KI-Transformationsservices: Von Strategie und Piloten zu unternehmensweiter KI

1. 01

   Strategie und Ambition

   Wir einigen uns auf die Geschäftsziele, die KI-Ambition und die Messung des Werts.

2. 02

   Betriebsmodell

   Verantwortliche, das KI-Team, Entscheidungsrechte und Finanzierungsregeln werden vor dem Start der Piloten festgelegt.

3. 03

   Priorisierte Use Cases

   Kandidaten werden nach Wert, Datenbereitschaft, Risiko und Aufwand bewertet; die besten kommen in die Umsetzung.

4. 04

   Piloten

   Jeder Pilot testet eine Annahme in der realen Arbeit, mit menschlicher Überprüfung der KI-Ausgaben.

5. 05

   Skalierung

   Piloten, die ihre Gate-Kriterien erfüllen, werden in Produktivsysteme, Verfahren und Schulungen überführt.

6. 06

   Betrieb und Verbesserung

   Das Value Register, das Risikoregister und das Portfolio werden in einem festen Rhythmus überprüft.

Die Phasen entsprechen unserem sechsstufigen Lieferlebenszyklus, von Discovery und strategischer Ausrichtung bis hin zu laufendem Support und Co-Building. Die Lieferung erfolgt agil, mit wöchentlich überprüften Inkrementen auf KPI-Dashboards sowie einem namentlich genannten Account Manager und Projektmanager. Die Methode ist schlank: Discovery zuerst, der kleinste Pilot, der den Wert beweist, und kein Budget für Use Cases, die keine Kennzahl bewegen. Die Arbeit läuft remote-first aus Hanoi auf Englisch, mit integrierter Sicherheit (rollenbasierte Zugriffskontrolle, TLS während der Übertragung, AES im Ruhezustand), und KI wird über dokumentierte APIs angebunden, damit Modelle ausgetauscht werden können, ohne die Prozesse drumherum neu aufbauen zu müssen.

Wir verwenden das NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) als neutrale Struktur: Seine Funktionen Govern, Map, Measure und Manage bilden die Verantwortlichen, den Use-Case-Kontext, die Wert- und Risikomessungen sowie die Kontrollen des Programms ab.