CRM 연동을 포함한 WhatsApp Business AI 챗봇

문제

고객은 WhatsApp으로 메시지를 보내면 즉시 유용한 답변을 받기를 기대합니다. 모든 메시지를 수동으로 처리하는 방식은 확장이 어렵고, 단순 키워드 봇은 질문 표현이 조금만 달라져도 고객에게 불편함을 줍니다. 또한 채팅 앱 안에만 머무는 대화는 영업 파이프라인으로 연결되지 않아 리드가 손실되고 고객 정보를 CRM에 다시 입력해야 하는 문제가 발생합니다.

납품 방식

납품은 6개의 마일스톤을 따랐으며, 각 마일스톤마다 별도의 산출물이 있었습니다: 대화 목표·플로우·프로토타입 설계; OpenAI 기반 핵심 AI 챗봇; WhatsApp Business API 연결; CRM 연동 및 실시간 데이터 동기화를 포함한 워크플로우 자동화; 자연어 튜닝·테스트·최적화; 이후 문서화 및 지식 이전. 출시 후 30일간의 지원이 이어졌습니다.

사람이 통제권을 유지하는 방식

이 섹션은 해당 카테고리의 모범 사례를 설명하는 것으로, 고객사의 구성에 대한 주장이 아닙니다: AI 챗봇은 승인된 주제 내에서만 응답하고, 해결하지 못하는 사안에 대해서는 사람에게 연결되는 명확한 경로를 제공해야 하며, 고객 데이터는 CRM 자체 접근 규칙에 따라 관리되어야 합니다. 이 프로젝트의 문서에는 직원 인수인계에 대한 설명이 없으므로, 이 레코드에서는 해당 사항을 주장하지 않습니다. AI 에이전트 대 워크플로우 자동화에 대한 가이드에서 각 접근 방식이 적합한 상황을 설명합니다.

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고객 서비스 AI 솔루션은 응답·라우팅·에스컬레이션을 다루고, CRM 및 워크플로우 자동화는 대화 이후 처리되는 내용을 다룹니다. 이를 뒷받침하는 모델과 도구는 데이터 및 AI 스택 페이지에서 확인할 수 있습니다. 더 많은 Netbase 작업 사례를 살펴보거나 Netbase에 문의하여 유사한 프로젝트를 검토하세요.