レコードの概要
- レコードタイプ
- 匿名ポートフォリオ記録(ケーススタディではありません)
- クライアント
- 組織名非公開
- AIシステムの種類
- 検索拡張型ナレッジアシスタント
- Netbaseの役割
- AIコンサルティング、エンジニアリング、インテグレーション
- 関連ソリューション
- AIナレッジアシスタント
- 関連サービス
- エンタープライズナレッジRAGおよび生成AI開発
- 業種
- 非公開;ナビゲーション用にプロフェッショナルサービスに分類
- 所在地、期間、チーム、モデル
- 非公開
- 公開指標
- なし
本記録が匿名である理由
これまで、Netbaseのポートフォリオで名前が公開されたAI案件は、4over4向けに納品されたレコメンデーションエンジンのみでした。Netbaseは、名前を公開していないクライアント向けにもAIプロジェクトを納品しており、RAGナレッジアシスタント、ドキュメントAI、MLOpsパイプラインなどが含まれます。David(CEO)の指示により、これらはそれぞれ匿名で記録されています:AIシステムの種類とNetbaseの役割のみを記載し、組織やそのデータを特定できる情報は含みません。
RAGナレッジアシスタントが通常カバーする内容
ナレッジアシスタントは、利用者が自然言語で質問し、組織自身のドキュメントから導き出された回答を得られるシステムです。回答にはソースが表示されるため、読者が確認できます。検索拡張生成(RAG)はその背後にあるパターンです:ドキュメントが取り込まれてインデックス化され、質問に関連する箇所が検索され、言語モデルがそれらの箇所のみから回答を生成します。アクセスルールによって各ユーザーが参照できるドキュメントが決まり、評価セットが変更前に回答品質をテストします。
これはカテゴリの説明です。クライアントのアシスタントのスコープ、ソース、モデルは公開されていません。
Netbaseが行ったこと
- AIコンサルティング。アシスタントが回答すべき質問と参照すべき知識を整理しました。コンサルティング、ソリューション、カスタム開発を優先するというNetbaseの進め方に沿っており、納品キャパシティはその次に位置づけています。
- エンジニアリング。この組織の知識に対応する検索・回答パイプラインを構築しました。
- インテグレーション。アシスタントをクライアントの既存システムと連携しました;連携したシステムは非公開です。
本記録が公開しない情報
- 組織名、業種、ロゴ、所在地。
- クライアントの知識を露出させる可能性のあるドキュメント、質問、回答、スクリーンショット。
- 使用モデル、ベンダー、ホスティング、日付、チーム規模、予算、契約詳細。
- 回答精度、利用状況、削減時間、投資対効果、その他の成果。
類似アシスタントの導入検討
当社のAIナレッジアシスタントページでは、ソース、権限、引用付き回答について説明しています。エンタープライズナレッジRAGサービスでは、取り込み、検索、評価を扱っています。それらの背後にあるツールはデータ・AIスタックページで説明されており、エンタープライズAIレディネス評価ガイドにより、自社の知識が準備できているかを判断できます。Netbaseのほとんどのプロジェクトは、ディスカバリー後にスコープと価格を合意した請負契約で納品されます;マイルストーンベースおよびリテーナーモデルも提供しています。
Netbaseの実績でさらなる事例をご覧ください。または、類似プロジェクトを確認するにはNetbaseにお問い合わせください。
出典
- オーナー指示、David(CEO)、2026-09-16:4over4以外にも、NetbaseはクライアントにAIプロジェクトを納品しており、RAGナレッジアシスタント、ドキュメントAI、MLOpsパイプラインなどが含まれます;クライアント名は非公開(F072)。
- オーナー指示、David(CEO)、2026-09-15:コンサルティング、ソリューション、カスタム開発、AI活用デジタルトランスフォーメーションがオファーの主軸(F069);ほとんどのプロジェクトは請負契約で納品(F067)。
- Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (arXiv), https://arxiv.org/abs/2005.11401(2026-09-17アクセス):検索拡張生成パターン。
- OWASP GenAI Security Project, OWASP Top 10 for LLM Applications, https://genai.owasp.org/llm-top-10/(2026-09-17アクセス):アクセスルールが対処する機密情報開示などのリスク。
- NIST, AI Risk Management Framework, https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework(2026-09-17アクセス):変更前後のAIシステム評価。
- Netbase, AI-embedded industry solutions, https://netbasejsc.com/ai-embedded-industry-solutions/(2026-09-17アクセス):自然言語処理を含む、Netbaseが実装するAIタイプ。
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