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AIを活用したQA・ソフトウェアテストをデリバリーの内側で実施

Netbase はプロダクトおよびECサイトチームに向けて、既存機能を壊さずに高頻度でリリースできるソフトウェアテスト・QAサービスを提供しています。QAはデリバリーの後ではなく内側で実施されます:受け入れ基準の設定、AIが生成するテスト下書きを活用した自動リグレッション、パフォーマンスバジェット、リリース準備確認が含まれます。ページ速度にその成果が現れています:UStickerのページ読み込み時間は21%短縮され、PrintLeoは35%改善されました。

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監修: David (CEO) · 更新日 17 Sep 2026

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ページ読み込み短縮、USticker %

UStickerのページ読み込み時間が21%短縮

ページ読み込み改善、PrintLeo %

PrintLeoのページ読み込みが35%改善

直帰率低下、PrintLeo %

PrintLeoの直帰率が40%低下

デザイン完了数、USticker %

6カ月でデザイン完了数が32%増加

チェックアウトが壊れるリリースにお困りですか? ソリューションレビューを予約する。

品質エンジニアリング・テストに含まれるもの

プロジェクト終了後のテストでは、修正コストが最も高い段階で問題が発見されます。品質エンジニアリングはその作業を開始時点に移します:コードを書く前にすべてのユーザーストーリーに受け入れ基準が設定され、すべての変更が自動リグレッションを通過し、すべてのページには達成すべきパフォーマンスバジェットが設けられます。本サービスはQuality & Security ファミリーに属しています。

機能ごとのテスト戦略と受け入れ基準
プロダクトの認証審査
機能テスト、統合テスト、APIテスト
法的・規制上のコンプライアンス承認
リリースごとに実行される自動リグレッションスイート
クラウドテストパネルおよび実機デバイスラボ
パフォーマンスバジェット、ページ速度テスト、負荷確認
単独サービスとしてのペネトレーションテスト(アプリケーションセキュリティを参照)
クロスブラウザ・モバイル確認
デリバリーパイプライン内の脆弱性スキャン
リリース準備レポートおよびユーザー受け入れテストのサポート
画像

適切なケースと他の選択肢が合うケース

品質エンジニアリングは、頻繁に変更され、毎日収益を生むプロダクトに適しています。完成していてほとんど変更されないソフトウェアには適していません。

リリースのたびにチェックアウト、検索、ログインが壊れる
ローンチ後に変更されない単発サイト
ページが遅く、どの程度遅いか誰も計測していない
プロダクトの正式な監査証明書が必要
開発者が第三者のチェックなしに自分のコードをテストしている
固定スクリプトへの追加テスターだけが必要な場合:専任チームが適している
サイレントに失敗するインテグレーションを持つプロダクト
プロダクトがまもなく置き換えられる:まず移行を計画する

他のすべての選択肢はサービス一覧に掲載されています。

成果と解決する課題

チームが品質エンジニアリングを採用する理由:

不安なくリリースする。

リグレッションスイートが、新機能のリリース前に既存機能が正常に動作することを証明します。

ページを速くし、速さを維持する。

パフォーマンスバジェットにより、速度が一度限りの修正ではなくリリースのルールになります。

安価な段階で欠陥を捉える。

ビジネスと共に書かれた受け入れ基準が、コードの前に誤解を防ぎます。

何をリリースするかを把握する。

リリース準備レポートで、何がテストされ、何が合格し、どのリスクが残っているかを確認できます。

主な機能構成と成果物

リスクベースのテスト計画、テストレベル、完了の定義

プロダクトオーナーと合意した、すべてのストーリーに対する検証可能な基準

クリティカルジャーニー向けの自動スイート(リリースごとに実行)

ページ速度ベースライン、ページタイプ別バジェット、計測済みの修正

決済、配送、ERP、CRMフローのAPIおよびデータチェック

テスト結果、未解決の欠陥、Go/No-Go判断を含むリリースごとのレポート

Magnifying glass lying on a light blue surface

パフォーマンスは独自の項目として設けています。ページの読み込みが遅いと、ユーザーがプロダクトを見る前に離脱してしまいます。また、新しいスクリプトや画像が追加されるたびに速度は低下します。ベースラインを計測し、ページタイプごとにバジェットを合意し、それを破るリリースは失敗させます。テストが失敗するのと同じように。

デリバリープロセス、チーム、品質とセキュリティ

品質作業は6ステップのデリバリーライフサイクルに従います:

  1. ディスカバリーと戦略的整合。

    クリティカルジャーニー、リスク、完了の定義。

  2. チーム組成とアーキテクチャ計画。

    QAエンジニアはチーム組成時に参加します(終盤ではなく)。

  3. 成果ベースのマイルストーンによるアジャイル実行。

    すべてのマイルストーンはテスト結果で締めくくられます。

  4. モジュール化・プロダクト化されたコンポーネント。

    リスクと時間を削減できる箇所に実績あるモジュールを再利用します。

  5. トレーニング、ロールアウト、最適化。

    準備確認後にリリースを実施し、速度と品質を計測します。

  6. 継続的なサポートと共同構築。

    スイートとパフォーマンスバジェットはプロダクトとともに成長します。

チームは3名から30名で構成され、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャー、ソリューションアーキテクト、開発者、QA、UI/UXが必ず含まれます。QAは同じアジャイルスプリントで作業し、ハノイからリモートファーストで英語で対応します。テスト結果はお客様のJiraまたはGitHubで確認できます。ガバナンスは週次レビュー、KPIダッシュボード、専任のアカウントマネージャーおよびプロジェクトマネージャーを通じて運営されます。

セキュリティテストは同じパイプライン内に組み込まれています。Netbase はセキュアなコードレビューとバージョン管理、転送時のTLSと保存時のAES暗号化、ロールベースのアクセス制御、管理ダッシュボードのMFA、脆弱性スキャンとペネトレーションテスト、ディザスタリカバリー計画を適用しており、貢献者はNDAのもとで業務を行います。Netbase JSC はISO 27001認証とSOC 2 Type II認証を取得しています。いずれもNetbase 自身に適用されるものであり、お客様のプロダクトやそのホスティングには適用されません。

AIがテストを変える:プロダクトへの適用と私たちの実践

AIはテストカバレッジの構築とメンテナンスコストを下げます。また、AI機能自体には新しい種類のテストが必要です。QAエンジニアは引き続き責任を持ちます:生成されたテストはレビュー後にのみスイートに追加され、リリース判断は自動化されることはありません。

QA実践におけるAI:

  • テストケース生成。 ユーザーストーリーと受け入れ基準からテストケースおよびエッジケースの下書きを作成します。
  • 変更コードのリグレッションテスト下書き。 変更がクリティカルジャーニーに影響する箇所に自動テストを提案します。
  • セルフヒーリングロケーターと不安定テストの分析。 壊れたセレクターや不安定なテストを原因の候補とともに通知します。
  • 欠陥のトリアージ。 重複するバグレポートをグループ化し、根本原因ごとに障害をクラスタリングします。
  • 合成テストデータ。 決済、配送、アカウントフロー向けのリアルな非個人データを生成します。

リリースするAI機能のテスト:

  • 評価セット。 アシスタント、検索、レコメンデーション向けの期待される回答とスコアリング。
  • 安全性・セキュリティ確認。 プロンプトインジェクション、安全でない出力、データ漏洩をリリース前にテストします。
  • ローンチ後のドリフト確認。 モデル、プロンプト、データソースが変更された際に品質を再計測します。

本サービスにおけるAI

AIが納品済み作業で既に稼働している箇所と、成長機能として提供されている箇所。

契約モデルと費用変動要素

Netbase のプロジェクトの大半はディスカバリー後に合意された固定価格契約で納品されますが、マイルストーンベース、月次チームリテイナー、KPI連動の条件も提供しています。QAは通常、プロジェクトベースの開発または専任チームの一部として、マイルストーンまたは月次リテイナーで他の作業とともに価格設定されます。また、稼働中のプロダクトが単独で品質エンジニアリングを追加することも可能で、既存のコードベースに対してリグレッションスイートとパフォーマンスバジェットを構築するオンデマンドサポートとして提供されます。料金表は公開していません。

工数に影響する要素:カバーすべきクリティカルジャーニー、インテグレーション、デバイスの数、リリース頻度、既存コードのテストカバレッジ、テストデータの品質。

実装の選択としてのテクノロジー

テストおよび自動化ツールはお客様のスタックとチームに合わせて選定するため、引き継ぎ後もスイートが動き続けます。パフォーマンス作業のほとんどはフロントエンド側で行われます:フロントエンド・モバイルスタックでの画像読み込み、ページウェイト、スクリプト、レンダリングです。テストは保護するコードの隣のバージョン管理に保存されます。

採用技術

WooCommerce
Shopify
React Native

業界別の適用事例

印刷・パッケージング。 印刷コマースは難しいテストケースです:オンラインデザインツール、ライブプレビュー、印刷用ファイル、チェックアウトがすべてのデバイスで連携して動作する必要があります。Web to Print プラットフォームを納品する際、これらのジャーニーが最初にリグレッションテストとパフォーマンスバジェットの対象となります。

オンラインリテール。 チェックアウトが壊れると毎分損失が発生するストアは、クリティカルジャーニーのリグレッションとページ速度のバジェットから恩恵を受けます。

印刷・パッケージ業界:オンライン受注、AIアートワーク検査と工程連携 印刷・パッケージ業界:オンライン受注、AIアートワーク検査と工程連携

Netbaseは印刷・パッケージ企業の受注・アートワーク承認・工程連携のオンライン化を支援します。ファイルに問題が生じる箇所にAIを活用し、顧客が設定・デザイン・校正・決済を一連のフローで完結できるようにしながら、印刷工場にはクリーンなジョブが届くよう設計します。6件の印刷コマース事例と50以上のカスタムWeb to Printプラットフォーム(アパレル、パッケージ、サイネージ、販促グッズ、B2Bポータルを含む)がこのページを裏付けています。

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実績:より速く、より安定したリリース

USticker。 このステッカー印刷会社は、より豊かなオンラインデザインツールと、より速く安全なチェックアウトを必要としていました。Netbase はリアルタイムデザインカスタマイズを追加し、セキュアな決済ゲートウェイを統合し、画像読み込みを最適化しました。ページ読み込みは21%短縮され、6カ月でデザイン完了数が32%増加し、リテンションが25%向上し、オンライン注文売上が15%増加しました。また、デザインツールを使ったユーザーのコンバージョン率は40%高くなりました。UStickerの事例を読む。

PrintLeo。 この印刷・広告会社は、直帰率の高い低速で不安定なウェブサイトを抱えていました。Netbase はパフォーマンスと安定性改善を含むエンドツーエンドのECサイトソリューションを納品しました。ページ読み込みが35%改善し、直帰率が40%低下し、エンゲージメントが25%向上し、オンライン販売収益が20%増加し、受注処理時間が15%短縮されました。PrintLeoの事例を読む。

その他の実績は実績一覧でご確認いただけます。

USticker:デザインツールのカスタマイズとセキュアなチェックアウト
USticker:デザインツールのカスタマイズとセキュアなチェックアウト

西シドニーのファミリー経営ステッカー印刷会社USticker は、顧客がオンラインデザインツールで背景画像・カラーを設定できるようにし、チェックアウトをスムーズにしたいと考えていました。Netbase JSC は機能を構築し、セキュアな決済ゲートウェイを統合しました。デザインツール利用顧客のコンバージョン率は40%向上し、オンライン受注売上は15%増加しました。

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PrintLeo:リアルタイム商品カスタマイズと高速ストアフロント
PrintLeo:リアルタイム商品カスタマイズと高速ストアフロント

印刷・広告会社のPrintLeoは、リアルタイムの商品カスタマイズと、より高速で安定したWebサイトを必要としていました。Netbase JSCはデザインツールを統合したエンドツーエンドのECソリューションとパフォーマンス改善を提供しました。PrintLeoは顧客エンゲージメント25%向上、直帰率40%低下、オンライン売上20%増を報告しています。

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Netbase consultantと次のステップを計画する

よくある質問

QAはいつ開始しますか? チーム組成時です。受け入れ基準は開発前に作成され、テストはすべてのマイルストーンとともに積み重なっていきます。

他のチームが構築したプロダクトもテストできますか? はい。リスクレビューから開始し、クリティカルジャーニーを最初に自動化します。

テストスイートの所有権は誰にありますか? お客様にあります。お客様向けに作成されたテストコードは、お客様が所有するカスタム成果物の一部です。

パフォーマンステストも行いますか? はい。ページ速度ベースライン、ページタイプ別バジェット、繁忙期前の負荷確認を実施します。

Netbase の認証はお客様のプロダクトにも有効ですか? いいえ。ISO 27001とSOC 2 Type IIはNetbase JSC 自身に適用されるものであり、お客様のプロダクトやそのホスティングには適用されません。

AIはテスターを置き換えられますか? いいえ。AIはテストの下書き作成と障害のトリアージを高速化しますが、何をテストするかの判断、生成されたテストのレビュー、リリース判断はエンジニアが行います。

最大のリスクは何ですか? 誰もメンテナンスしないスイートです。テストはバージョン管理に保存し、リリースのたびにレビューします。

AIデザイン支援付きWeb to Printプラットフォーム:オンラインデザインから印刷入稿対応ファイルまで AIデザイン支援付きWeb to Printプラットフォーム:オンラインデザインから印刷入稿対応ファイルまで

Web to Printプラットフォームは、印刷会社がカスタム製品をオンラインで販売するための受注・デザイン・印刷前処理ワークフローです。顧客がオンラインで設定・デザイン・承認を行い、AIがレイアウト提案やアートワーク問題の検出を支援し、生産部門は印刷入稿ファイルを受け取ります。Netbase JSCはアパレル・パッケージング・サイネージ・販促品・法人向けB2Bポータルにわたり、50以上のカスタムWeb to Printプラットフォームを納品してきました。

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サービスオーナーと次のステップ

本サービスはNetbase の会長・創業者・CEOであるDavidが所有し、Netbase Editorial Team が管理しています。ソフトウェアデリバリー品質ガバナンスガイドでは、より広範なデリバリー管理について説明しています。また、リリース準備チェックリストと開発パートナーへのセキュリティ質問という2つの補足ガイドもあります。信頼できるリリースを実現しませんか? ソリューションレビューを予約するか、まず関連事例を見ることができます。

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Netbase JSCは、デジタルプロダクトおよびAI活用ビジネスシステムの設計・開発・モダナイゼーション・運用を支援します。
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