記録の概要
- 記録の種別
- 匿名ポートフォリオ記録(事例研究ではありません)
- クライアント
- 組織名非公開
- AIシステムの種別
- 検索拡張型ナレッジアシスタント
- Netbaseの役割
- AIコンサルティング・エンジニアリング・インテグレーション
- 関連ソリューション
- AIナレッジアシスタント
- 関連サービス
- エンタープライズナレッジRAGおよびジェネレーティブAI開発
- 業種
- 非公開。ナビゲーション用にプロフェッショナルサービスとして分類
- 所在地・期間・チーム・モデル
- 非公開
- 公開指標
- なし
この記録が匿名である理由
これまでNetbaseのポートフォリオにおいて名称が公開されているAI案件は、4over4向けに納品したレコメンデーションエンジンのみでした。Netbaseはこれ以外にも、RAGナレッジアシスタント・ドキュメントAI・MLOpsパイプラインなど、名称を公開していないクライアント向けのAIプロジェクトを納品しています。David(CEO)の方針により、これらはすべて匿名で記録されています。記載内容はAIシステムの種別とNetbaseの担当内容のみとし、組織やそのデータを特定できる情報は一切含みません。
RAGナレッジアシスタントが通常カバーする範囲
ナレッジアシスタントは、ユーザーが自然言語で質問を入力すると、組織固有のドキュメントから回答を生成し、参照元を明示することで読者が内容を確認できる仕組みです。その背後にあるパターンが検索拡張生成(RAG)です。ドキュメントを取り込んでインデックスを作成し、質問に関連する文章を検索し、言語モデルがそれらの文章のみに基づいて回答を生成します。アクセスルールによって各ユーザーが参照できるドキュメントを制御し、評価セットによって変更前に回答品質を検証します。
以上はこのカテゴリーの概要説明です。クライアントのアシスタントのスコープ・情報源・モデルは公開していません。
Netbaseが担当した内容
- AIコンサルティング。アシスタントが回答すべき質問と参照すべき知識の範囲を定義しました。これはNetbaseのリード方針、すなわちコンサルティング・ソリューション・カスタム開発を優先し、デリバリーキャパシティを後置するアプローチに沿ったものです。
- エンジニアリング。この組織の知識に対応した検索・回答パイプラインを構築しました。
- インテグレーション。アシスタントをクライアントの既存システムと接続しました。接続したシステムの詳細は非公開です。
この記録で公開していない情報
- 組織名・業種・ロゴ・所在地。
- クライアントの知識を露出させる可能性のあるドキュメント・質問・回答・スクリーンショット。
- 使用したモデル・ベンダー・ホスティング、日程、チーム規模、予算、契約内容。
- 回答精度・利用状況・削減工数・投資対効果、その他すべての結果。
同様のアシスタントを検討されている方へ
AIナレッジアシスタントページでは情報源・権限設定・引用付き回答について解説しており、エンタープライズナレッジRAGサービスではドキュメント取り込み・検索・評価をカバーしています。背後にあるツールはデータとAIスタックページで紹介しており、エンタープライズAIレディネス評価ガイドは自社のナレッジが準備できているかを判断するのに役立ちます。Netbaseのプロジェクトの大半は、ディスカバリー後にスコープと価格を合意した上で固定価格契約にて納品されます。マイルストーン型やリテイナー型のモデルも対応しています。
Netbaseの実績でさらに多くの事例をご覧いただけます。また、類似プロジェクトについてのご確認はNetbaseへお問い合わせください。
出典
- オーナー指示、David(CEO)、2026-09-16:4over4以外にも、NetbaseはRAGナレッジアシスタント・ドキュメントAI・MLOpsパイプラインを含むAIプロジェクトをクライアントに納品しているが、クライアント名は非公開(F072)。
- オーナー指示、David(CEO)、2026-09-15:コンサルティング・ソリューション・カスタム開発・AIを活用したデジタルトランスフォーメーションが提供の中核(F069)。大半のプロジェクトは固定価格契約で納品(F067)。
- Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (arXiv), https://arxiv.org/abs/2005.11401(2026-09-17アクセス):検索拡張生成パターンについて。
- OWASP GenAI Security Project, OWASP Top 10 for LLM Applications, https://genai.owasp.org/llm-top-10/(2026-09-17アクセス):アクセスルールが対応する機密情報漏洩などのリスクについて。
- NIST, AI Risk Management Framework, https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework(2026-09-17アクセス):変更前後のAIシステム評価について。
- Netbase, AI-embedded industry solutions, https://netbasejsc.com/ai-embedded-industry-solutions/(2026-09-17アクセス):自然言語処理を含むNetbaseが実装するAIの種別について。
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