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新兴市场数字化与AI转型:实践指南

新兴市场企业往往可以跨越一代技术:以移动优先取代桌面优先,以云优先取代自建数据中心,并将AI设计到新流程中而非事后叠加。计划仍需适配本地支付、语言、数据保护法规和预算。本指南阐述跨越式发展在哪些场景奏效、在哪些场景失败,以及如何分阶段推进工作。

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作者 Huy Nguyen (David), Founder & CEO · 更新于 17 Sep 2026 · 1 分钟阅读

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本文面向东南亚、南亚、非洲、拉丁美洲和中东成长型企业的所有者、CEO、CIO及数字化转型负责人,以及进入上述市场的国际企业。本文不构成法律建议;所列法规仅为参考示例,并非合规清单。

新兴市场转型的独特挑战

与成熟市场相比,有三个条件会改变转型计划。

客户首先通过手机接入。世界银行《2025年全球普惠金融指数》报告显示,中低收入国家84%的成年人拥有手机。对许多客户而言,手机是唯一的屏幕,因此移动端旅程就是产品本身,而非网站之外的一个渠道。

历史包袱更轻,但预算也更有限。年轻企业可能没有需要替换的ERP系统,这使得从头设计成为可能。但其资金更少、资深工程师更少,因此每个阶段都必须快速回收成本。如果确实存在旧系统,遗留系统评估清单可以帮助判断是保留还是替换。

法规新且仍在变化。数据保护法正在快速落地。联合国贸易和发展会议(UNCTAD)按国家追踪数据保护和隐私立法,多个大型市场在过去几年已通过或更新了综合性法律。项目计划需要为法规在执行过程中收紧预留空间。

跨越式发展:选择哪条路径

决策维度 跨越式路径 传统优先路径
客户渠道 移动应用或移动网页优先,支持聊天和钱包支付 桌面网站优先,移动端后续跟进
基础设施 从第一天起使用托管云服务 自建服务器,后续迁移至云端
业务系统 通过API连接的云端ERP和CRM 通过数据导出连接的独立本地安装系统
AI 在新工作流中设计引入,并配备人工审核 后期叠加到未考虑AI的流程上
主要风险 供应商锁定以及项目中途法规变化 重建刚刚建成内容的成本

跨越式发展通常适用于新渠道和新流程。对于已经运转良好的核心流程,风险更高:拥有稳定本地ERP的企业,将其通过API连接比在第一年直接替换获益更多。我们的数字化转型路线图展示了如何通过阶段性关卡推进这些决策,我们的数字化转型与现代化指南介绍了优先改造哪些环节,数字化转型咨询服务则可将二者转化为具体计划。

支付与本地化

支付对转化率的影响超过设计本身。在许多新兴市场,信用卡只是银行转账、电子钱包、二维码支付、分期付款和货到付款之外的一种选项。一条实用原则:通过在当地持牌的服务商,支持客户已在使用的两到三种支付方式,并保留支付抽象层,以便在不触及结账逻辑的情况下新增支付方式。对账与收款同样重要:货到付款和银行转账需要与订单进行匹配,这是自动化乃至未来引入AI的常见切入点。

正式储蓄正在快速增长:《2025年全球普惠金融指数》报告显示,2024年发展中经济体40%的成年人在金融账户中有储蓄,较2021年提高了16个百分点。计划应预期客户在现金与数字支付之间切换的状态将持续数年。

本地化不止于翻译:

  • 格式。货币、数字和日期格式、地址和姓名应遵循Unicode通用区域数据存储库(CLDR)等区域数据标准。
  • 语言。一个国家可能需要多种语言支持,包括从右到左书写的文字。
  • 网络与设备。页面和应用必须在低成本手机和不稳定网络下正常运行,需采用轻量图片和支持离线的流程。
  • 渠道。即时通讯应用通常是主要的服务渠道,订单更新和客户支持应在其中提供。

如需了解商店和市场平台搭建,请参阅我们的电商开发服务和电商市场解决方案。

数据保护与数据驻留

将隐私法律视为设计输入,而非上线前的核查清单。以下是需要咨询法律顾问的近期法规示例:

  • 越南

    法规框架
    《个人数据保护法》,自2026年1月1日起施行,配套法规为第356/2025/ND-CP号法令
    需要提前确认的事项
    同意机制、数据主体权利以及跨境传输影响评估
  • 印度

    法规框架
    《2023年数字个人数据保护法》及《2025年DPDP实施细则》
    需要提前确认的事项
    同意通知、数据主体权利及18个月分阶段合规时间表
  • 巴西

    法规框架
    《通用数据保护法》(LGPD),即2018年8月14日第13.709号法律
    需要提前确认的事项
    法律依据、数据主体权利及跨境传输
  • 尼日利亚

    法规框架
    《2023年尼日利亚数据保护法》,由尼日利亚数据保护委员会执行
    需要提前确认的事项
    合法依据、数据主体权利及跨境传输

三个设计习惯可以减少返工:梳理个人数据存储和处理的位置(包括模型API);在云架构设计中保留区域选择,以便在法规或客户要求时将数据保留在境内;以及仅向AI模型发送任务所需的数据,尽可能对个人数据进行脱敏处理。我们的AI集成工作默认遵循上述规则,面向中型企业的AI治理设定了更广泛的基准。

分步骤的高效交付

  1. 从一个可衡量的问题开始。

    例如订单丢失、支付对账缓慢或手动库存更新,并建立基准数据。

  2. 采购通用产品,自建差异化能力。

    使用云端ERP、支付服务商和成熟的电商平台;只构建真正形成差异的部分。

  3. 发布移动优先的试点。

    面向一个细分用户群或城市进行精简版首次发布,并与基准数据对比衡量。

  4. 通过API互联。

    保持系统松耦合,以便日后更换供应商或支付方式。

  5. 在数据已有的地方引入AI。

    一旦订单、工单和商品目录实现数字化,AI就可以起草回复、对请求分类并预测需求。

  6. 按阶段关卡扩展。

    只有在试点指标已改善时,才为下一阶段提供资金。

如果治理到位,分布式团队可以降低成本:双方各设一名负责人,每周对可运行软件进行评审,并制定书面验收标准。如果公司内部没有人能主导这些决策,兼职CTO或CIO可在固定任期内主导推进。

越南团队如何融入

越南本身是一个快速数字化的市场,因此越南团队对移动优先的电商、电子钱包支付和新数据法规有切身的了解。Netbase总部位于河内阮志清街91号,以英语开展业务,工作时间为越南时间(UTC+7)周一至周六,与东南亚及亚太大部分地区的工作时间重叠,并与欧洲和非洲的上午时间段重合。

诚实的业务范围说明:大多数Netbase项目来自越南以外的客户,主要来自美国和欧洲。新兴市场经验包括:与越南本地Odoo实施合作伙伴合作,为零售连锁店、餐饮加盟连锁、制造商和经销商提供Odoo ERP咨询与定制服务;以及为尼日利亚一家全渠道时装零售商搭建带Android和iOS配套应用的Magento商店;相关客户不具名披露。

交付遵循我们的六步流程:每周评审的敏捷迭代、精简试点、远程优先协作以及内置安全设计。大多数Netbase项目在探索阶段后以固定总价合同交付。如需了解与越南团队合作的实际情况,请阅读我们关于越南软件外包的指南。

AI首先适用的场景

在新兴市场,AI在量大且专业人才稀缺的领域最先发挥价值:多语言客户消息处理、商品内容生成、发票和送货单的文档采集,以及销售数据实现数字化后的需求预测。如需制定全公司范围的计划,请参阅AI转型服务。

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常见问题

跨越式发展是否总是更便宜? 不一定。它避免了重建遗留系统,但新平台需要集成、培训和数据工作。当一个流程是全新的或已损坏时,它更便宜;当流程已运转良好时则不然。

我们应该先做移动应用还是移动网页? 当客户通过搜索和链接发现您时,优先做移动网页;当他们重复购买且消息推送很重要时,优先做应用。许多公司先从移动网页开始,再后续添加应用。

我们需要将数据保留在境内吗? 有时需要。这取决于法律、行业和客户合同。在早期设计中保留区域选择,并咨询法律顾问确认要求。

AI能支持本地语言吗? 通常可以,但质量因语言和任务而异。在上线前针对您自己的样本测试每种语言,并安排人员审核面向客户的输出内容。

我们应该先做什么? 选定一个可衡量的问题,建立基准,然后运行移动优先试点。之后再根据实证决定下一阶段。

下一步

来自成熟市场的移动优先实证:Geo-Tek IT Solutions需要一个在所有设备上均可运行并与内部系统互联的设计平台,我们的移动应用开发服务涵盖原生和跨平台应用。更多零售模式请参阅零售与电商,更多指南请参阅洞察。

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