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AIアウトソーシング契約の必須条項

AIアウトソーシング契約には、通常のソフトウェア契約が定めていない3つの条項が必要です。評価セットの所有権と引渡し、ベンダーによるデータ・出力の利用制限、そしてお客様のデータで学習したモデルやファインチューニング成果物の帰属です。署名前にこれら3点を明文化することが重要です。

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著者: Huy Nguyen (David), Founder & CEO · 更新日 · 1 分で読める

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このガイドは、AIベンダーの提案を署名済み契約に変えようとしているCTO、VP Engineering、創業者、または調達・法務担当者を対象としています。アウトソーシング自体の検討を終え、割当・バックグラウンドIP・機密保持条項に関する一般的なIP保護チェックリストを読んでいることを前提としています。本ページでは、AIの成果物が追加する3種類の条項について、専任開発チームまたはオフショア開発センターのいずれを通じて契約する場合でも適用される内容を深掘りします。これは一般的なガイダンスであり、法的アドバイスではありません。

このガイドの内容

通常のアウトソーシング契約がAIプロジェクトで見落とすものは何か?

標準的なアウトソーシング契約では、カスタムコードをお客様に帰属させ、ベンダー自身のツールをライセンスし、チームを機密保持義務に拘束しています。この点はIP保護ガイドで説明しています。AIの契約では、コードと機密保持の契約が決して明記しない3つの成果物が追加されます。システムを評価するためにチームが構築する評価セット、構築中にベンダーのシステムがお客様のデータや出力をどのように処理したかの記録、そしてお客様の素材を使って学習したモデルまたはファインチューニング済み重みです。この3つはいずれも、割当条項が通常カバーする意味での「コード」ではありません。そのため、各々を明示的に指定する条項がなければ、ベンダーは契約終了後も3つすべてを保有し、それをバックグラウンドノウハウと称することができます。

3つの条項の比較

条項 記載すべき内容 通常の契約が見落とす理由 条項がない場合の影響
評価セットの所有権 評価セット、ラベル付きサンプル、スコアリングロジックは成果物であり、お客様が所有し、再読み込み・再実行可能な形式で引き渡される 「コードとドキュメント」を対象として書かれた割当条項は、ラベル付きテストセットを成果物のカテゴリとして記載していない ベンダーが、システムの動作を証明する唯一の成果物を保有し続け、将来のベンダーはゼロから再構築しなければ再テストできない
データ利用・学習制限 ベンダーはお客様のデータ、プロンプト、ファイル、出力、フィードバックを契約サービスの提供目的にのみ使用でき、事前の書面による承認なしにいかなるモデルの学習・ファインチューニング・改善にも使用できない 機密保持条項は第三者への開示を防ぐが、ベンダー自身のシステムがお客様の素材を学習に使うことは、それだけでは防げない お客様のデータ、またはそこから派生したパターンが、ベンダーが他の顧客にも提供するモデルに組み込まれる可能性がある
モデルおよびファインチューニング成果物の所有権 お客様のデータを使って学習またはファインチューニングされたモデル、アダプター、重みのセットはお客様のものとするか、ベンダーなしに無期限に運用できる十分に広いライセンスをお客様が保有し、他の顧客に再利用されない IP条項は通常ソースコードを前提に書かれており、学習済みモデルは統計的成果物であってソースコードではないため、コードのみの割当条項では対象外となる 契約終了時にベンダーがシステムの「頭脳」の唯一の動作コピーを保有し続けるか、お客様のデータから学んだ内容を他の契約に再利用できる

各条項の契約への記載方法

  1. まず「顧客データ」を広く定義する。

    ベンダーのシステムが触れるすべての入力、プロンプト、アップロードファイル、生成出力、フィードバックを対象とします。定義が狭いと(「アップロードしたファイル」など)、プロンプトや生成出力が保護されません。

  2. デフォルトは学習禁止とし、例外はオプトイン方式にする。

    ベンダーは顧客データを契約サービスの提供目的にのみ処理し、事前の書面による承認なしにいかなるモデル・サービス・プロンプトライブラリの学習・ファインチューニング・改善にも使用しないと明記します。限定的な利用を許可する場合(例:集計・匿名化された利用指標など)は、匿名化基準を明示し、再識別を禁止します。

  3. 評価セットを副産物ではなく成果物として明記する。

    所有者、各マイルストーンおよび契約終了時に再読み込み可能な形式で引き渡されること、スコアリングロジックの所有者を記載します。これは固定価格AIスコーピングガイドがディスカバリースパイクを通じて構築する成果物であり、この条項によってそのスパイクの出力がお客様の手元に残るものになります。

  4. すべてのコピーを明記した削除・保持範囲を設定する。

    バックアップ、キャッシュ、ログ、開発・ステージング環境、ベンダー自身のサポートチケットを対象とし、契約終了後の所定期間内に書面による証明を求めます。これらのカテゴリを明記せずに「データを削除する」と書くと、通常少なくとも1つのコピーが残ります。

  5. お客様のデータを使って学習したモデルまたはファインチューニング成果物の所有者を明記する。

    買い手に有利なデフォルトは、お客様の素材を使って学習したものはすべてお客様のものとするか、ベンダーなしに運用できる十分に広いライセンスをお客様に付与し、他の顧客には提供しないことです。ベンダー自身の事前学習済み汎用モデルはベンダーのものとし、期間中お客様にライセンスされます。

  6. モデル自体の引渡し方法を、コードだけでなく明記する。

    重み、アダプター、プロンプトが納品される形式、お客様名義のアカウントとAPIキー、契約終了後にベンダーのインフラに残るコピーの取扱いを記載します。

AIアウトソーシング契約におけるAIの位置づけ

Netbase JSCは主要な商用およびオープンソースのAIツールとモデルを活用しており、1つのベンダーのスタックに標準化するのではなく、プロジェクトごとに選定しています。これが、モデル所有権条項が特定のベンダーのプラットフォームではなく学習済み成果物と評価セットを指定すべき理由でもあります。システムのライフサイクルを通じてベースモデルが変わる可能性があるためです。

納品実績の有無

Netbase JSCのカスタム開発では、クライアントのために作成されたIPはクライアントに帰属します。Netbase JSCの独自モジュールおよびビジネス部門のプロダクトはライセンス提供であり、移転しません。これは、「カスタム作業」がアプリケーションコードではなく学習済み成果物である場合に、モデル所有権条項が明示しなければならない分割と同じです。Netbase JSCのメンバーはNDAのもとで業務に従事しており、NDAsとデータ処理契約はクライアントの要請に応じて提供できます。これがデータ利用条項の契約上の基盤となります。固定価格がNetbase JSCの主要な商業モデルであり、スコープに応じてマイルストーンベース、月次チームリテイナー、KPI連動型の条件も提供しています。これらの商業条件は3つのAI固有条項のいずれが適用されても変わりません。条項は所有権とデータ処理を規定するものであり、価格を規定するものではありません。上述の匿名の検索拡張型、ドキュメントAI、MLOpsの契約は、この割当優先・NDA担保の慣行のもとで、AI固有の成果物を明示する形で実施されました。

存在しないもの。Netbase JSCの公開ケーススタディには条項の文言を記載したものはなく、Netbase JSCは契約テンプレートを公開していません。本ページはいかなる紛争履歴も主張せず、Netbase JSCの数値として評価セットのサイズや保持期間を記載しておらず、特定の条項が特定の契約で交渉されたことの証拠でもありません。

代替手段:これらの条項を誰が交渉するか

  • AI固有条項の知識を持つ自社法務顧問

    強み
    お客様の管轄と許容リスクをすでに把握している顧問
    適するケース
    社内または顧問契約の法務がいて、既存テンプレートに3つのAI固有条項を追加するだけでよい場合
  • ベンダーの標準契約を条項ごとにレビュー

    強み
    ベンダーのデフォルト条件が3つの成果物をすべてカバーしていれば迅速に署名できる
    適するケース
    契約規模が小さく、ベンダーのテンプレートがすでに評価セットの所有権と学習禁止のデフォルトをカバーしており、変更点が少ない場合
  • 最初から標準契約にこれらの条項を組み込んでいるデリバリーパートナー

    強み
    評価セット、データ利用条件、モデル所有権条項が、汎用契約への後付けではなく、システムを構築するチームと同じところから提供される
    適するケース
    AIの固有条項をアウトソーシング契約への後付けではなく、契約設定の一部として処理したい場合

Netbase JSCのカスタム開発では、クライアントは作業のために作成されたIPを所有し、割当は後から交渉する付け足しではなく最初から書き込まれています。ほとんどのプロジェクトはディスカバリー後に合意された固定価格契約で運営されており、スコープに応じてマイルストーンベース、月次チームリテイナー、KPI連動型の条件も提供しています。提供形態は専任開発チームとオフショア開発センターモデルにあります。AIナレッジアシスタントソリューションとプロフェッショナルサービス産業ページは、これらの条項を法務に確認させる必要が最も多い買い手向けに、近接した提供形態をカバーしています。

このガイドの限界

  • これは一般情報であり、法的アドバイスではありません。契約法、データ保護規則、営業秘密の定義は国によって異なるため、署名前に現地の法的アドバイスを取得してください。
  • アウトソーシングにおけるIP保護で既に説明した一般的な割当・バックグラウンドIP・オープンソース・GDPRプロセッサー契約の内容、および固定価格AIプロジェクトガイドの価格・検収基準フレームワークは繰り返しません。それらをあわせてご参照ください。
  • ここで説明する条項の文言例は、各条項が何を達成しなければならないかを示す例示であり、管轄の適格な法律顧問によるレビューなしに契約に転用する文言ではありません。
  • このガイドは、これらの条項に関して実際に紛争が生じた場合の対処については扱っていません。それは、意見の相違が確認された後に法務に相談すべき問題であり、エンジニアリングやガバナンスのフレームワークの問題ではありません。

Netbaseコンサルタントと次のステップを計画する

よくある質問

契約が許可している場合のみです。買い手に有利なデフォルトはその逆です。ベンダーはお客様の契約サービスを提供する目的でのみデータを処理し、それ(またはそこから派生したもの)をいかなるモデルの学習・改善に使用するには事前の書面による承認が必要です。

スコアリングロジックとともにお客様が所有すべきです。お客様が支払って作ったカスタム作業の残りを所有するのと同じ理由です。それがなければ、将来のベンダーを含め誰も、モデルへの変更が引き続き機能するかどうかを再テストできません。

自動的にはなりません。コード割当条項は通常ソースコードとドキュメントを前提に書かれており、学習済みまたはファインチューニング済みモデルは別個の統計的成果物です。独自の所有権条項が必要であり、それがなければベンダーが自社のノウハウと主張できるグレーゾーンに置かれます。

防げません。機密保持は第三者への開示を防ぐものです。ベンダー自身のシステムがお客様のデータを内部でモデル改善に使用することについては何も規定しておらず、そのためには独自の明示的な制限が必要です。

次のステップ

AIベンダー契約またはStatement of Workのドラフトをご共有いただければ、署名前に評価セット・データ利用・モデル所有権の各条項が含まれているかを確認するソリューションレビューを予約します。また、ベトナムでのオフショアAIエンジニアリングチームの採用方法、固定価格AIプロジェクトのスコーピング、データ利用条項が前提とする運用上のデータ保護管理の確認、またはNetbase JSCインサイトの閲覧もご利用いただけます。

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