テクノロジートレンド2026：ミッドマーケットリーダーが取り組むべきこと

このページは、米国・欧州・アジア太平洋・新興市場のミッドマーケット企業やスケールアップ企業の創業者、CEO、CTO、CIO、オペレーションリーダーを対象としています。2026〜2028年の15のテクノロジー・デリバリートレンドをマッピングし、各トレンドがバイヤーにとって何を変えるかを説明し、より詳細なガイドへのリンクを提示します。2026年9月時点で公開されているレポートおよび発表、ならびにコンサルティング主導のソフトウェア企業としてのNetbaseの見解を反映しています。Netbaseが何かを実現した場合はその旨を記載し、まだ構築中の場合もその旨を記載します。自社の方向性はNetbaseのビジョンに記載しています。

このガイドの目次

• 15のトレンドを支える5つの転換
• トレンドマップ一覧
• AIがパイロットから業務へ移行する
• コマースとAIエージェントの融合
• ガバナンス、セキュリティ、信頼
• デリバリーの形が変わる
• 市場とデバイス
• コスト、データ、サステナビリティ
• 次の12か月で取り組むべきこと
• Netbaseの現在地
• このページの限界
• よくある質問
• このページの作成方法
• 次のステップ

15のトレンドを支える5つの転換

• AIが業務へと移行する。 もはやAIを使うかどうかではなく、どのプロセスで使うか、誰が承認し、どう実際のシステムと接続するかが問われています。
• エージェントがシステムのバイヤーかつユーザーになる。 ショッピングエージェント、サポートエージェント、社内エージェントはいずれも、読み取れるクリーンなデータ、API、ルールを必要とします。
• 信頼が成果物になる。 規制、顧客アンケート、新たな攻撃対象領域により、ガバナンスとセキュリティがプロダクトの一部となります。
• デリバリーの形が変わる。 AI支援エンジニアリング、ハイブリッドチーム、ケイパビリティセンターが、ソフトウェアの構築方法と担い手を変えます。
• 成長が新市場・新デバイスへとシフトする。 新興市場のモバイルファーストユーザー、エッジのコネクテッドデバイス、クラウドとAIのコスト圧力がロードマップを再定義します。

トレンドマップ一覧

AIがパイロットから業務へ移行する

エージェンティックAI（トレンド1）。 McKinseyの2025年11月版「State of AI」調査によると、回答者の組織の88%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを定期的に活用しています。一方、企業内のどこかでエージェンティックAIシステムをスケールさせているのはわずか23%で、さらに39%が実験中です。Deloitteの「Tech Trends 2026」では、エージェントを本番稼働させている組織は11%に留まり、その差は人間が設計したプロセスをそのまま自動化しているためであり、再設計が求められると指摘しています。Gartnerは2026年の戦略的テクノロジートレンドのトップにマルチエージェントシステムを挙げています。実践的な教訓は、1つのプロセスを選び、ワークフローの基幹を維持し、エージェントには人間の承認を伴う限定的なツールを与えることです。AIエージェントとワークフロー自動化の比較では選択肢をステップごとに整理しており、エージェンティックAI自動化サービスで実装を支援します。

AI変革（トレンド2）。 Deloitteは2026年の5つのトレンドの一つにITオペレーティングモデルを挙げています。AIはテクノロジー部門の働き方と成果物を変えつつあります。ミッドマーケット企業にとっては大規模なプログラムではなく、プロセスごとにAIが業務をどう変えるかを決断することが重要です。それがAI変革と、より広範なデジタル変革コンサルティングの役割です。

AIインテグレーション（トレンド3）。 モデルはビジネスシステムを読み取り、操作できて初めて価値を生み出します。AIアプリケーションをツールやデータに接続するオープンな方法であるModel Context Protocolは、2025年12月にLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationに参加しました。Postmanの「2025 State of the API」レポートによると、82%の組織がある程度のAPIファースト開発を採用していますが、AIエージェントを念頭に置いてAPIを設計している開発者はわずか24%であり、51%がエージェントからの不正または過剰なAPIコールをセキュリティ上の最大の懸念として挙げています。インテグレーションはAIインテグレーションとシステム・APIインテグレーションが交わる領域です。Netbaseはプロジェクトごとに選定した主要な商用・オープンウェイトモデルを使用しており、RAGナレッジアシスタントの実績のように非公開のクライアント向けに検索拡張型ナレッジアシスタントを構築しています。

コマースとAIエージェントの融合

エージェンティックコマース（トレンド4）。 AIエージェントのショッピング方法を定義するオープンプロトコルが3つ登場しています。StripeとOpenAIは2025年9月にAgentic Commerce Protocolをリリースし、販売内容・ブランド・フルフィルメント・返品の管理権限をマーチャントが保持します。Googleは同月、ショッパーが何を承認したかを証明するために署名済みマンデートを使用するAgent Payments Protocolを発表しました。ShopifyとGoogleは2026年1月に、カタログ・チェックアウト・注文を網羅するUniversal Commerce Protocolを公開しました。マーチャントにとって、ストアフロントはデータになりつつあります。エージェントが読み取り信頼できる商品属性、バリアント、価格、在庫、ポリシーです。エージェンティックコマース対応ガイドでは、それをチェックリストにまとめています。

コンポーザブル・APIファースト（トレンド7）。 同じ変化により、機能をクリーンなAPIとして公開しているストアやプラットフォームが優位になります。コンポーザブルおよびヘッドレスアーキテクチャにより、コアを再構築せずにエージェントなどの新チャネルを追加しやすくなります。エンタープライズシステムインテグレーションガイドでは所有権、リトライ、照合について解説しています。NetbaseはWooCommerce、Magento 2、Laravel、ヘッドレスコマースでのコマース構築をECサイト開発サービスで提供しており、4over4向けのコンバージョン改善では、レコメンデーションエンジンを含む施策により、導入後6か月以内に売上が82%向上しました。

ガバナンス、セキュリティ、信頼

AIガバナンス（トレンド5）。 EU AI法は段階的に適用されます。2025年2月から禁止行為、2025年8月から汎用AIの義務、2026年8月2日から一般適用、2026年AI Omnibusの後、2027年12月2日から機密領域の高リスクルール、2028年8月2日から製品に組み込まれたAIのルールが適用されます。ほとんどのミッドマーケット企業はモデルプロバイダーではなくAIのデプロイヤーですが、顧客からすでにAIのガバナンスについて問われています。AI管理システム標準はそれらの回答に構造を与えるものであり、NetbaseはISO/IEC 42001 AI管理システムフレームワークを自社のAIデリバリープラクティスに適用しています。実践的AIガバナンス入門では最初に何を整備すべきかを説明しています。

ゼロトラストとAIセキュリティ（トレンド10）。 NISTのゼロトラストアーキテクチャは、保護をネットワーク境界から個々のリソースへと移行し、すべてのリクエストを検証します。Gartnerの2026年リストにはAIセキュリティプラットフォームと先制型サイバーセキュリティが追加されています。ツールやAPIを呼び出せるエージェントには、最小権限、ログ、高インパクトアクションの承認が必要です。Netbaseのセキュリティプラクティス（セキュアコードレビューから管理ダッシュボードのMFAまで）はセキュリティとコンプライアンスに記載しており、アプリケーションセキュリティアシュアランスでクライアントシステムのテストを行います。

デリバリーの形が変わる

AI支援デリバリー（トレンド6）。 DORAの「2025 State of AI-assisted Software Development」によると、テクノロジー専門家のAI利用率は90%で、AIはデリバリースループットを向上させる一方で不安定性も増大させています。AIはチームが既に持つプロセスを増幅させます。だからこそレビュー、テスト、リリースゲートの重要性はむしろ高まります。品質エンジニアリングとテストサービスと私たちの働き方の6ステップをご参照ください。

AIファーストオフショアデリバリー（トレンド14）。 Deloitteの「Global Outsourcing Survey 2024」によると、78%の組織がグローバル内製センターを活用し、80%がサードパーティのアウトソーシングを維持または拡大する予定で、83%がすでにアウトソースサービスの一部としてAIを使用しています。バイヤーは一つのモデルを選ぶのではなく、複数のモデルを組み合わせています。その組み合わせについてはAIファーストオフショア開発センターで解説しています。

アジャイル・リモートコラボレーションとフラクショナルリーダーシップ（トレンド15）。 世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」によると、雇用主は2030年までに労働者のコアスキルの39%が変わると予測しています。チームは場所を超えて働き、継続的に学び続けます。Netbaseはハノイから英語でリモートデリバリーを長年続けており、プロジェクトのほとんどはベトナム国外、主に米国・欧州のクライアントからのものです。上級リーダーシップも共有されています。Netbaseのリーダーはクライアントの経営チームや取締役会に独立したフラクショナルCIO・CTOとして参加できます。共同作業の方法はNetbaseとのパートナーシップに記載しています。

市場とデバイス

新興市場のモバイルファースト（トレンド8）。 GSMAが2026年9月に報告したところによると、4.8 billion人が自分のデバイスでモバイルインターネットを使用している一方、3.4 billion人は使用していません。また、低・中所得国の最貧困層20%にとって、エントリーレベルのスマートフォンは月収の44%に相当します。e-Conomy SEA 2025によると、東南アジアのデジタル経済は2025年に流通総額$300 billionを超えると予測されていました。これらのユーザー向けプロダクトは、軽量で手頃、かつローカルである必要があります。バイリンガルインターフェース、右から左に書く文字体系、現地決済が求められます。Netbaseはアラビア語・英語バイリンガルWeb to Printプラットフォームと英語・ネパール語バイリンガルクラシファイドプラットフォームのスコーピングと構築を行っており、モバイルアプリ開発でその取り組みを続けています。

IoT・エッジ・フィジカルAI（トレンド9）。 IoT Analyticsは2025年末時点で21.1 billion台のIoTデバイスが接続されていると集計し、2030年までに39 billionに達すると予測しています。GartnerはフィジカルAIを、DeloitteはAI搭載ロボットをそれぞれ2026年のトレンドに挙げています。Netbaseにとってこれは戦略的な領域であり、IoT開発を通じてプロジェクトごとに開拓しています。現時点では納品済みIoT事例は公開していません。

コスト、データ、サステナビリティ

AIレディデータ（トレンド11）。 Gartnerの2026年リストにはドメイン特化型言語モデルが含まれており、これはガバナンスされた到達可能なドメインデータに依存しています。AIへの失望のほとんどは、散在・陳腐化・無管理のデータに起因します。データエンジニアリングはモデルより先に来るものです。

FinOpsとソブリンクラウド（トレンド12）。 FinOps Foundationの「State of FinOps 2026」によると、回答者の98%が現在AIコストを管理しており、1年前の63%から増加しています。Deloitteはトークン価格の低下が利用コストの増加を隠しているとし、Gartnerはワークロードをソブリンまたはリージョナルクラウドに移行するジオパトリエーションを2026年のトレンドとして挙げています。NetbaseはAWS、Google Cloud、DigitalOcean、Cloudflareを活用しており、マネージドクラウドサービスでコストとレジデンシーの管理を支援します。

グリーンソフトウェア（トレンド13）。 ISO/IEC 21031:2024のSoftware Carbon Intensity仕様は、トランザクションあたりなど機能単位あたりの炭素排出量を測定します。ミッドマーケットのバイヤーからの問い合わせはまだ少ないですが、調達アンケートへの記載が増えると予想されます。Netbaseは現時点で自社の炭素測定値を公開していません。

Netbaseの現在地

実績あり。 コマースおよびWeb to Printプラットフォーム、インテグレーション、4over4への納品済みAI機能、さらに検索拡張型ナレッジアシスタント、ドキュメントAI、非公開クライアント向けMLOpsパイプラインなどの匿名化されたAIプロジェクト。

成長中。 全サービスにわたるAI変革とAIインテグレーション、エージェンティック自動化、エージェンティックコマース、AIガバナンスプラクティス、AIファーストオフショアデリバリー。これらは提供中のケイパビリティです。事例が公開されていない場合はその旨を記載しています。

ビジョン。 エッジにおけるIoTとAI、これまで手がけていない分野での新しいパートナーシップ。投資を進めており、ビジョンに記載のとおり、証拠が揃い次第公開します。

このページの限界

• 調査数値は各発行者のサンプルと定義に基づいており、市場全体を表すものであり、いかなる個別企業も、Netbaseも測定したものではありません。
• 規制とプロトコルは急速に変化します。EU AI法の日程は2026年9月時点の欧州委員会ページを参照しています。個々のケースについては法的アドバイスを得てください。
• Gartnerのトレンド名は2026年リストに関するプレスカバレッジから引用しています。Gartner自身のページは当社のツールでは読み取れませんでした。
• このページは四半期ごとに見直されます。

よくある質問

ミッドマーケット企業はどのトレンドから始めるべきですか？
通常は1つのオペレーションプロセスにおけるAI、そしてそれに必要なデータとガバナンスの基準です。他のトレンドはそれらの基盤に依存しています。

エージェンティックAIは本番稼働に対応していますか？
範囲が限定され、適切にガバナンスされたタスクであれば、対応しています。調査によると、ほとんどの組織はまだ実験段階にあるため、1つのプロセス、人間の承認、完全なログから始めてください。

EU AI法はEU域外の企業にも適用されますか？
AIシステムまたはその出力がEU内で使用される場合、適用される可能性があります。プロバイダーかデプロイヤーかの役割については法律の専門家に確認してください。

Netbaseはこれらのトレンドをどのように活用していますか？
投資先と提案内容を形成するものとして活用しており、証拠が揃うまで各新サービスには「実績あり」「成長中」「ビジョン」のラベルを付けています。

このページの作成方法

Netbase編集チームは、2026年9月に読み込んだ公開アナリストレポート、標準化機関、規制当局、プロトコル発表、およびNetbaseの確認済み事実からこのページを作成しました。David（CEO）がすべてのNetbaseに関する記述をレビューしました。草案作成にはAI支援（Claude）を使用しました。数値は各発行者に帰属し、Netbaseの結果ではありません。

次のステップ

最も近い意思決定に関わるトレンドをお知らせください。ソリューションレビューを予約して、スコープ済みのパイロットに変えます。デジタルプロダクトへのアプローチをご覧いただくか、小売・ECサイトの動向をお読みいただくか、Netbaseのインサイトをさらにご覧ください。

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