匿名クライアント向け検索拡張型ナレッジアシスタント

この記録が匿名である理由

これまでNetbaseのポートフォリオで名前が公開されているAI案件は、4over4向けに納品したレコメンデーションエンジンのみでした。Netbaseはそのほかにも、名称が公開されていないクライアント向けにAIプロジェクトを納品しています。RAGナレッジアシスタント、ドキュメントAI、MLOpsパイプラインなどがその例です。David（CEO）の方針により、これらはすべて匿名で記録されています。記録するのはAIシステムの種別とNetbaseの役割のみであり、組織やそのデータを特定できる情報は一切含みません。

RAGナレッジアシスタントが通常カバーする内容

ナレッジアシスタントを使うと、利用者は自然言語で質問し、組織独自のドキュメントから導き出された回答を得ることができます。回答には参照元が表示されるため、読者が内容を確認することも可能です。その基盤となるパターンが検索拡張生成（RAG）です。ドキュメントを取り込んでインデックス化し、質問に関連する箇所を検索し、言語モデルがそれらの箇所のみを使って回答を生成します。アクセスルールによって各ユーザーが参照できるドキュメントが決まり、評価セットによって変更を本番に適用する前に回答品質を検証します。

これはカテゴリの説明です。クライアントのアシスタントのスコープ、ソース、モデルは公開されていません。

類似アシスタントの導入を検討している方へ

AIナレッジアシスタントのページでは、ソース、権限設定、引用付き回答について詳しく説明しています。エンタープライズナレッジRAGサービスでは、取り込み・検索・評価を扱っています。背後にあるツールはデータおよびAIスタックのページで紹介しており、エンタープライズAIレディネス評価ガイドでは、自社のナレッジが準備できているかを判断する助けになります。Netbaseのほとんどのプロジェクトは請負契約で提供されており、スコープと費用はディスカバリー後に合意されます。マイルストーンベースおよびリテイナーモデルも提供しています。

Netbase実績一覧でさらに多くの事例をご覧いただくか、Netbaseへお問い合わせの上、類似プロジェクトをご確認ください。