이 가이드는 AI 벤더의 제안서를 서명된 계약서로 전환하는 CTO, VP Engineering, 창업자, 또는 조달·법무 담당자를 위한 것입니다. 이미 아웃소싱 자체를 검토하고 양도, 배경 IP 및 기밀 유지 조항에 관한 일반 IP 보호 체크리스트를 읽으셨다고 가정합니다. 이 페이지는 전담 개발팀이나 오프쇼어 개발센터(ODC)를 통해 계약하든 AI 납품물이 추가로 요구하는 세 가지 조항 유형을 더 깊이 다룹니다. 법률 자문이 아닌 일반 안내 사항입니다.
이 가이드의 내용
- 일반 아웃소싱 계약이 AI 프로젝트에서 놓치는 것은 무엇인가?
- 세 가지 조항 비교
- 계약서에 각 조항 작성하기
- 아웃소싱 AI 계약에서 AI의 역할
- 존재하는 납품 기록과 존재하지 않는 것
- 대안: 이러한 조항을 대신 협상해 줄 수 있는 주체
- 이 가이드의 한계
- 자주 묻는 질문
- 다음 단계
일반 아웃소싱 계약이 AI 프로젝트에서 놓치는 것은 무엇인가?
표준 아웃소싱 계약은 맞춤 코드를 귀사에 양도하고, 벤더 자체 도구에 라이선스를 부여하며, 팀을 기밀 유지 의무에 묶습니다. IP 보호 가이드가 그 내용을 다룹니다. AI 계약에서는 코드-기밀 계약이 한 번도 명시하지 않는 세 가지 아티팩트가 추가로 발생합니다. 시스템 품질을 판단하기 위해 팀이 구축한 평가 세트, 벤더 시스템이 구축 과정에서 귀사 데이터 및 산출물을 처리한 기록, 그리고 귀사 자료를 학습한 모델 또는 파인튜닝된 가중치입니다. 셋 중 어느 것도 양도 조항이 통상 다루는 의미의 "코드"가 아니므로, 각각을 명시적으로 지정하는 조항 없이는 벤더가 계약 종료 후에도 세 가지 모두를 보유하고 배경 노하우라고 주장할 수 있습니다.
세 가지 조항 비교
| 조항 | 명시해야 할 내용 | 일반 계약이 놓치는 이유 | 조항 없을 때 발생하는 결과 |
|---|---|---|---|
| 평가 세트 소유권 | 평가 세트, 레이블된 예제, 채점 로직은 납품물이며 귀사가 소유하고, 귀사가 다시 로드·재실행할 수 있는 형식으로 인도됩니다 | "코드 및 문서"를 위해 작성된 양도 조항은 레이블된 테스트 세트를 납품물 범주로 언급하지 않습니다 | 벤더가 시스템 작동 여부를 증명하는 유일한 아티팩트를 보유하게 되며, 향후 벤더는 처음부터 재구축하지 않고는 재테스트할 수 없습니다 |
| 데이터 사용 및 학습 제한 | 벤더는 귀사의 데이터, 프롬프트, 파일, 산출물, 피드백을 계약된 서비스 제공 목적으로만 사용할 수 있으며, 귀사의 사전 서면 승인 없이 어떠한 모델의 학습·파인튜닝·개선에도 사용할 수 없습니다 | 기밀 유지 조항은 제3자에 대한 공개를 막지만, 벤더 자체 시스템이 귀사 자료를 학습에 활용하는 것은 막지 않습니다 | 귀사 데이터나 그로부터 파생된 패턴이 벤더가 다른 고객에게도 제공하는 모델 내부에 포함될 수 있습니다 |
| 모델 및 파인튜닝된 아티팩트 소유권 | 귀사 데이터를 학습하거나 파인튜닝한 모든 모델, 어댑터, 가중치 세트는 귀사 소유이거나 벤더 없이도 무기한 운영할 수 있을 만큼 충분히 넓은 라이선스를 보유하며, 다른 고객에게 재사용되지 않습니다 | IP 조항은 보통 소스 코드 중심으로 작성되며, 학습된 모델은 소스 코드가 아닌 통계적 아티팩트이므로 코드 전용 양도 조항이 미치지 않습니다 | 계약 종료 시 벤더가 시스템의 "두뇌"에 해당하는 유일한 작동 사본을 보유하거나, 귀사 데이터에서 학습한 내용을 타사 계약에 재활용할 수 있습니다 |
계약서에 각 조항 작성하기
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먼저 "고객 데이터"를 광범위하게 정의하십시오
벤더 시스템이 접촉하는 모든 입력, 프롬프트, 업로드 파일, 생성 산출물, 피드백을 포함하십시오. 좁은 정의("귀하가 업로드한 파일")는 프롬프트와 생성 산출물을 보호받지 못하게 합니다.
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기본값은 학습 금지, 모든 예외는 옵트인으로 설정하십시오
벤더가 고객 데이터를 계약된 서비스 제공 목적으로만 처리하며, 귀사의 사전 서면 승인 없이 어떠한 모델, 서비스, 프롬프트 라이브러리의 학습·파인튜닝·개선에도 사용하지 않는다고 명시하십시오. 제한적 사용을 허용하는 경우(예: 집계·비식별화된 사용 지표) 비식별화 기준을 명시하고 재식별화를 금지하십시오.
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평가 세트를 부산물이 아닌 납품물로 명시하십시오
소유권, 각 마일스톤 및 계약 종료 시 귀사가 다시 로드할 수 있는 형식으로의 인도, 채점 로직의 소유권을 기재하십시오. 이는 고정가 AI 범위 설정 가이드에서 디스커버리 스파이크를 통해 구축하는 아티팩트이며, 조항은 그 스파이크의 산출물을 귀사가 보유할 수 있게 합니다.
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모든 사본을 명시하는 삭제 및 보존 범위를 설정하십시오
백업, 캐시, 로그, 개발·스테이징 환경, 벤더 자체 지원 티켓을 포함하고, 계약 종료 후 명시된 기간 내 서면 확인서를 받으십시오. 이러한 범주를 명시하지 않은 "데이터 삭제"는 보통 최소 하나의 사본을 남깁니다.
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귀사 데이터를 학습한 모델 또는 파인튜닝된 아티팩트의 소유권을 명시하십시오
구매자에게 유리한 기본값은 귀사 자료를 학습한 모든 것이 귀사 소유이거나 벤더 없이도 운영할 수 있을 만큼 충분히 넓은 라이선스를 보유하며, 다른 고객에게 제공되지 않는 것입니다. 벤더의 사전 학습된 범용 모델은 벤더 소유로 남고, 귀사에게는 계약 기간 동안 라이선스됩니다.
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코드뿐 아니라 모델 자체에 대한 인도 절차를 작성하십시오
가중치, 어댑터, 프롬프트가 어떤 형식으로 제공되는지, 어떤 계정과 API 키가 귀사 명의로 등록되는지, 계약 종료 후 벤더 인프라에 남아 있는 사본이 어떻게 처리되는지를 명시하십시오.
아웃소싱 AI 계약에서 AI의 역할
Netbase JSC는 하나의 벤더 스택으로 표준화하지 않고 프로젝트별로 선택된 주요 상용 및 오픈소스 AI 도구와 모델을 활용합니다. 이것이 모델 소유권 조항이 특정 벤더 플랫폼이 아닌 학습된 아티팩트와 평가 세트를 명시해야 하는 이유이기도 합니다. 기반 모델은 시스템 수명 주기 동안 변경될 수 있기 때문입니다.
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납품 사례 (익명 처리된 고객): 검색 증강 지식 어시스턴트, 문서 AI, MLOps 파이프라인
이 계약들은 이 가이드에서 명시한 동일한 세 가지 아티팩트—평가 세트, 데이터 사용 기록, 학습 또는 파인튜닝된 구성 요소—를 익명으로 처리된 고객을 위해 생산했습니다. 이에 대한 건수, 기간, 결과는 공개되지 않습니다.
존재하는 납품 기록과 존재하지 않는 것
Netbase JSC 맞춤 개발에서 고객은 그를 위해 생성된 IP를 소유하며, Netbase JSC 자체 모듈화 제품 및 사업부 제품은 양도되지 않고 라이선스로 제공됩니다. 이는 "맞춤 작업"이 애플리케이션 코드가 아닌 학습된 아티팩트일 때 모델 소유권 조항이 명시적으로 구분해야 하는 것과 동일한 구분입니다. Netbase JSC 기여자는 NDA 하에 작업하며, NDA와 데이터 처리 계약은 요청 시 고객에게 제공됩니다. 이것이 데이터 사용 조항이 구축되는 계약적 기반입니다. 고정가는 Netbase JSC의 주요 상업 모델이며, 범위에 더 적합한 경우 마일스톤 기반, 월별 팀 리테이너, KPI 연동 조건도 제공됩니다. 이러한 상업 조건은 세 가지 AI 특화 조항 중 어느 것이 적용되더라도 영향을 받지 않습니다. 조항은 가격이 아닌 소유권과 데이터 처리를 규율합니다. 위에서 언급된 익명 처리된 검색 증강, 문서 AI, MLOps 계약들은 AI 특화 아티팩트를 명시하도록 확장된 동일한 양도 우선, NDA 기반 관행 하에 진행되었습니다.
존재하지 않는 것. Netbase JSC의 공개된 사례 연구 중 계약 조항 문구를 명시한 것은 없으며, Netbase JSC는 계약 템플릿을 공개하지 않습니다. 이 페이지는 분쟁 이력에 관한 주장을 하지 않으며, 평가 세트 크기나 보존 기간을 Netbase JSC 수치로 명시하지 않고, 특정 명명된 계약에서 특정 조항이 협상되었다는 증거가 아닙니다.
대안: 이러한 조항을 대신 협상해 줄 수 있는 주체
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AI 특화 조항에 대해 브리핑된 자체 법률 고문
- 강점
- 이미 귀사의 관할권과 위험 허용 범위를 알고 있는 고문
- 적합한 경우
- 사내 또는 위탁 고문이 있고 이미 사용하는 템플릿에 세 가지 AI 특화 조항만 추가하면 되는 경우
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벤더의 표준 계약서를 조항별로 검토
- 강점
- 벤더의 기본 조건이 이미 세 가지 아티팩트 모두를 명시하는 경우 빠른 서명 가능
- 적합한 경우
- 계약 규모가 작고 벤더 자체 템플릿이 평가 세트 소유권과 학습 금지 기본값을 이미 다루어 변경 사항이 거의 없는 경우
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처음부터 이러한 조항을 표준 계약에 포함하는 납품 파트너
- 강점
- 평가 세트, 데이터 사용 조건, 모델 소유권 조항이 일반 계약이 서명된 후 협상되는 추가 조항이 아닌, 시스템을 구축하는 동일한 팀에서 나옵니다
- 적합한 경우
- AI 특화 조항을 별도 법적 절차가 아닌 계약 설정 방식의 일부로 처리하고 싶은 경우
Netbase JSC 맞춤 개발에서 고객은 작업을 위해 생성된 IP를 소유하며, 양도는 사후 협상이 아닌 처음부터 계약에 명시됩니다. 대부분의 프로젝트는 디스커버리 후 합의된 고정가 계약으로 진행되며, 범위에 더 적합한 경우 마일스톤 기반, 월별 팀 리테이너, KPI 연동 조건도 제공됩니다. 제안은 전담 개발팀과 오프쇼어 개발센터(ODC) 모델에 있습니다. AI 지식 어시스턴트 솔루션과 전문 서비스 업계 페이지는 이러한 조항을 법률 고문이 검토해야 하는 경우가 가장 많은 구매자 유형에 대한 인접 납품 형태를 다룹니다.
이 가이드의 한계
- 법률 자문이 아닌 일반 정보입니다. 계약법, 개인정보보호 규정, 영업 비밀의 정의는 국가마다 다르므로 서명 전에 현지 법률 자문을 받으십시오.
- 이 가이드는 아웃소싱 시 IP 보호에서 이미 다룬 일반 양도, 배경 IP, 오픈소스, GDPR 처리자 계약 내용이나 고정가 AI 프로젝트 가이드의 가격 책정 및 인수 기준 프레임워크를 반복하지 않습니다. 이 가이드와 함께 읽으십시오.
- 여기서 설명하는 샘플 조항 문구는 각 조항이 달성해야 할 내용을 설명하는 예시이며, 귀사 관할권의 자격 있는 법률 고문의 검토 없이 계약서에 그대로 복사할 문구가 아닙니다.
- 이 가이드는 이러한 조항에 관한 분쟁이 실제로 발생했을 때의 처리 방법을 다루지 않습니다. 그것은 의견 불일치가 확인된 후의 법률 고문 질문이지, 엔지니어링이나 거버넌스 프레임워크 질문이 아닙니다.
자주 묻는 질문
계약이 허용하는 경우에만 가능합니다. 구매자에게 유리한 기본값은 반대입니다. 벤더는 귀사의 계약된 서비스 제공 목적으로만 데이터를 처리하며, 그 데이터나 그로부터 파생된 모든 것을 어떠한 모델의 학습이나 개선에 사용하기 전에 귀사의 사전 서면 승인이 필요합니다.
귀사가 채점 로직과 함께 소유해야 합니다. 이유는 귀사가 비용을 지불한 나머지 맞춤 작업물을 소유하는 것과 같습니다. 평가 세트 없이는 나중에 모델을 변경했을 때 여전히 작동하는지 귀사도, 미래의 벤더도 재테스트할 수 없습니다.
자동으로 그렇지 않습니다. 코드 양도 조항은 보통 소스 코드와 문서를 중심으로 작성됩니다. 학습되거나 파인튜닝된 모델은 별도의 통계적 아티팩트이며, 별도의 소유권 문구가 필요합니다. 그렇지 않으면 벤더가 자체 노하우라고 주장하는 회색 지대에 남겨질 수 있습니다.
아닙니다. 기밀 유지는 제3자에 대한 공개를 막습니다. 벤더 자체 시스템이 내부적으로 귀사 데이터를 사용해 모델을 개선하는 것에 대해서는 아무 말도 하지 않으며, 이를 위해서는 별도의 명시적 제한이 필요합니다.
다음 단계
AI 벤더 계약서 초안이나 작업 명세서를 공유하시면 서명 전에 평가 세트, 데이터 사용, 모델 소유권 조항이 포함되었는지 확인하는 솔루션 리뷰를 예약해 드립니다. 베트남에서 오프쇼어 AI 엔지니어링 팀 채용 방법, 고정가 AI 프로젝트 범위 설정, 데이터 사용 조항이 전제하는 운영 개인정보보호 통제 확인, 또는 Netbase JSC 인사이트 더 보기도 가능합니다.
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