还在运行无人监测的AI功能?预约解决方案评审。
负责任AI与MLOps的服务范围
AI功能在发布后即使无人修改代码,也会持续变化:数据漂移、提供商更新模型、新的误用场景不断出现。MLOps让这些变化可见且可控。负责任AI则增加了治理层面的内容:各系统归谁负责、哪些风险已被接受、哪些环节需要人工审核决策,以及出现问题时的处理机制。这是我们AI与数据服务系列的组成部分。
- AI系统清单、负责人与风险等级
- 为您的AI系统或公司进行认证
- 评估集与发布门控
- AI法规方面的法律意见
- 模型、提示词、数据与配置的版本管理
- 运行无指定负责人的AI
- 质量、漂移、安全与成本监控
- 保证准确率或可用性指标
- 人工审核节点与覆盖控制
- 事件响应、回滚与事后复盘
- 面向客户、审计方与监管机构的文档
- 多个模型或AI功能已上线或即将发布
- 尚无用户的单一内部实验
- 客户或审计方询问您的AI治理机制
- 首要问题是确定构建哪种AI:从战略规划入手
- AI支出增长但缺乏单任务成本视图
- 无工程变更的通用政策文件
- Agent或自动化流程对业务系统执行操作
- AI系统无法指定负责人
对于跨多个系统运行的Agent,平台层为企业AI Agent平台,该平台应用上述控制机制。其他所有方案请参见服务目录。
成果与典型场景
技术、风险与产品负责人希望通过MLOps与负责任AI实现:
清单记录每个系统的负责人、数据来源及风险等级。
任何模型、提示词或提供商变更,必须通过评估集验证后方可上线。
质量、漂移、安全与成本均受监控,并向负责人发送告警。
每项AI功能均追踪使用限额与单任务成本。
版本、评估与事件均有完整记录。
核心功能模块与交付物
系统、负责人、所用数据、受影响用户及风险类别
测试集、阈值及发布流水线中的自动化检查
模型、提示词、检索设置与数据集的可溯源版本
质量、漂移、安全事件、延迟与成本的仪表板
审核队列、覆盖控制与上报规则
检测、回滚、沟通与事后复盘步骤
交付流程、团队与治理
本项工作遵循我们的六步交付生命周期:
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发现与战略对齐。
我们梳理已使用或规划中的AI系统、其负责人及其影响的决策。
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团队组建与架构规划。
架构师为每个系统设计评估、版本管理与监控路径。
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以成果为导向的敏捷执行。
风险最高的系统优先获得发布门控与监控。
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模块化与产品化组件。
共享的评估、日志与仪表板组件服务于所有AI系统。
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培训、上线与优化。
负责人学习解读仪表板并执行事件处置手册。
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持续支持与协同构建。
随着系统与规则变化,定期复审阈值、测试集与控制机制。
通常由3至30人的团队在发现阶段结束后1至2周内启动。项目从河内以英语远程优先运作,采用敏捷发布模式,每次模型、提示词与数据变更均须通过相同门控,并提供每周评审、KPI仪表板及专属客户经理和项目经理。
安全实践包括:安全代码审查与版本控制、基于角色的访问控制、管理员仪表板MFA、传输层TLS与静态AES加密、漏洞扫描与渗透测试,以及灾难恢复;保密协议(NDA)、数据处理协议(DPA)与SLA可按需提供。Netbase持有ISO 27001认证及SOC 2 Type II证明,适用于其自身运营,并遵循GDPR对齐、HIPAA对齐方法与CCPA实践。上述认证不延伸至您的AI系统或托管环境,本服务亦不对其进行认证。
我们的治理框架基于NIST AI风险管理框架的治理(Govern)、映射(Map)、度量(Measure)与管理(Manage)四项职能。针对生成式AI,NIST AI 600-1列举了虚构内容、信息安全及人机配置等风险,后者是指人们过度依赖AI输出的情形。OWASP LLM应用Top 10(2025年版)新增了无限消耗风险,即失控成本背后的运营隐患。
本服务中的AI应用
在生产环境中,AI从项目转变为具有负责人、度量指标与事件机制的运营操作。我们的实践是将每个模型、提示词与检索设置视为版本化发布,在每次变更前运行评估集,在商定的数据规则范围内记录输入与输出,监控单任务成本,并保持每项AI功能可由专人覆盖或关闭。AI辅助工具协助告警分级,工程师确认每一项操作。Netbase将ISO/IEC 42001 AI管理体系框架应用于自身的AI交付实践。
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已交付:推荐引擎。
为4over4在线印刷商店交付;这类AI功能正是这些控制机制旨在保障其可靠性的典型场景。
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已交付(匿名客户):MLOps流水线。
为一名未公开身份的客户交付了评估、发布与监控控制机制。
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成长能力:负责任AI治理与事件控制。
我们正在发展的能力,尚未与已发布的治理交付案例绑定。
合作模式与商务变量
Netbase大多数项目以发现阶段后商定的固定总价合同交付;在本服务中,以固定总价方式完成第一阶段——为一个高风险系统搭建清单、发布门控与监控——是自然的起点。月度团队驻场模式适合持续运营,同时也提供里程碑制和KPI挂钩条款。我们不公开价格表。
影响工作量与成本的因素:AI系统与提供商的数量、日志与数据保护规则、系统变更频率,以及客户或监管机构对文档的要求。
技术作为实施选项
Netbase不绑定特定模型:我们与OpenAI、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)和Meta(Llama)等商业及开源模型合作,根据项目需求选用,并设计评估与监控机制,使提供商或模型可在相同发布门控下进行切换。基础设施运行于AWS、Google Cloud、DigitalOcean或Cloudflare,未声明任何合作伙伴级别。我们比较的评估、监控与模型组件详见数据与AI技术栈页面。
行业应用
零售与电商。推荐系统、搜索排序与客服回复影响着消费者所见内容。漂移监控与发布门控使其与商品目录和政策保持一致。当AI直接面对客户时,欧盟委员会对《欧盟AI法案》的解读指出,应告知用户其正在与机器交互。
零售与电商:AI赋能的店面、集市与订单运营
Netbase帮助零售商和在线商家现代化店面、集市与订单运营,并在搜索、推荐、目录丰富及订单异常处理等方面引入AI,由您的团队审核购物者所见内容。已有公开成果:Geo-Tek IT Solutions新电商平台上线后首季营收增长36%,某欧盟时尚集市GMV增长47%。
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证明:已交付的AI及其运行所在的生产平台
证据成熟度:负责任AI与MLOps是一项成长期能力。已有一条MLOps流水线以匿名形式记录;Printcart提供平台证明。
已交付AI:MLOps流水线(匿名客户)。Netbase构建了其训练、评估、发布与监控步骤;客户名称、模型与结果均未公开。查看匿名记录。
已交付AI:4over4(在线印刷,美国)。Netbase在更大范围的商店项目中,基于浏览与购买历史构建了一个推荐引擎。阅读4over4案例。
平台证明:Printcart(Netbase商业部门)。Netbase构建并在生产环境中运营的网络印刷与按需印刷平台。查看Printcart记录。
更多项目请见我们的案例。
买家常见问题
不会。Netbase的ISO 27001认证与SOC 2 Type II证明仅覆盖Netbase自身的运营。您的系统认证需由认证机构进行审计。
可以,前提是我们能够访问该系统的代码、日志与配置。清单与风险登记册是第一步。
每项AI功能均设有使用限额、单任务成本追踪与告警,评估结果还会显示是否有更低成本的模型能满足需求。
处置手册将指定负责人,将功能切换至安全回退状态,记录事件经过,并启动事后复盘。
本服务生成的清单、风险记录与文档是履行该法案义务的基础。您的系统分类需要法律建议。
将上线视为终点。AI质量在发布后会悄然变化,除非有人持续度量。
是的。Netbase 所有项目(包括 生产环境AI的负责任AI与MLOps)均从河内总部远程交付,任何国家的客户均可委托我们。Netbase 已服务全球 80 个国家的客户。如有需要,也可安排驻场服务。
是的。任何行业的客户均可委托 Netbase 承接 生产环境AI的负责任AI与MLOps 项目,且全部远程交付。Netbase 已服务全球 80 个国家的客户。请告知您的行业,我们会直接说明是否有类似交付经验。
您付款给公司,而非个人。生产环境AI的负责任AI与MLOps 项目的合同与发票均由 Netbase JSC 开具,款项通过银行转账至 Netbase JSC 公司账户或 PayPal Business 支付。
请联系 CEO Huy Nguyen(David)。通过 WhatsApp 或邮件告知您在 生产环境AI的负责任AI与MLOps 方面的需求;其他联系方式请见联系页面。 WhatsApp +84 937 869 689 · sales@netbasejsc.com
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与 Netbase 远程合作
Netbase 所有项目(包括 生产环境AI的负责任AI与MLOps)均远程交付,任何国家、任何行业的客户均可与我们合作。Netbase 已服务全球 80 个国家的客户。合同与发票由 Netbase JSC 开具,款项付给公司:银行转账至 Netbase JSC 公司账户或 PayPal Business。初次联系请通过 WhatsApp 或邮件找 CEO Huy Nguyen(David)。
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