レポートとAIのためのデータエンジニアリングプラットフォーム
Netbase JSC は、ストア・ERP・CRM・スプレッドシートにデータが分散している企業向けに、データパイプラインと分析基盤を構築します。収集・クリーニング・モデリング・品質チェックを行うことで、レポート間の数字が一致し、AIプロジェクトが信頼できるデータから始まります。データエンジニアリングは、弊社が提供するプラットフォームと並行して成長中のケイパビリティです。
ソリューションレビューを予約する 関連実績を見る監修： David (CEO) · 更新日 17 Sep 2026
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データエンジニアリングに含まれる内容
あらゆる分析・AIプロジェクトは、最終的に同じ問題に直面します。必要なデータが複数のシステムに分散し、異なる識別子を使い、遅延または不完全な状態で届くという問題です。データエンジニアリングとは、そのデータを1か所に集め、ビジネスの思考に合わせたモデルに整形し、正確であることを証明する作業です。この領域はかつて「ビッグデータアプリケーション開発」と呼ばれていましたが、現在は大量処理よりも信頼性のあるガバナンス済みデータが重視されています。本サービスは、AI & Data ファミリーに属します。
- データソースの棚卸しとオーナーシップ管理
- 手動によるデータ入力・クリーニング
- 業務システムからのバッチおよびニアリアルタイムパイプライン
- ERP・CRM・ストアの置き換え
- ドキュメント化されたデータモデルを備えたウェアハウスまたはレイクハウス
- サードパーティからのデータ購入
- データ品質チェック、アラート、照合
- 会計・税務処理に関するアドバイス
- 指標定義とレポート用データセット
- アクセス制御、保持期間管理、データリネージュ
- AIプロジェクト向けフィーチャー・トレーニングデータセット
- 売上・在庫・財務の数字がレポート間で一致しない
- すべてのデータが1つのシステムに集約されており、標準レポートで十分な場合
- 経営層がストア・ERP・CRMを統合したダッシュボードを求めている
- システム間のリアルタイムデータ連携が必要な場合：インテグレーションハブをご参照ください
- AIや予測プロジェクトに整合性のある過去データが必要
- 指標定義のオーナーが存在しない
- データ量がスプレッドシートの処理能力を超えている
- 一度の出力で質問に答えられる場合
その他のルートはサービス一覧にあります。
成果と解決する課題
財務・オペレーション・プロダクト部門のリーダーは、以下の目的でデータエンジニアリングを導入します。
売上、受注、在庫は一度定義され、どこでも同じ数値が使われます。
パイプラインがスケジュールに従ってレポートデータを更新します。
品質チェックが欠損・不整合レコードを検出し、担当者に通知します。
トレーニング・フィーチャーデータセットは、ドキュメント化・ガバナンス済みのソースから供給されます。
アクセス制御、保持期間、リネージュは後付けではなく設計段階で組み込まれます。
主な機能構成と成果物
ソース、オーナー、データ量、更新ニーズ、データ保護上の制約
リトライ・アラート付きの検証済み抽出・ロードジョブ
受注、顧客、商品、在庫、財務のドキュメント化されたテーブル
ソース合計値に対する自動チェックと照合
合意済み指標定義とレポート用データセット
アクセスロール、保持ルール、リネージュ記録
デリバリープロセス、チーム、ガバナンス
データエンジニアリングは、6ステップのデリバリーライフサイクルに従います。
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ディスカバリーと戦略的整合。
データが答えるべき質問と、それを保持するソースを洗い出します。
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チーム編成とアーキテクチャ計画。
アーキテクトがパイプライン、ストレージ、データモデルを設計します。
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成果ベースのマイルストーンによるアジャイル実行。
受注など1つのサブジェクトエリアを本番稼働させ、ソースと照合してから次に進みます。
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モジュラー化・プロダクト化されたコンポーネント。
コネクタとレポートモジュールは適切な箇所で再利用します。
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トレーニング、展開、最適化。
アナリストとマネージャーがモデルと指標定義を習得します。
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継続的サポートと共同構築。
新しいソースとサブジェクトエリアは計画的なリリースで追加されます。
3名から30名のチームが、通常ディスカバリー完了後1〜2週間以内に着手します。デリバリーはアジャイルかつリモートファーストで、英語対応、1サブジェクトエリアずつ進め、週次レビュー、KPIダッシュボード、専任のアカウントマネージャーおよびプロジェクトマネージャー、APIファーストのパイプラインが含まれます。セキュリティ対策として、ロールベースアクセス制御、管理ダッシュボードのMFA、転送時のTLS暗号化、保存時のAES暗号化、セキュアコードレビュー、脆弱性スキャン、ディザスタリカバリを実施しています。NDAおよびDPAはご要望に応じて締結可能です。個人データは、GDPRアライメント、HIPAAアライメント手法、CCPAプラクティスに準拠して取り扱い、NISTプライバシーフレームワークがその識別とガバナンスの構造化を支援します。
数字が疑問視された時点でリネージュが重要になります。どのジョブがどのテーブルを生成したかを記録しており、データリネージュ収集のオープンフレームワークであるOpenLineageなどのオープン標準により、その記録をツール間でポータブルに保ちます。
本サービスにおけるAI活用
AIはほかの何よりもデータエンジニアリングに依存しています。不整合な履歴データで学習したモデルは、その不整合を繰り返します。AIは作業そのものにも役立ちます。AI支援ツールを使って変換コードのドラフト作成、データ品質テストの提案、テーブルのドキュメント化を行い、すべての出力をエンジニアがレビュー・テストします。学習に使用するデータセットはバージョン管理され、モデルをその背後にあるデータまで追跡できます。
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納品済み：プロダクトレコメンデーションエンジン。
4over4向けに、閲覧・購買履歴を基に構築。整備されたコマースデータに依存するAI機能の典型例です。
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納品済み（匿名クライアント）：MLOpsパイプライン。
バージョン管理されたトレーニングデータ、評価・モニタリングを含むパイプラインを、非公開クライアント向けに構築しました。
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成長中のケイパビリティ：AIのトレーニングデータセットとフィーチャーパイプライン。
AIプロジェクト向けに設計・構築するデータ基盤ですが、公開済みのデータエンジニアリング事例にはまだ結びついていません。
エンゲージメントモデルと商業的変数
Netbase のほとんどのプロジェクトはディスカバリー後に合意する請負契約で提供されます。データエンジニアリングでは、ソースと照合済みの最初のサブジェクトエリアを請負で進めるのが通常の開始方法です。継続的な追加に対しては、マイルストーンベース、月額チームリテイナー、KPI連動型の条件も提供しています。レートカードは公開していません。
工数とコストに影響する要因：ソースシステムの数と経年、データ量と更新頻度、ソースデータの品質、サブジェクトエリアと指標の数、データ保護要件。
技術選択の考え方
ストレージとパイプラインツールは、データ量、更新ニーズ、予算、および運用チームに応じて選定します。大規模なマネージドウェアハウスから中規模企業向けの軽量データベースまで対応しています。ホスティングはAWS、Google Cloud、DigitalOcean、Cloudflareで行い、クラウドパートナーティアは主張していません。ソースは、WooCommerce、Magento 2、Laravel、ヘッドレスコマースなど、弊社が提供するコマースプラットフォームが多くを占めます。データの上でAIを活用するにあたり、Netbase はOpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Meta（Llama）などの商用・オープンウェイトモデルをプロジェクトごとに選択して使用します。比較対象コンポーネントはデータ・AIスタックページに掲載しています。
業界別活用事例
小売・Eコマース。受注、顧客、商品、在庫、マーケティング費用はそれぞれ異なるシステムから収集されます。共有データモデルにより、売上とマージンの一元的なビューとレコメンデーションに必要な履歴データが得られます。
その他の業界。Netbase は旅行・ホスピタリティ、ヘルスケア、不動産、製造・物流、イベント分野のクライアントにもプロジェクトを納品してきましたが、これらのクライアントは非公開です。予約、患者、物件、出荷データも、一貫性・アクセス制御・保持期間という同じ課題を抱えています。
リテール・ECサイト：AIを活用したストアフロント、マーケットプレイス、受注オペレーション
Netbase JSCは、小売業者・オンラインマーチャントのストアフロント、マーケットプレイス、受注オペレーションの近代化を支援し、AIを効果的な領域——サーチ、レコメンデーション、カタログエンリッチメント、受注例外処理——に導入します。ショッパーが目にするものはお客様のチームが承認します。実績として、Geo-Tek IT Solutionsは新ECプラットフォームのローンチから1四半期で売上36%増、EUファッションマーケットプレイスはGMV 47%増を報告しています。
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実績：コマースプラットフォームとそのデータ
エビデンス成熟度：データエンジニアリングは成長中のケイパビリティです。単独のデータエンジニアリングプロジェクトはまだ公開されていません。以下の実績は、ビジネスデータを生成・接続するプラットフォーム納品と、それに依存する納品済みAIを示しています。
納品済みAI：MLOpsパイプライン（匿名クライアント）。Netbase JSC は、非公開クライアント向けにデータ、トレーニング、評価、リリース、モニタリングの各ステップを含むパイプラインを構築しました。この実績ではクライアント名、データセット、結果は公開していません。匿名実績を見る。
プラットフォーム実績：Geo-Tek IT Solutions（キプロス）。既存システムに適合したオンラインデザインプラットフォームを構築しました。ローンチ後、注文処理時間が30%短縮し、初四半期の売上が36%成長し、エンゲージメントが35%、リピート取引が24%上昇しました。Geo-Tekの事例を読む。
納品済みAI：4over4（オンライン印刷、米国）。Netbase JSC は、より大規模なストアプロジェクトの中で、閲覧・購買履歴に基づくレコメンデーションエンジンを構築しました。4over4の事例を読む。
その他のプロジェクトは実績一覧に掲載しています。
米国のオンライン印刷ストア4over4は安定したトラフィックを持ちながら、受注数が伸び悩んでいました。Netbase JSCはチェックアウトの見直し、検索・ナビゲーションの改善、Adobe Illustrator（.ai）からSVGへのファイル変換自動化、レコメンデーション機能の追加を実施しました。4over4はEC売上82%増、コンバージョン率48%増を報告しています。
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キプロスの印刷・デザインサービス会社Geo-Tek IT Solutionsは、あらゆるデバイスで動作し、既存システムと連携するオンラインデザインプラットフォームを必要としていました。Netbase JSCは、デザインのアップロードとカスタマイズツールを備えたレスポンシブECプラットフォームを構築・統合しました。ローンチ後の第1四半期で売上が36%増加しました。
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Netbaseは、AIコンサルティング・エンジニアリング・インテグレーションを組み合わせた役割で、あるクライアント向けにMLOpsパイプラインを納品しました。クライアント名は非公開です。この匿名ポートフォリオ記録には、AIシステムの種類とNetbaseの担当内容のみを記載しており、クライアント名・ロゴ・所在地・日付・モデル・数値・成果は一切公開していません。
続きを読むNetbaseのコンサルタントと次のステップを計画する
よくある質問
必ずしも必要ではありません。データ量と質問内容に基づき、ディスカバリーでウェアハウス、レポーティングデータベース、既存レポートの活用のいずれかを判断します。
各サブジェクトエリアは使用前にソースシステムと照合され、更新のたびに品質チェックが実行されます。
はい。古いシステムにはデータベース、エクスポート、APIを通じてアクセスし、各接続には障害発生時のパスをドキュメント化しています。
アクセスロールはディスカバリーで合意の上プラットフォームに実装され、個人データには保持ルールが適用されます。
はい。ドキュメント化・バージョン管理されたデータセットは、AI統合（レコメンデーション、予測、アシスタント）の出発点となります。
定義を合意する前にすべてのデータをロードしてしまうことです。私たちは1つのサブジェクトエリアとその指標から始めます。
はい。レポートとAIのためのデータエンジニアリングプラットフォーム業務を含むすべてのNetbaseの業務は、ハノイの本社からリモートで提供されます。どの国のクライアントもご利用いただけます。Netbaseは80か国のクライアントと取引実績があります。オンサイト対応はご要望に応じて対応可能です。
はい。どの業種のクライアントもレポートとAIのためのデータエンジニアリングプラットフォームの業務でNetbaseをご利用いただけます。すべてリモートで提供します。Netbaseは80か国のクライアントと取引実績があります。業種をお知らせいただければ、類似の実績があるかどうかを明確にお答えします。
支払いは個人ではなく会社宛に行います。レポートとAIのためのデータエンジニアリングプラットフォーム業務の契約・請求書はNetbase JSCが発行し、支払いはNetbase JSCの会社口座への銀行振込またはPayPal Businessで行います。
CEO のHuy Nguyen（David）にご連絡ください。レポートとAIのためのデータエンジニアリングプラットフォームの業務についてWhatsAppまたはメールでご要件をお伝えください。その他の連絡先はお問い合わせページをご覧ください。 WhatsApp +84 937 869 689 · sales@netbasejsc.com
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サービスオーナーと次のステップ
本サービスのオーナーはNetbase の会長・創業者兼CEOのDavidであり、Netbase Editorial Teamによって維持管理されています。誰も信頼していないレポートをお持ちください。その数字がどこから来ているかを追跡します：ソリューションレビューを予約する、または先に関連実績を見る。
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レポートとAIのためのデータエンジニアリングプラットフォーム業務を含むすべてのNetbaseの業務はリモートで提供されるため、どの国・業種のクライアントもご利用いただけます。Netbaseは80か国のクライアントと取引実績があります。契約・請求書はNetbase JSCが発行し、支払いはNetbase JSCの会社口座への銀行振込またはPayPal Businessで行います。最初のご連絡はCEOのHuy Nguyen（David）にWhatsAppまたはメールで。
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91 Nguyen Chi Thanh, Dong Da, Hanoi, Vietnam
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