有功能创意需要模型来撰写或摘要？预约解决方案评审。
生成式AI开发包含的内容
生成式AI功能不仅仅是调用一个模型。它需要从您的数据中获取正确的上下文、像代码一样进行版本管理的指令、对输出结果的校验、供人工审批或编辑结果的界面，以及真实用户上线后的监控。它属于我们的AI与数据服务家族。
- 用例范围界定与书面质量标准
- 从头训练基础模型
- 提示词、上下文与输出设计，以代码进行版本管理
- 在存在风险的情况下不经审核直接发布AI输出
- 集成到您的Web应用、后台或工作流
- 保证精确度或节省时间的数据
- 基于您真实案例构建的评估集
- 转售模型订阅
- 用户界面中的人工审核与编辑步骤
- 防止提示词注入与数据泄露的安全护栏
- 使用量、成本与质量监控
成果与采购方职责
产品与运营负责人委托生成式AI开发，旨在：
员工从基于数据的草稿开始，而非面对空白输入框。
凡涉及面向客户的输出，草稿均等待审核。
评估集展示功能在您自有案例上的表现。
使用量限制、缓存与模型选择使每次请求的成本清晰可见。
功能的构建方式确保模型可以更换而无需重写。
能力模块与交付物
目标任务、优质与劣质输出示例，以及审核规则
模型接收的数据来源、检索规则与指令
API、用户界面与工作流集成，含编辑与审批步骤
来自您数据的测试用例，每次发布前评分
针对注入、泄露与不安全内容的输入输出检查
提示词、版本、成本与审核员编辑的日志
可复用的起点
Netbase的产品化模块库包含AI聊天机器人、WorkChat集成器以及工作流自动化工具包。适用时，构建将从该模块开始；模块以许可证方式授权，为您定制开发的部分归您所有。
交付流程、团队与治理
生成式AI工作遵循我们的六步交付生命周期：
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发现与战略对齐。
我们收集真实案例，确定质量标准，并决定哪些环节需要审核。
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团队组建与架构规划。
架构师设计上下文、模型接口以及模型失败时的回退方案。
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基于成果里程碑的敏捷执行。
每个里程碑根据评估集评分，而不仅仅是演示。
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模块化与产品化组件。
可复用模块涵盖聊天、工作流与集成管道。
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培训、上线与优化。
用户学习审核与编辑草稿；功能首先向小范围用户群上线。
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持续支持与共同构建。
随着审核员编辑显示输出不足之处，提示词、上下文与模型选择将持续调优。
团队规模为3至30人，通常在发现阶段结束后1至2周内启动。冲刺采用敏捷方式，从河内远程优先开展，以英语为工作语言，提供每周审查、KPI仪表盘以及专属客户经理和项目经理；模型通过API层调用，因此可以更换提供商。安全措施包括安全代码审查与版本控制、基于角色的访问控制、传输中的TLS加密与静态AES加密，以及漏洞扫描；NDA与DPA可按需提供。
我们针对已发布的风险列表进行测试。OWASP LLM应用Top 10（2025年版）将提示词注入列为首位风险，将敏感信息泄露列为第二位，NIST AI 600-1——《AI风险管理框架：生成式AI概况》（2024年7月）则列出了生成式AI的风险与建议措施。
本服务中的AI
在本服务中，AI既是产品本身，也是交付过程的一部分。我们的工程师使用AI辅助代码补全与测试生成，每项变更均经过代码审查。对于功能本身，提示词与模型设置进行版本管理，每次发布前运行评估集，审核员编辑作为反馈记录，每次请求的成本受到监控。
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已交付（匿名客户）：WhatsApp AI聊天机器人。
在WhatsApp Business上构建的语言模型聊天机器人，与CRM同步，为一位未具名客户交付。
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已交付：商品推荐引擎。
在同一项目中为4over4交付。
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已交付（匿名客户）：RAG知识助手。
一个从公司文档中提取答案并附有引用来源的语言模型，为一位未具名客户交付。
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增长能力：用于起草、摘要与内容的生成式AI功能。
我们正在发展的能力；尚未关联已发布的生成式AI案例。
参与模式与商务变量
大多数Netbase项目以发现阶段后确定的固定价格合同交付；对于生成式AI，通常以包含约定评估集的固定价格首版本为起点。对于持续调优，也提供基于里程碑、月度团队留用和KPI关联条款。我们不公布价格表。
影响工作量与成本的因素：功能涵盖的任务数量、需检索的上下文量、审核环节的位置、预期请求量、数据保护规定以及涉及的语言。
技术作为实施选择
Netbase与模型无关。我们与OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）和Meta（Llama）等商业及开放权重模型合作，包括在您自有云中托管的开放权重模型，并针对每个项目根据评估集质量、数据驻留、延迟和成本进行选择。组件及其成熟度标签详见我们的数据与AI技术栈页面。
行业应用
印刷与包装。大型模板目录的产品描述、设计稿简报、报价回复与校样批注，均属于具有清晰模式且可由人工核查的文本密集型任务。
商业与客户运营。订单状态回复、退货说明以及客户历史的内部摘要，均适合带审核的草稿起草。欧盟委员会对《欧盟AI法案》的摘要指出，用户与聊天机器人交互时应被告知，因此面向客户的功能需披露AI的参与。
印刷与包装：在线订单、AI图稿检查与生产交接
Netbase帮助印刷与包装企业将订单、图稿审批和生产交接迁移至线上，在文件出错环节引入AI，使客户能在一个流程中完成配置、设计、打样和支付，同时确保印刷车间收到符合要求的作业。六个已发布的印刷电商案例研究及50+个定制Web-to-Print平台提供支撑，覆盖服装、包装、标牌、促销品和B2B门户等细分领域。
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证明：已交付的AI及其运行平台
证据成熟度：生成式AI开发是一项增长能力。除匿名RAG知识助手和集成CRM的WhatsApp AI聊天机器人（均为未具名客户）外，目前尚无生成式AI项目已发布。以下记录展示了Netbase已交付的AI，以及生成式功能将插入的平台类型。
已交付AI：4over4（美国在线印刷）。Netbase在一个更大范围的商店项目中，基于浏览与购买历史构建了推荐引擎。阅读4over4案例。
平台证明：Printcart（Netbase业务部门）。一个网络印刷与按需印刷平台，配有在线设计工具，可将订单转换为印刷就绪文件并路由履行。它不是AI产品；它是生成内容在投产前需要审核的那类工作流。查看Printcart记录。
更多项目详见我们的作品。
4over4是美国一家在线印刷商，流量稳定但订单转化不足。Netbase JSC重构了结账流程、搜索与导航，自动化了Adobe Illustrator（.ai）到SVG的文件转换，并增加了推荐功能。4over4报告电商收入提升82%，转化率提升48%。
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Printcart 是 Netbase 自主研发的 Web-to-Print SaaS，本记录展示了我们的构建成果。Netbase 设计、工程开发并运营这一多租户平台：包括在线设计工作室、自动生成印刷就绪文件、印刷订单管理，以及可接入任意店面的店铺应用和 API。本记录涵盖范围、技术栈与运营情况，不含任何性能指标声明。
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Netbase为一位客户交付了检索增强生成（RAG）知识助手，承担了AI咨询、工程及集成的综合角色。客户姓名不予公开。本匿名作品集记录仅描述AI系统类型及Netbase所做的工作；不发布客户名称、标识、地点、日期、模型选择、数据或结果。
Keep Reading采购方常见问题
您将使用哪个模型？ 在您的数据与成本限制范围内，在评估集上表现最佳的那个。Netbase与模型无关。
我们的数据会用于训练公共模型吗？ 数据处理方式在发现阶段确定，并写入DPA，我们会相应配置提供商与托管环境。
您如何知道输出质量是否足够好？ 来自您自有案例的评估集在每次发布前评分，发布后追踪审核员编辑。
如果模型编造了不实内容怎么办？ 功能尽可能将答案依托于您的数据，显示来源，并在输出存在风险的任何环节保留人工介入。
您构建的成果归谁所有？ 为您创建的知识产权归您所有。Netbase产品化模块以许可证授权，不作转让。
最大的风险是什么？ 发布演示版本。没有评估集和审核步骤，质量问题只会在用户面前暴露。
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AI知识助手：来自企业知识库的有据可查答案，含溯源与访问控制
AI知识助手是一款内部工具，能够根据企业自有文档和系统回答员工问题，为每个答案标注信息来源，并确保每位用户只能看到其有权访问的内容。Netbase将其作为成长型能力提供，从首个试点阶段起即融入检索、评估与人工审核机制，并已为一位匿名客户完成交付。
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