2026年テクノロジートレンド：ミッドマーケットリーダーが取り組むべきこと

このページは、米国、欧州、アジア太平洋、新興市場のミッドマーケット企業・スケールアップの創業者、CEO、CTO、CIO、オペレーションリーダーを対象としています。2026年から2028年にかけての15のテクノロジー・デリバリートレンドを整理し、各トレンドが購買担当者にとって何を変えるかを説明し、より詳しいガイドへの参照を示します。2026年9月時点で公開されているレポートおよびアナウンスメント、そしてコンサルティング主導のソフトウェア企業としてのNetbase JSCの見解を反映しています。Netbase JSCが実績を持つ領域は明示し、まだ構築中の領域もその旨をお伝えします。Netbase JSCの方向性についてはNetbase JSCのビジョンをご覧ください。

このガイドの内容

• 15のトレンドの背景にある5つの変化
• トレンドマップ一覧
• AIがパイロットから運用へ
• コマースとAIエージェントの融合
• ガバナンス、セキュリティ、信頼
• デリバリーの形が変わる
• 市場とデバイス
• コスト、データ、サステナビリティ
• 今後12カ月に取り組むべきこと
• Netbase JSCの現在地
• このページの限界
• よくある質問
• このページの制作方法
• 次のステップ

15のトレンドの背景にある5つの変化

• AIが運用フェーズへ移行。 問題はAIを使うかどうかではなく、どのプロセスで動かすか、誰が承認するか、どのように実際のシステムへ接続するかです。
• エージェントが自社システムの購買者・利用者になる。 ショッピングエージェント、サポートエージェント、内部エージェントはいずれも、クリーンなデータ、API、読み取り可能なルールを必要とします。
• 信頼が成果物になる。 規制、顧客アンケート、新たな攻撃対象領域により、ガバナンスとセキュリティがプロダクトの一部になります。
• デリバリーの形が変わる。 AIアシスト開発、ハイブリッドチーム、ケイパビリティセンターにより、ソフトウェアの作り方と担い手が変化します。
• 成長が新市場・新デバイスへ移行。 新興市場のモバイルファーストユーザー、エッジのコネクテッドデバイス、クラウドとAIのコスト圧力がロードマップを再形成します。

トレンドマップ一覧

AIがパイロットから運用へ

エージェント型AI（トレンド1）。 McKinseyの2025年11月「State of AI」調査によると、回答者の組織の88%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを定期的に活用している一方、エージェント型AIシステムをどこかでスケーリングしているのは23%にとどまり、さらに39%が実験段階にあります。Deloitteの「Tech Trends 2026」では、エージェントを本番稼働させている組織は11%とされており、人間が設計したプロセスを自動化するのではなくプロセス自体を再設計しないことがギャップの原因だと指摘しています。Gartnerはマルチエージェントシステムを2026年の戦略的テクノロジートレンドのトップに挙げています。実践的な教訓は、1つのプロセスを選び、ワークフローのバックボーンを維持し、人間の承認を伴う限定的なツールをエージェントに与えることです。AIエージェントとワークフロー自動化の比較でその選択をステップごとに解説しており、エージェント型AI自動化サービスで実装します。

AIトランスフォーメーション（トレンド2）。 DeloitteはITオペレーティングモデルを2026年の5つのトレンドの1つに挙げています。AIはテクノロジー部門の働き方とその成果を変えつつあります。ミッドマーケット企業にとっては、大規模なプログラムよりも、プロセスごとにAIが業務をどう変えるかを判断することが重要です。それがAIトランスフォーメーションと、より広範なデジタルトランスフォーメーションコンサルティングの役割です。

AIインテグレーション（トレンド3）。 モデルはビジネスシステムを読み取り、そこに働きかけることができて初めて価値を生みます。AIアプリケーションをツールとデータに接続するオープンな方式であるModel Context Protocolは、2025年12月にLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationに参加しました。Postmanの「2025 State of the API」レポートによると、82%の組織が何らかのレベルでAPIファースト開発を採用している一方、AIエージェントを念頭に置いてAPIを設計している開発者は24%にすぎず、51%がエージェントからの不正・過剰なAPIコールをセキュリティ上の最大の懸念として挙げています。インテグレーションはAIインテグレーションとシステム＆APIインテグレーションが交わる領域です。Netbase JSCはプロジェクトごとに選定した主要な商用・オープンウェイトモデルに対応しており、社名非公開のクライアント向けに検索拡張型知識アシスタントを納品しています（RAG知識アシスタントの実績）。

コマースとAIエージェントの融合

エージェント型コマース（トレンド4）。 AIエージェントのショッピング方式を定義するオープンプロトコルが3つ登場しています。StripeとOpenAIは2025年9月にAgentic Commerce Protocolを公開し、販売内容、ブランド、フルフィルメント、返品の管理権をマーチャントが持つ仕組みを示しました。Googleは同月、署名済みマンデートで購入者が承認した内容を証明するAgent Payments Protocolを発表しました。ShopifyとGoogleは2026年1月にカタログ、チェックアウト、注文をカバーするUniversal Commerce Protocolを公開しました。マーチャントにとってストアフロントはデータになりつつあります。エージェントが読み取り・信頼できる商品属性、バリアント、価格、在庫、ポリシーです。エージェント型コマース対応ガイドではそれをチェックリスト形式でまとめています。

コンポーザブル＆APIファースト（トレンド7）。 同じ変化は、機能をクリーンなAPIとして公開しているストアやプラットフォームにも有利に働きます。コンポーザブル・ヘッドレスアーキテクチャを用いれば、エージェントのような新しいチャネルをコアを作り直すことなく追加できます。エンタープライズシステムインテグレーションガイドでは所有権、リトライ、調整を解説しています。Netbase JSCはECサイト開発サービスを通じてWooCommerce、Magento 2、Laravel、ヘッドレスコマースを納品しており、4over4向けのコンバージョン施策（レコメンデーションエンジンを含む）では6カ月以内に売上を82%向上させました。

ガバナンス、セキュリティ、信頼

AIガバナンス（トレンド5）。 EU AI法は段階的に適用されます。禁止行為は2025年2月から、汎用AIの義務は2025年8月から、一般適用は2026年8月2日から、2026年AI Omnibus以降、機密性の高い領域の高リスクルールは2027年12月2日から、製品に組み込まれたAIのルールは2028年8月2日からです。ほとんどのミッドマーケット企業はモデルプロバイダーではなくAIのデプロイヤーですが、顧客からすでにAIのガバナンス方法を問われています。AI管理システム標準はその回答の枠組みを提供し、Netbase JSCは自社のAIデリバリープラクティスにISO/IEC 42001 AI管理システムフレームワークを適用しています。実践的AIガバナンス入門では何から手をつけるべきかを解説しています。

ゼロトラスト＆AIセキュリティ（トレンド10）。 NISTのゼロトラストアーキテクチャは、保護をネットワーク境界から個々のリソースへ移し、すべてのリクエストを検証します。Gartnerの2026年リストにはAIセキュリティプラットフォームとプリエンプティブサイバーセキュリティが加わっています。ツールとAPIを呼び出せるエージェントには最小権限、ログ記録、影響の大きいアクションへの承認が必要です。セキュアコードレビューから管理画面のMFAまで、Netbase JSCのセキュリティプラクティスはセキュリティ＆コンプライアンスページに記載しており、アプリケーションセキュリティアシュアランスでクライアントシステムにおけるテストを行います。

デリバリーの形が変わる

AIオーグメンテッドデリバリー（トレンド6）。 DORAの「2025 State of AI-assisted Software Development」によると、テクノロジー専門家の90%がAIを活用しており、AIはデリバリースループットを向上させている一方で、不安定性も増加させています。AIはチームが既に持つプロセスを増幅させます。だからこそ、レビュー、テスト、リリースゲートの重要性は下がるのではなく増します。品質エンジニアリング＆テストサービスと私たちの働き方の6ステップをご覧ください。

AIファーストオフショアデリバリー（トレンド14）。 Deloitteの「Global Outsourcing Survey 2024」によると、78%の組織がグローバル内製センターを活用し、80%がサードパーティへのアウトソーシングを維持または拡大する計画を持ち、83%がすでにアウトソーシングサービスの一部としてAIを活用しています。購買担当者は1つのモデルを選ぶのではなく、複数のモデルを組み合わせています。AIファーストオフショア開発センターでその組み合わせを解説しています。

アジャイル・リモートコラボレーションとフラクショナルリーダーシップ（トレンド15）。 世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」によると、雇用主は2030年までに従業員のコアスキルの39%が変化すると予測しています。チームは複数拠点にまたがり継続的に学習します。Netbase JSCは長年にわたりハノイから英語でリモートデリバリーを行っており、プロジェクトの大半は主に米国と欧州の海外クライアントから受注しています。シニアリーダーシップも共有されています。Netbase JSCのリーダーはフラクショナルCIOまたはCTOとして、クライアントの経営チームや取締役会に参加することができます。Netbase JSCとの協業方法についてはNetbase JSCとのパートナーシップをご覧ください。

市場とデバイス

モバイルファースト新興市場（トレンド8）。 GSMAが2026年9月に報告したところによると、48億人が自分のデバイスでモバイルインターネットを利用している一方、34億人はまだ利用できておらず、低・中所得国の最貧困層20%にとってエントリーレベルのスマートフォンは月収の44%を占めます。e-Conomy SEA 2025によると、東南アジアのデジタルエコノミーは2025年に流通総額3,000億ドルを超えると予測されていました。これらのユーザー向けプロダクトは、軽量・低価格・ローカル対応であることが必要です。バイリンガルインターフェース、右から左へのスクリプト、地域決済への対応が求められます。Netbase JSCはアラビア語と英語のバイリンガルWeb to Printプラットフォームと英語とネパール語のバイリンガル求人・販売プラットフォームを設計・構築しており、モバイルアプリ開発でその取り組みを継続しています。

IoT・エッジ・物理AI（トレンド9）。 IoT Analyticsは2025年末時点で接続済みIoTデバイスを211億台と計測し、2030年には390億台に達すると予測しています。Gartnerは物理AIを、DeloitteはAI搭載ロボットをそれぞれ2026年のトレンドに挙げています。Netbase JSCにとってこれはIoT開発を通じてプロジェクトごとに開拓している戦略的領域であり、現時点では公開済みのIoT納品事例はありません。

コスト、データ、サステナビリティ

AIレディデータ（トレンド11）。 Gartnerの2026年リストにはドメイン固有の言語モデルが含まれており、これはガバナンスが効いた到達可能なドメインデータに依存します。AIへの期待が裏切られる多くのケースは、データが散在・陳腐化・所有者不在であることに起因しています。データエンジニアリングはモデルの前に来ます。

FinOps＆ソブリンクラウド（トレンド12）。 FinOps Foundationの「State of FinOps 2026」によると、現在98%の回答者がAI支出を管理しており、1年前の63%から増加しています。Deloitteはトークン価格の下落が利用料金の増加を隠していると警告し、GartnerはGeopatriation、すなわちワークロードをソブリンまたはリージョナルクラウドへ移行することを2026年のトレンドとして挙げています。Netbase JSCはAWS、Google Cloud、DigitalOcean、Cloudflare上で構築しており、マネージドクラウドサービスでコストとレジデンシーの管理を支援します。

グリーンソフトウェア（トレンド13）。 ISO/IEC 21031:2024（Software Carbon Intensity仕様）は、トランザクションごとなどの機能単位あたりのCO2排出量を計測します。現時点でこれを調達要件として問うミッドマーケットの購買担当者はまだ少数ですが、調達アンケートに登場することが予想されます。Netbase JSCは現時点では自社のCO2計測結果を公開していません。

Netbase JSCの現在地

実績あり。 コマース・Web to Printプラットフォーム、インテグレーション、4over4向けに納品したAI機能、そして検索拡張型知識アシスタント、ドキュメントAI、MLOpsパイプラインなどの匿名AIプロジェクト（クライアント名非公開）。

成長中。 全サービスにわたるAIトランスフォーメーションとAIインテグレーション、エージェント型自動化、エージェント型コマース、AIガバナンスプラクティス、AIファーストオフショアデリバリー。これらは提供中のケイパビリティであり、事例が未公開のものはその旨を明示しています。

ビジョン。 エッジでのIoTとAI、そしてまだ取り組んでいない分野での新たなパートナーシップ。投資を進めており、ビジョンページに記載のとおり、証拠が揃い次第公開します。

このページの限界

• 調査数値は各発行元のサンプルと定義に基づくものであり、市場全体を示すものであって、Netbase JSCを計測したものではありません。
• 規制とプロトコルは急速に変化します。EU AI法の日付は2026年9月時点の欧州委員会ページを参照していますので、個別のケースについては法律の専門家にご相談ください。
• Gartnerのトレンド名は2026年リストのプレスカバレッジから引用しています。Gartner自身のページは当社のツールで読み取ることができませんでした。
• このページは四半期ごとに見直されます。

よくある質問

ミッドマーケット企業はどのトレンドから始めるべきですか？ 通常は、1つのオペレーションプロセスにおけるAIと、それに必要なデータおよびガバナンスのベースラインから始めることをお勧めします。他のトレンドはその基盤に依存しています。

エージェント型AIは本番稼働の準備ができていますか？ 範囲が限定され、適切なガバナンスが整ったタスクであれば可能です。調査によると多くの組織がまだ実験段階にあるため、1つのプロセス、人間による承認、完全なログ記録から始めることをお勧めします。

EU AI法はEU域外の企業にも適用されますか？ AIシステムまたはその出力がEU内で使用される場合は適用される可能性があります。プロバイダーまたはデプロイヤーとしての自社の立場について、法律の専門家にご確認ください。

Netbase JSCはこれらのトレンドをどのように活用していますか？ 投資先と提案内容の方向性を決めるものとして活用しており、証拠が揃うまで各新サービスには「実績あり」「成長中」「ビジョン」のラベルを付けています。

このページの制作方法

Netbase Editorial Teamが、2026年9月に読み取った公開アナリストレポート、標準化団体、規制当局、プロトコルアナウンスメント、およびNetbase JSCの検証済み事実からこのページをまとめました。David（CEO）がNetbase JSCに関するすべての記述を確認しました。下書きにはAIアシスタンス（Claude）を使用しました。数値は各発行元に帰属し、Netbase JSCの結果ではありません。

次のステップ

最も近い意思決定に関連するトレンドをお知らせください。ソリューションレビューのご予約を通じて、スコープ定義済みのパイロットに落とし込みます。デジタルプロダクトへのアプローチをご覧いただくか、リテール＆Eコマースの展望を読むか、Netbase JSCのインサイトをご覧ください。

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