルールと言語・想定リクエスト量・必要なレビューステップ。
実装上の選択としての技術
Netbase はモデルに依存しません。OpenAI・Anthropic（Claude）・Google（Gemini）・Meta（Llama）をはじめとする商用・オープンウェイトのモデルと連携し、データ所在地・コスト・レイテンシー・品質に基づいてユースケースごとに選択します。ゲートウェイとコネクターは本番で使用しているバックエンドプラットフォーム上に構築され、コマース統合にはWooCommerce・Magento 2・Laravel・ヘッドレスプラットフォームを活用します。
採用技術
業界別の活用
小売・ECサイト。 既存ストア内での商品コンテンツ・AI検索・レコメンデーション・カスタマー返信；コマースエクスペリエンスソリューションをご参照ください。
オペレーション主体のビジネス。 ERP・CRMにおけるドキュメント取り込み・チケットトリアージ・レポーティング；ビジネスオペレーション向けAI自動化ガイドとエンタープライズシステム統合ガイドで着手点を確認できます。
デジタル化が進む市場。 モバイルファーストのストアとウォレットにより、AIインテグレーションは自然な次のステップとなります；新興市場におけるデジタル・AIトランスフォーメーションガイドをご参照ください。
リテール・ECサイト：AIを活用したストアフロント、マーケットプレイス、受注オペレーション
Netbase JSCは、小売業者・オンラインマーチャントのストアフロント、マーケットプレイス、受注オペレーションの近代化を支援し、AIを効果的な領域——サーチ、レコメンデーション、カタログエンリッチメント、受注例外処理——に導入します。ショッパーが目にするものはお客様のチームが承認します。実績として、Geo-Tek IT Solutionsは新ECプラットフォームのローンチから1四半期で売上36%増、EUファッションマーケットプレイスはGMV 47%増を報告しています。
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実績：本番稼働中のAIと統合
エビデンスの成熟度：AIインテグレーションは成長段階のサービスです。名称が明示されている納品済みAIは4over4のものです；Geo-Tekは、AI機能が基盤とするシステム統合作業を示しています。
4over4（オンライン印刷、アメリカ）。 1999年に創業したオンライン印刷ストアです。Netbase は、閲覧・購入履歴に基づくレコメンデーションエンジンを、デザインファイル変換の自動化も行ったストアプロジェクトに追加しました。4over4の事例を読む。
Geo-Tek IT Solutions（キプロス）。 あらゆるデバイスで動作し社内システムと接続されたデザインプラットフォームで、後続のAI機能が依存する統合レイヤーです。Geo-Tekの事例を読む。
米国のオンライン印刷ストア4over4は安定したトラフィックを持ちながら、受注数が伸び悩んでいました。Netbase JSCはチェックアウトの見直し、検索・ナビゲーションの改善、Adobe Illustrator（.ai）からSVGへのファイル変換自動化、レコメンデーション機能の追加を実施しました。4over4はEC売上82%増、コンバージョン率48%増を報告しています。
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キプロスの印刷・デザインサービス会社Geo-Tek IT Solutionsは、あらゆるデバイスで動作し、既存システムと連携するオンラインデザインプラットフォームを必要としていました。Netbase JSCは、デザインのアップロードとカスタマイズツールを備えたレスポンシブECプラットフォームを構築・統合しました。ローンチ後の第1四半期で売上が36%増加しました。
続きを読むNetbase consultantと次のステップを計画する
よくある質問（FAQ）
現在使っているシステムにAIを追加できますか？ 通常は可能です。システムにAPIまたは安全にアクセスできるデータベースがあれば、システムを置き換えることなくAI機能を追加できます。
自社のデータがAIモデルの学習に使われますか？ デフォルトでは使われません。ベンダーがその選択肢を提供している場合は、お客様のデータでの学習を除外する条件のAPIまたはビジネス利用規約を使用し、どのデータをモデルに送ってよいかをそもそも合意します。
どのAIモデルを使いますか？ 品質・コスト・レイテンシー・データ所在地の観点でユースケースに最適なものを選択します。ゲートウェイにより後から変更することも可能です。
AIのコストをどのように管理しますか？ 機能ごとの予算・キャッシュ・シンプルなタスク向けの小型モデル・リクエストあたりのコストを示すダッシュボードを活用します。
AIが誤った回答をしないようにするにはどうしますか？ 回答は自社データに基づき、リリース前に評価セットでテストされ、リスクを伴う場面では人がレビューします。
AIエージェントが自社システムで操作を行えますか？ スコープを限定したAPIを通じてのみ可能です。受注・金銭・顧客記録を変更する操作には承認ステップが設けられ、すべての操作がログに記録されます。
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印刷・EC事業向けAI対応コマースエクスペリエンスソリューション
コマースエクスペリエンスソリューションは、印刷・EC事業向けNetbase JSCのプラットフォームファミリーです。Web to Print受注、マルチベンダーマーケットプレイス、商品パーソナライゼーション、コマースオペレーション自動化を含み、AIによるデザイン支援・検索・レコメンド機能を備えています。各ソリューションは、顧客の購買フローとチームの受注・フルフィルメントプロセスを起点に設計し、カスタムエンジニアリングと再利用可能なNetbase JSCモジュールを組み合わせています。
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サービスオーナーと次のステップ
本サービスはNetbaseの会長・創業者・CEOであるDavidが所有し、Netbase 編集チームが維持管理しています。すでに稼働中のシステムにAIを組み込みたいですか？ソリューションレビューを予約するか、まず関連する実績を確認することもできます。
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