本页面面向美国、欧洲、亚太及新兴市场中型企业与快速成长型公司的创始人、CEO、CTO、CIO及运营负责人。页面梳理了2026至2028年的15项技术与交付趋势,说明每项趋势对买方意味着什么,并指向更深入的参考指南。内容基于2026年9月公开发布的报告与公告,以及Netbase JSC作为咨询驱动型软件公司的观点;已有交付案例的,我们如实说明;仍在建设中的,我们也坦诚告知。我们自身的方向详见Netbase JSC愿景。
本指南目录
- 五大转变背后的15项趋势
- 趋势概览
- AI从试点走向运营
- 商务与AI智能体的融合
- 治理、安全与信任
- 交付方式的变革
- 市场与设备
- 成本、数据与可持续性
- 未来12个月的行动清单
- Netbase JSC的定位
- 本页面的局限性
- 常见问题
- 本页面的制作方式
- 下一步
五大转变背后的15项趋势
- AI走向运营。问题已不再是是否使用AI,而是它运行哪个流程、由谁审批,以及如何连接真实系统。
- 智能体成为系统的买方与用户。购物智能体、客服智能体和内部智能体都需要干净的数据、API及可读取的规则。
- 信任成为可交付成果。法规、客户问卷和新的攻击面使治理与安全成为产品的一部分。
- 交付方式发生变化。AI辅助工程、混合团队和能力中心改变了软件的构建方式与构建主体。
- 增长向新兴市场与新设备转移。新兴市场的移动优先用户、边缘侧联网设备,以及云端与AI的成本压力,共同重塑了产品路线图。
趋势概览
| 趋势 | 对买方的改变 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 1. 运营中的智能体AI | 智能体承担多步骤工作,但能进入生产的仍属少数 | AI智能体与工作流自动化对比 |
| 2. AI转型 | 流程与岗位围绕AI重新设计 | AI转型 |
| 3. AI集成 | 模型需安全地访问ERP、CRM与商务数据 | AI集成 |
| 4. 智能体商务 | 商品目录、结账与支付必须服务AI智能体 | 智能体商务就绪指南 |
| 5. AI治理 | 欧盟AI法案时间节点与买方尽职调查已延伸至部署方 | 中型企业AI治理 |
| 6. AI增强交付 | 输出更快,但只有强流程才能保持稳定 | 质量工程 |
| 7. 可组合与API优先 | 系统必须可被人与智能体调用 | 系统与API集成 |
| 8. 新兴市场移动优先 | 轻量、双语、实惠的应用赢得用户 | 移动应用开发 |
| 9. IoT、边缘与物理AI | 设备与AI进入运营 | IoT开发 |
| 10. 零信任与AI安全 | 智能体与API扩大了攻击面 | 应用安全 |
| 11. AI就绪数据 | 受治理的数据决定模型的实用性 | 数据工程 |
| 12. FinOps与主权云 | AI账单与数据驻留需要明确责任人 | 托管云服务 |
| 13. 绿色软件 | 每笔交易的碳排放成为待答问题 | 参考ISO/IEC 21031进行度量 |
| 14. AI优先离岸中心 | 外包与能力中心与AI融合 | AI优先离岸开发中心 |
| 15. 敏捷、远程与分散式领导 | 技能快速迭代,领导力共享 | 我们的工作方式 |
AI从试点走向运营
智能体AI(趋势1)。麦肯锡2025年11月《AI现状》调查报告显示,88%的受访组织在至少一项业务职能中定期使用AI,但在整个企业中推广智能体AI系统的仅有23%,另有39%处于实验阶段。德勤《2026年技术趋势》报告显示,11%的组织已将智能体部署至生产环境,并指出差距源于对人工设计流程的自动化,而非对流程本身的重新设计。Gartner将多智能体系统列为2026年顶级战略技术趋势之一。实际启示是:选定一个流程,保留工作流骨干,赋予智能体有限工具并配置人工审批;我们的AI智能体与工作流自动化对比逐步阐明了这一选择,我们的智能体AI自动化服务负责落地实施。
AI转型(趋势2)。德勤将IT运营模式列为2026年五大趋势之一:AI正在改变技术职能的运作方式及其交付内容。对中型企业而言,这与其说是一个大型项目,不如说是逐一流程地判断AI在哪里改变了工作本身。这正是AI转型服务及我们更广泛的数字化转型咨询所要完成的工作。
AI集成(趋势3)。只有当模型能读取并操作业务系统时,才能产生价值。模型上下文协议(MCP)是一种将AI应用连接至工具与数据的开放方式,已于2025年12月加入Linux Foundation旗下的Agentic AI Foundation。Postman《2025年API现状报告》发现,82%的组织已在一定程度上采用API优先开发,但只有24%的开发者在设计API时考虑了AI智能体,51%的人将来自智能体的未授权或超量API调用列为首要安全隐患。集成正是AI集成与系统与API集成的交汇点。Netbase JSC与主流商业及开源权重模型合作,按项目择优选用,并已为未具名客户交付了检索增强知识助手,详见RAG知识助手案例记录。
商务与AI智能体的融合
智能体商务(趋势4)。目前已有三项开放协议描述AI智能体的购物方式。Stripe与OpenAI于2025年9月发布了智能体商务协议(Agentic Commerce Protocol),商家保留对销售内容、品牌、履约与退换货的控制权。谷歌同月宣布了智能体支付协议(Agent Payments Protocol),通过签名授权证明购物者的授权内容。Shopify与谷歌于2026年1月发布了通用商务协议(Universal Commerce Protocol),涵盖目录、结账与订单。对商家而言,店面正在演变为数据:智能体可读取并信任的产品属性、规格变体、价格、库存与政策。我们的智能体商务就绪指南将此转化为一份核查清单。
可组合与API优先(趋势7)。同一转变也奖励那些以整洁API暴露功能的商店与平台。可组合与无头架构使新增渠道(如智能体)更为便捷,无需重建核心;我们的企业系统集成指南涵盖了权属、重试与对账。Netbase JSC已通过电商开发服务在WooCommerce、Magento 2、Laravel及无头商务上交付了项目,并为4over4完成了转化率优化工作(含推荐引擎),在6个月内使营收提升了82%。
治理、安全与信任
AI治理(趋势5)。欧盟AI法案分阶段适用:2025年2月起禁止的做法,2025年8月起的通用AI义务,2026年8月2日起的全面应用,以及2026年AI综合法案修订后——2027年12月2日起敏感领域高风险规则,2028年8月2日起AI嵌入产品的规则。大多数中型企业是AI的部署方而非模型提供商,但其客户已在询问AI是如何被治理的。AI管理体系标准为这些回答提供了结构,Netbase JSC将ISO/IEC 42001 AI管理体系框架应用于自身的AI交付实践。我们的AI治理实践入门指南说明了应优先落实哪些内容。
零信任与AI安全(趋势10)。NIST零信任架构将保护从网络边界转移至单个资源,并对每项请求进行验证。Gartner 2026年榜单新增了AI安全平台与主动式网络安全。能够调用工具和API的智能体需要最小权限、日志记录以及高影响力操作的人工审批。Netbase JSC的安全实践——从安全代码审查到管理后台的MFA——详见安全与合规,应用安全保障服务负责在客户系统上进行测试。
交付方式的变革
AI增强交付(趋势6)。DORA《2025年AI辅助软件开发现状》发现,AI在技术专业人员中的使用率达90%,AI目前正在提升交付吞吐量,但同时也在增加不稳定性。AI会放大团队已有的流程。这正是评审、测试和发布关卡变得更加重要而非更不重要的原因;参见我们的质量工程与测试服务以及我们工作方式的六个步骤。
AI优先离岸交付(趋势14)。德勤《2024年全球外包调查》发现,78%的组织使用全球内部中心,80%计划维持或增加第三方外包,83%已将AI作为外包服务的一部分。买方倾向于混合模式而非单一选择。我们在AI优先离岸开发中心中阐述了这种组合方式。
敏捷、远程协作与分散式领导(趋势15)。世界经济论坛《2025年就业未来报告》发现,雇主预计到2030年,员工39%的核心技能将发生变化。团队跨地点工作并持续学习;Netbase JSC多年来一直在河内用英语进行远程交付,其大多数项目来自越南以外的客户,主要集中在美国和欧洲。高级领导力也是共享的:Netbase JSC的领导者可以作为独立的兼职CIO或CTO加入客户的高管团队或董事会。与我们合作的方式详见与Netbase JSC合作。
市场与设备
新兴市场移动优先(趋势8)。GSMA于2026年9月报告称,48亿人在自有设备上使用移动互联网,34亿人尚未接入,入门级智能手机的成本占低收入和中等收入国家最贫困20%人群月收入的44%。据e-Conomy SEA 2025预测,2025年东南亚数字经济的商品交易总值将超过3,000亿美元。面向这些用户的产品必须轻量、实惠且本地化:双语界面、从右到左的文字排版和本地支付方式。Netbase JSC已规划并构建了一个阿拉伯语与英语双语网络印刷平台及一个英语与尼泊尔语双语分类广告平台;移动应用开发服务延续了这项工作。
IoT、边缘与物理AI(趋势9)。IoT Analytics统计,截至2025年底,全球联网IoT设备数量达211亿台,并预测到2030年将达390亿台。Gartner将物理AI、德勤将AI赋能机器人列为2026年趋势。对Netbase JSC而言,这是一个我们正在通过IoT开发服务逐项目开拓的战略领域;我们目前尚未发布已交付的IoT案例。
成本、数据与可持续性
AI就绪数据(趋势11)。Gartner 2026年榜单包含领域专用语言模型,这类模型依赖受治理的、可访问的领域数据。大多数AI失望案例可追溯至分散、陈旧或无人负责的数据;数据工程先于模型。
FinOps与主权云(趋势12)。FinOps基金会《2026年FinOps现状》报告称,98%的受访者现在管理AI支出,比一年前的63%大幅提升。德勤警告,Token价格下降掩盖了不断攀升的使用账单,Gartner将地理迁移(即将工作负载迁移至主权云或区域云)列为2026年趋势。Netbase JSC基于AWS、Google Cloud、DigitalOcean和Cloudflare构建,托管云服务确保成本与数据驻留责任明确。
绿色软件(趋势13)。ISO/IEC 21031:2024《软件碳强度》规范按功能单元(如每笔交易)衡量碳排放。目前鲜有中型市场买方提出此要求;预计它将出现在采购问卷中。Netbase JSC目前尚未发布自身的碳排放测量数据。
未来12个月的行动清单
-
选定一个流程。
选择一个具有业务量、规则清晰且成本可量化的流程,逐步判断规则、AI步骤或智能体各自适合哪个环节。
-
让数据可访问。
明确客户、产品、订单和文档的记录系统,并通过有文档支撑的API加以暴露。
-
建立治理基线。
维护AI使用清单、按用途进行风险评级、对高影响力操作实施人工审批,并建立供应商问卷体系。
-
让目录对智能体可读。
在购物智能体到来之前,先整理好产品属性、规格变体、价格、库存和政策。
-
保护新的攻击面。
对每个API和智能体工具应用最小权限、日志记录和速率限制。
-
选择交付模式。
决定哪些工作留在内部、哪些由合作伙伴构建,以及如何审查AI辅助交付。
-
掌控成本。
在使用量增长之前,将AI与云端支出纳入带有明确负责人的仪表板。
Netbase JSC的定位
已验证。为4over4交付的商务与网络印刷平台、集成及AI功能,以及检索增强知识助手、文档AI和MLOps流水线等匿名AI项目(客户未具名)。
成长中。覆盖所有服务的AI转型与AI集成、智能体自动化、智能体商务、AI治理实践及AI优先离岸交付。这些均为已提供的能力;无已发布案例之处,我们如实说明。
愿景。边缘侧IoT与AI,以及我们尚未涉足领域的新合作伙伴关系。我们正在持续投入,并将在证据成立时发布,详见我们的愿景。
本页面的局限性
- 调查数据来自各发布方的样本与定义,描述的是市场整体情况,不代表任何单一公司,其中也没有任何一项是对Netbase JSC的测量。
- 法规和协议变化迅速。欧盟AI法案日期以2026年9月读取的欧洲委员会页面为准;请就您的具体情况寻求法律建议。
- Gartner趋势名称取自TechTarget对2026年榜单的报道;Gartner自有页面无法被我们的工具读取。
- 本页面每季度审查一次。
常见问题
通常是将AI应用于一个运营流程,同时构建所需的数据与治理基线。其他趋势均依赖这些基础。
对于范围明确、治理完善的任务,是的。调查显示大多数组织仍处于实验阶段,因此建议从一个流程入手,配备人工审批和完整日志。
可能适用,当AI系统或其输出在欧盟境内使用时。请与法律顾问确认您作为提供方还是部署方的角色。
这些趋势决定了我们的投资方向和服务建议,每项新服务在证据存在之前都会标注为已验证、成长中或愿景。
本页面的制作方式
Netbase JSC编辑团队根据公开分析师报告、标准机构、监管机构及协议公告(均于2026年9月读取)以及Netbase JSC的核实事实编写本页面。David(CEO)审查了每一项Netbase JSC声明。起草过程使用了AI辅助(Claude)。数据归属于各发布方,不代表Netbase JSC的结果。
下一步
告诉我们哪项趋势与您的下一个决策最为接近,我们将为您预约一次方案评审,将其转化为一个范围明确的试点项目。您也可以了解我们如何应对数字产品,阅读零售与电商的发展方向,或浏览更多Netbase JSC洞察。
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