本页面面向美国、欧洲、亚太及新兴市场中型企业和成长型公司的创始人、首席执行官、首席技术官、首席信息官及运营负责人。本文梳理了2026至2028年15项技术与交付趋势,阐明每项趋势对采购方的影响,并指向更深入的参考指南。内容来源于2026年9月可获取的公开报告与发布信息,以及Netbase作为咨询驱动型软件公司的观点;凡Netbase已交付的,我们明确说明;凡仍在建设中的,我们同样如实告知。我们自身的方向详见Netbase愿景。
本指南目录
- 15项趋势背后的五大转变
- 趋势全景速览
- AI从试点走向运营
- 商务与AI智能体的融合
- 治理、安全与信任
- 交付形态的变化
- 市场与设备
- 成本、数据与可持续性
- 未来12个月的行动建议
- Netbase的现状
- 本页面的局限性
- 常见问题
- 本页面的制作方式
- 下一步
15项趋势背后的五大转变
- AI走向运营。问题已不再是是否使用AI,而是由哪个流程运行、由谁审批,以及如何与真实系统对接。
- 智能体成为系统的买家与用户。购物智能体、客服智能体和内部智能体都需要干净的数据、可调用的API以及可识别的规则。
- 信任成为可交付成果。法规、客户问卷和新的攻击面使治理与安全成为产品的组成部分。
- 交付形态发生变化。AI辅助工程、混合团队与能力中心正在改变软件的构建方式和构建主体。
- 增长转向新市场与新设备。新兴市场的移动优先用户、边缘侧的联网设备,以及云和AI的成本压力,正在重塑产品路线图。
趋势全景速览
| 趋势 | 对采购方的影响 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 1. 运营中的智能体AI | 智能体承担多步骤工作,但投入生产的案例仍少 | AI智能体与工作流自动化对比 |
| 2. AI转型 | 流程与角色围绕AI重新设计 | AI转型 |
| 3. AI集成 | 模型必须安全地访问ERP、CRM和商务数据 | AI集成 |
| 4. 智能体商务 | 目录、结账与支付必须支持AI智能体 | 智能体商务就绪度 |
| 5. AI治理 | 欧盟AI法案时间表与买方尽职调查已延伸至部署方 | 中型企业AI治理 |
| 6. AI增强交付 | 产出速度更快,但只有稳健的流程才能保持稳定 | 质量工程 |
| 7. 可组合与API优先 | 系统必须可供人与智能体调用 | 系统与API集成 |
| 8. 新兴市场移动优先 | 轻量、双语、低门槛的应用赢得用户 | 移动应用开发 |
| 9. IoT、边缘计算与实体AI | 设备与AI进入运营场景 | IoT开发 |
| 10. 零信任与AI安全 | 智能体与API扩大了攻击面 | 应用安全 |
| 11. AI就绪数据 | 受治理的数据决定模型的实用价值 | 数据工程 |
| 12. FinOps与主权云 | AI账单与数据驻留需要明确责任人 | 托管云服务 |
| 13. 绿色软件 | 每笔交易的碳排放成为待答问题 | 依据ISO/IEC 21031进行测量 |
| 14. AI优先离岸中心 | 外包与能力中心与AI深度融合 | AI优先离岸开发中心 |
| 15. 敏捷、远程与分散式领导 | 技能快速更迭;领导力走向共享 | 我们的工作方式 |
AI从试点走向运营
智能体AI(趋势1)。麦肯锡2025年11月《AI现状》调查显示,88%受访机构至少在一项业务职能中定期使用AI,但仅有23%正在全企业范围内扩展智能体AI系统,另有39%处于试验阶段。德勤《2026年技术趋势》报告指出,11%的机构已将智能体投入生产,并认为差距来自于对人工设计流程的自动化,而非对流程的重新设计。Gartner将多智能体系统列为2026年顶级战略技术趋势之一。实践结论是:选择一个流程,保留工作流骨架,赋予智能体权限受限的工具并配以人工审批;我们的AI智能体与工作流自动化对比逐步梳理了选择路径,我们的智能体AI自动化服务负责落地实施。
AI转型(趋势2)。德勤将IT运营模式列为2026年五大趋势之一:AI正在改变技术职能的运作方式及其交付内容。对中型企业而言,这不是一场大型变革项目,而是逐一审视每个流程、决定AI如何改变工作方式。这正是AI转型及我们更广泛的数字化转型咨询所承担的工作。
AI集成(趋势3)。只有当模型能够读取并作用于业务系统时,才能产生价值。Model Context Protocol是一种将AI应用连接至工具和数据的开放方式,于2025年12月加入Linux基金会旗下的Agentic AI Foundation。Postman《2025年API现状报告》发现,82%的机构已在一定程度上采用API优先开发,但仅有24%的开发者在设计API时考虑了AI智能体,51%的开发者将智能体未授权或过度调用API列为首要安全担忧。集成是AI集成与系统与API集成的交汇点。Netbase与主流商业及开源模型合作,按项目选型,并为未具名客户交付了检索增强知识助手,详见RAG知识助手案例。
商务与AI智能体的融合
智能体商务(趋势4)。目前已有三项开放协议描述AI智能体的购物方式。Stripe与OpenAI于2025年9月发布了智能体商务协议,商家在其中对销售内容、品牌、履约和退货保有控制权。Google同月宣布了智能体支付协议,使用签名授权证明购物者的授权内容。Shopify与Google于2026年1月发布了通用商务协议,涵盖目录、结账和订单。对商家而言,店面正在变为数据:智能体可读取并信任的商品属性、变体、价格、库存和政策。我们的智能体商务就绪度指南将其转化为一份操作清单。
可组合与API优先(趋势7)。同一趋势也惠及将功能以简洁API形式暴露的商店和平台。可组合与headless架构使添加新渠道(如智能体)更为便捷,无需重建核心;我们的企业系统集成指南涵盖所有权、重试与对账问题。Netbase通过电商开发服务,在WooCommerce、Magento 2、Laravel及headless commerce上交付了商务项目,并为4over4实施转化优化(含推荐引擎),在实施后六个月内将收入提升了82%。
治理、安全与信任
AI治理(趋势5)。欧盟AI法案分阶段适用:2025年2月起禁止特定做法,2025年8月起适用通用AI义务,2026年8月2日起全面适用,2026年AI综合修正案之后,2027年12月2日起对敏感领域高风险规则生效,2028年8月2日起对嵌入产品的AI生效。大多数中型企业是AI的部署方而非模型提供商,但其客户已开始询问AI的治理方式。AI管理体系标准为这些答案提供了结构,Netbase将ISO/IEC 42001 AI管理体系框架应用于自身的AI交付实践。我们的AI治理入门实践说明了应优先落实哪些内容。
零信任与AI安全(趋势10)。NIST零信任架构将保护从网络边界转移至单个资源,并对每次请求进行验证。Gartner 2026年列表新增AI安全平台与主动网络安全。可调用工具和API的智能体需要最小权限、日志记录以及对高影响操作的审批机制。Netbase的安全实践——从安全代码审查到管理员控制台的MFA——详见安全与合规,应用安全保障服务在客户系统上对此进行测试。
交付形态的变化
AI增强交付(趋势6)。DORA《2025年AI辅助软件开发现状》发现,技术从业者中AI使用率达90%,AI目前正在提升交付吞吐量,但同时也在增加不稳定性。AI会放大团队已有的流程水平。这正是代码审查、测试和发布门控变得更加重要而非更不重要的原因;参见我们的质量工程与测试服务以及我们工作方式的六个步骤。
AI优先离岸交付(趋势14)。德勤《2024年全球外包调查》发现,78%的机构使用全球内部中心,80%计划维持或增加第三方外包,83%已将AI用于外包服务。买家倾向于混合模式而非单一选择。我们在AI优先离岸开发中心中阐释了这种组合方式。
敏捷、远程协作与分散式领导(趋势15)。世界经济论坛《2025年就业未来报告》发现,雇主预计到2030年,39%的员工核心技能将发生变化。团队跨地点协作、持续学习;Netbase多年来一直以英语从河内远程交付项目,其大多数项目来自越南以外的客户,主要集中在美国和欧洲。高级领导力同样可以共享:Netbase领导者可作为独立的兼职CIO或CTO加入客户的管理层或董事会。与我们协作的方式详见与Netbase合作。
市场与设备
新兴市场移动优先(趋势8)。GSMA于2026年9月报告称,48亿人使用自己的设备接入移动互联网,34亿人尚未接入,低中收入国家最贫困的20%人群购买入门级智能手机需花费月收入的44%。据e-Conomy SEA 2025,东南亚数字经济商品交易总额在2025年预计将超过3,000亿美元。面向这些用户的产品必须轻量、低成本且本地化:双语界面、从右至左的文字方向以及本地支付方式。Netbase已规划并构建了一个阿拉伯语与英语双语网络印刷平台以及一个英语与尼泊尔语双语分类信息平台;移动应用开发是该项工作的延续。
IoT、边缘计算与实体AI(趋势9)。IoT Analytics统计,2025年底全球联网IoT设备数量达211亿台,预计到2030年将达390亿台。Gartner将实体AI、德勤将AI赋能机器人列为2026年趋势。对Netbase而言,这是一个我们正在通过IoT开发逐项目推进的战略领域;目前尚未发布任何已交付的IoT案例。
成本、数据与可持续性
AI就绪数据(趋势11)。Gartner 2026年列表包含领域专用语言模型,其依赖于受治理、可访问的领域数据。大多数AI项目的失败可追溯至数据分散、陈旧或无明确责任人;数据工程应先于模型部署。
FinOps与主权云(趋势12)。FinOps基金会《2026年FinOps现状》报告显示,98%的受访者现在管理AI支出,较一年前的63%大幅提升。德勤警告,代币价格下降掩盖了使用量账单的攀升;Gartner将地理归属(将工作负载迁移至主权云或区域云)列为2026年趋势。Netbase基于AWS、Google Cloud、DigitalOcean和Cloudflare进行构建,托管云服务确保成本与数据驻留的责任归属明确。
绿色软件(趋势13)。ISO/IEC 21031:2024软件碳强度规范按功能单元(如每笔交易)衡量碳排放。目前中型企业买家鲜少主动询问;预计将出现在采购问卷中。Netbase目前尚未发布自身的碳排放测量数据。
未来12个月的行动建议
-
选择一个流程。
选择一个有规模、规则清晰且成本可量化的流程,逐步判断哪些环节适合规则引擎、AI步骤或智能体。
-
让数据可访问。
明确客户、产品、订单和文档的权威数据源,并通过有文档记录的API加以暴露。
-
建立治理基线。
维护AI使用清单、按用途进行风险评级、对高影响操作配置人工审批,并建立供应商问卷。
-
让目录可被智能体读取。
在购物智能体到来之前,整理好商品属性、变体、价格、库存和政策。
-
保护新攻击面。
对每个API和智能体工具应用最小权限、日志记录和速率限制。
-
选择交付形态。
决定哪些工作留在内部、哪些由合作伙伴构建,以及如何对AI辅助交付进行审查。
-
管控成本。
在使用量增长之前,将AI与云支出纳入有明确责任人的仪表盘。
Netbase的现状
已验证。商务和网络印刷平台、集成以及为4over4交付的AI功能,以及检索增强知识助手、文档AI和MLOps流水线等匿名AI项目(客户未具名)。
成长中。贯穿所有服务的AI转型与AI集成、智能体自动化、智能体商务、AI治理实践以及AI优先离岸交付。这些均为在售能力;凡无已发布案例的,我们会明确说明。
愿景。边缘侧的IoT与AI,以及我们尚未涉足领域的新合作伙伴关系。我们正在投入其中,将随证据出现逐步发布,详见我们的愿景。
本页面的局限性
- 调查数据来自各发布方的样本与定义;它们描述市场,而非任何单一公司,且均不针对Netbase进行测量。
- 法规和协议变化迅速。欧盟AI法案日期反映的是2026年9月读取的欧盟委员会页面内容;请就您的具体情况寻求法律建议。
- Gartner趋势名称取自2026年列表的媒体报道;Gartner自身页面无法被我们的工具读取。
- 本页面每季度审查一次。
常见问题
中型企业应从哪个趋势入手? 通常是将AI应用于一个运营流程,同时建立所需的数据和治理基线。其他趋势均依赖这些基础。
智能体AI是否已准备好投入生产? 对于范围受限、治理完善的任务,答案是肯定的。调查显示大多数机构仍在试验阶段,因此建议从一个流程开始,配以人工审批和完整日志记录。
欧盟AI法案是否适用于欧盟以外的公司? 当AI系统或其输出结果在欧盟境内使用时,可能适用。请与法律顾问确认您作为提供商或部署方的角色。
Netbase如何运用这些趋势? 它们指导我们的投入方向和提案内容,每项新服务在证据存在之前均标注为已验证、成长中或愿景。
本页面的制作方式
Netbase编辑团队根据2026年9月读取的公开分析师报告、标准机构、监管机构及协议公告,以及Netbase已核实的事实,编制了本页面。David(首席执行官)对每一项Netbase陈述进行了审查。起草过程使用了AI辅助(Claude)。数据归属于各发布方,不代表Netbase的业绩结果。
下一步
告诉我们哪项趋势与您的下一个决策最为相关,我们将预约解决方案评审,将其转化为一个范围明确的试点项目。您也可以了解我们对数字产品的方法,阅读零售与电商的发展方向,或浏览更多Netbase洞察。
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