AIインテグレーションサービス：既存のプロダクトとシステムにAIを追加する
Netbaseは、既存のECサイト、ERP、CRM、モバイルアプリ、社内ツールをリビルドせずにAIを組み込みたい企業向けにAIインテグレーションサービスを提供しています。大規模言語モデルAPIと自社データへのRAG検索を、制御されたインテグレーション層を通じて既存ワークフローに接続し、評価・ガードレール・コスト上限・プライバシールールをローンチ前に合意します。AIインテグレーションはNetbaseの成長中のケイパビリティです。
ソリューションレビューを予約する 関連実績を見るReviewed by David (CEO) · Updated 17 Sep 2026
AIインテグレーションに含まれるもの
多くの企業が必要としているのは、新しいAIプロダクトではありません。すでに使っているシステムが、回答・下書き・分類・レコメンドを行える能力です。AIインテグレーションとは、その能力を安全に追加するエンジニアリング作業です。適切なデータがモデルに届き、結果が適切な画面やワークフローに届き、重要な場面では人が管理を維持します。本サービスはAI＆データファミリーに属します。
- 既存プロダクトやシステム内でのユースケーススコーピング
- ファウンデーションモデルのゼロからのトレーニング
- 自社サービス層の背後でのLLM API統合
- 新しいスタンドアロンAIプロダクト（生成AI開発を参照）
- アクセスルールつきの社内データへのRAG検索
- ERP・CRM・ストアの置き換え
- ECサイト・ERP・CRM・モバイルアプリへのAI機能
- 精度や時間短縮の数値の保証
- ルーティング・ログ・フォールバック用モデルゲートウェイ
- モデルサブスクリプションの転売
- 評価セット・ガードレール・コスト上限
- モニタリングとモデル変更手順
近隣サービスとの違い。 生成AI開発は新しい生成機能やプロダクトを構築します。システム＆API統合はビジネスシステム同士の整合性を保ちます。AIインテグレーションはその中間に位置します。すでに機能しているシステムにAIを追加し、同じAPIの規律を用います。大量のドキュメントコレクションから回答を得る必要がある場合は、エンタープライズナレッジRAGがより深く対応します。
使うべきケース、別のアプローチが適するケース
- スタッフや顧客がテキスト作業を繰り返している稼働中のECサイト・ERP・CRM・アプリ
- プロダクトがまだ存在しない：プロダクトエンジニアリングから始める
- 機能に必要なデータがすでに社内システムに保持されている
- データが分散していて管理されていない：まずデータを整備する
- リスクを伴う箇所でAIの出力を人がレビューできる
- レビューなしで毎回正確な出力が必要
- 複数のチームがビジネス横断的にAIを求めている
- 全社規模のプログラムが必要：AIトランスフォーメーションを参照
アウトカムと購買担当者のジョブ
プロダクト・IT・オペレーションのリーダーは、以下の目的でAIインテグレーションを委託します。
APIを通じて既存の画面やワークフローに機能を組み込みます。
カタログ・受注・チケット・ドキュメントからRAG検索し、各ユーザーのアクセス権限内で取得します。
個人情報や機密データは、システム外に出てよいものについて合意したルールに従います。
利用上限・キャッシュ・モデルルーティングにより、リクエストあたりのコストを可視化します。
インテグレーション層により、プロダクトに触れることなくモデルを変更できます。
ケイパビリティモジュールと成果物
対象タスク・成功指標・レビュールール・データインベントリ
APIキー・ログ・ルーティング・フォールバックを備えたモデル呼び出し用サービス層
インデックス作成・アクセスフィルタリング・回答内のソース参照
ECサイトの検索・コンテンツ、ERPドキュメント、CRMの返信、モバイルアプリフローへのAI組み込み
承認ステップと操作ログを伴い自社APIを呼び出すマルチステップタスク
自社の事例からのテストセット、プロンプトインジェクション・データ漏洩・安全でない出力のチェック
予算・キャッシュ・利用状況ダッシュボード・アラート
代表的なインテグレーション。 ECサイト：商品説明、AI検索・レコメンデーション、注文状況の返信。ERP：請求書・ドキュメントキャプチャ、予測入力。CRM：返信下書き、通話・チケットのサマリー、リードメモ。モバイルアプリ：アシスタント、画像・音声入力。
デリバリープロセス・チーム・ガバナンス
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ディスカバリーと戦略的アラインメント。
1つのワークフローを選定し、測定指標を合意し、データ・システム・レビューポイントをマッピングします。
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チーム編成とアーキテクチャプランニング。
ソリューションアーキテクトがゲートウェイ・RAG検索・データルールを設計し、スコープに応じてチームを組成します。
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アウトカムベースのマイルストーンによるアジャイル実行。
本番データで軽量パイロットを先行実施し、週次でレビューしてから本格展開します。
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モジュール式のプロダクト化されたコンポーネント。
AIチャットボットやWorkChatインテグレーターなど再利用可能なモジュールを適切な場所で活用します。
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トレーニング・ロールアウト・最適化。
ユーザーがAIの出力をレビューする方法を習得し、ローンチ後も評価スコアとコストを監視します。
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継続的サポートと共同構築。
新しいユースケースは同じゲートウェイとガードレールを再利用します。
ガバナンスはすべてのNetbaseプロジェクトで適用されます。週次レビュー、KPIダッシュボード、専任のアカウントマネージャーとプロジェクトマネージャーが英語・リモートファーストで対応します。セキュリティは設計段階から組み込まれています。ロールベースアクセス制御、転送中のTLS、保存時のAES暗号化、セキュアコードレビューを実施し、NDAとDPAは要請に応じて締結します。AIの機能はOWASP Top 10 for LLM Applicationsに照らして確認します。
デフォルトのデータプライバシー。 モデルに送信してよいデータを合意し、可能な限り個人データをマスクまたは除外します。ベンダーがそのオプションを提供している場合、お客様のデータをトレーニングに使用しないAPIまたはビジネス条件を適用します。条件はプロジェクトごとに確認します。
本サービスにおけるAIの活用
AIは本サービスの対象そのものであり、NetbaseはエンジニアリングにもAI支援ツールを活用しています。既存コードの読み取りや統合テストの下書き作成に使用し、マージ前にエンジニアがすべての変更をレビューします。
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納品済み：レコメンデーションエンジン。
4over4の既存オンライン印刷ストアに追加：稼働中のコマースビジネスへのAI統合。
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成長中のケイパビリティ：既存システムへのAIインテグレーション。
ストア・ERP・CRM・アプリへのLLM・RAG検索・エージェント統合。4over4以外の公開済み統合事例にはまだ紐づいていません。
エンゲージメントモデルと商業的な変動要因
Netbaseのプロジェクトの多くは、ディスカバリー後に合意した固定価格契約で提供されており、スコープを定めた初回インテグレーションはそのモデルに適合します。マイルストーンベース、月次チームリテーナー、KPI連動型の契約も提供しています。詳細はエンゲージメントモデルをご覧ください。お客様向けに構築したカスタムインテグレーションコードはお客様のものです。レートカードは公開していません。
工数とコストに影響する要因：接続するシステムとデータソースの数、既存APIの品質、アクセスルール、言語、想定リクエスト量、必要なレビューステップ。
実装の選択肢としてのテクノロジー
Netbaseはモデルにとらわれないアプローチを取ります。OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Meta（Llama）をはじめ、商用・オープンウェイトモデルと連携し、データレジデンシー・コスト・レイテンシー・品質に基づいてユースケースごとに選択します。ゲートウェイとコネクターは本番環境で使用しているバックエンドプラットフォーム上に構築し、コマース統合はNetbaseが提供するWooCommerce、Magento 2、Laravel、ヘッドレスプラットフォームを活用します。
Technologies we build with
業種別の適用
小売・Eコマース。 既存ストア内での商品コンテンツ生成・AI検索・レコメンデーション・カスタマー返信。コマースエクスペリエンスソリューションもご覧ください。
オペレーション重視の企業。 ERP・CRMでのドキュメントキャプチャ・チケットトリアージ・レポーティング。ビジネスオペレーションのAI自動化ガイドおよびエンタープライズシステム統合ガイドで始め方をご確認ください。
急速にデジタル化が進む市場。 モバイルファーストのストアやウォレットでは、AIインテグレーションが自然な次のステップになります。新興市場におけるデジタル・AIトランスフォーメーションガイドをご覧ください。
リテール・ECサイト：AIを活用したストアフロント、マーケットプレイスと受注オペレーション
Netbaseは、ストアフロント、マーケットプレイス、受注オペレーションの近代化を支援し、効果が見込める領域にAIを導入します：AI検索、レコメンデーション、カタログエンリッチメント、受注例外処理など（チームによる承認付き）。Geo-Tek IT Solutionsは新しいECプラットフォームのローンチ後、最初の四半期で売上高が36%増加し、EUのファッションマーケットプレイスではGMVが47%増加しました。
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実績：本番稼働中のAIとインテグレーション
エビデンスの成熟度：AIインテグレーションは成長中のケイパビリティです。名前付きで納品済みのAIは4over4のもので、Geo-TekはAI機能が基盤とするシステムインテグレーション実績を示しています。
4over4（オンライン印刷、米国）。 1999年創業のオンライン印刷ストア。Netbaseはブラウジングと購買履歴に基づくレコメンデーションエンジンを、デザインファイル変換を自動化したストアプロジェクトに追加しました。4over4の事例を読む。
Geo-Tek IT Solutions（キプロス）。 あらゆるデバイスで動作し、社内システムと連携するデザインプラットフォーム。後続のAI機能が依拠するインテグレーション層です。Geo-Tekの事例を読む。
米国のオンライン印刷店4over4はトラフィックは十分あったものの、受注数が伸び悩んでいました。Netbase JSCはチェックアウト・検索・ナビゲーションを改善し、Adobe Illustrator（.ai）からSVGへのファイル変換を自動化してレコメンド機能を追加。4over4はECサイト売上82%向上とコンバージョン率48%向上を報告しています。
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キプロスの印刷・デザインサービス企業Geo-Tek IT Solutionsは、あらゆるデバイスで動作し、既存システムと連携するオンラインデザインプラットフォームを必要としていました。Netbase JSCはレスポンシブ対応ECプラットフォームをデザインアップロード・カスタマイズツールとともに構築・統合しました。ローンチ後の初四半期で売上が36%増加しました。
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購買担当者向けFAQ
現在使っているシステムにAIを追加できますか？ 通常は可能です。システムにAPIまたは安全にアクセスできるデータベースがあれば、置き換えることなくAI機能を追加できます。
自社のデータはAIモデルのトレーニングに使われますか？ デフォルトでは使われません。ベンダーが提供している場合は、お客様のデータをトレーニングに使用しないAPIまたはビジネス条件を適用し、どのデータをモデルに送信してよいかを合意します。
どのAIモデルを使いますか？ 品質・コスト・レイテンシー・データレジデンシーの観点でユースケースに最適なモデルを選択します。ゲートウェイにより、後から変更することも可能です。
AIのコストはどのように管理しますか？ 機能ごとの予算・キャッシュ・シンプルなタスクへの小規模モデルの適用・リクエストあたりコストを表示するダッシュボードで管理します。
AIが誤った回答を返さないようにするにはどうしますか？ 回答は自社データに根拠づけられ、リリース前に評価セットでテストし、リスクを伴う箇所では人がレビューします。
AIエージェントが社内システムで操作を行うことはありますか？ スコープを定めたAPIを通じてのみ操作します。受注・金銭・顧客レコードを変更するアクションには承認ステップが必要で、すべての操作がログに記録されます。
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コマースエクスペリエンスソリューションは、印刷・コマースビジネス向けNetbaseプラットフォームファミリーです。Web to Print受注、マルチベンダーマーケットプレイス、商品パーソナライゼーション、コマースオペレーション自動化に加え、デザイン支援・検索・レコメンド向けAIを提供します。各ソリューションはお客様の購買プロセスとチームの受注フルフィルメント方法を起点とし、カスタムエンジニアリングとNetbaseの再利用可能モジュールを組み合わせます。
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本サービスは、Netbaseの会長・創業者・CEOであるDavidが所有し、Netbase編集チームが管理しています。すでに稼働中のシステムにAIを組み込みたいとお考えですか？ソリューションレビューを予約するか、まず関連実績を見ることができます。
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