ベトナムでオフショアAIエンジニアリングチームを採用する方法：役割・スキル・スクリーニングタスク

このガイドは、直接採用またはベンダーを通じてベトナムでAIエンジニアリングキャパシティを追加しようとしているCTO、VP Engineering、創業者、Head of Productを対象としています。アウトソーシング自体の検討はすでに済んでいることを前提とし（その内容はアウトソーシングの基本ガイドでカバーしています）、現在はラボ型開発、オフショア開発センター、またはスタッフ拡張を通じてチームを定義する段階にあります。

このガイドの内容

• 実際に必要なAIエンジニアリングの役割とは？
• オフショアAIエンジニアリングの5つの役割比較
• 役割ごとのスクリーニングタスク（汎用コーディングテストは不要）
• オフショアAIエンジニアリング採用においてAIが果たす役割
• 存在する納品実績と存在しないもの
• 役割定義から署名済みスコープまでのシーケンシングプラン
• 代替案：役割を定義しスクリーニングを実施するのは誰か
• このガイドの制限事項
• よくある質問
• 次のステップ

実際に必要なAIエンジニアリングの役割とは？

オフショア採用に関するほとんどのページ（現在このクエリでランクインしているベトナム特化型の人材紹介・採用ページを含む）では、「AIエンジニア」と「機械学習エンジニア」を1つの幅広いカテゴリとして、その人が実際に何を構築するかではなくシニオリティと単価によって分類しています。このカテゴリは広すぎてスクリーニング基準にはなりません。分類モデルのファインチューニングができる人物が本番用の再トレーニングパイプラインを一度も構築したことがない場合がありますし、大規模言語モデルAPIをプロダクトに組み込める人物がモデルのトレーニングをまったく経験したことがない場合もあります。求人票を書いたり、ベンダーにブリーフを送ったりする前に、採用対象となる5つの明確な職種のうちどれが必要かを決めておく必要があります。

オフショアAIエンジニアリングの5つの役割比較

小規模な単一案件で5つ全部が必要になることはほとんどありません。2〜3名のチームで、モデルに関わる役割（MLエンジニアまたはAI統合エンジニア）とMLOpsエンジニアまたはデータエンジニアをカバーすれば、ほとんどの最初のAIプロジェクトには対応できます。AIソリューションアーキテクトは、第2〜第3のプロジェクトが始まるまではフルタイム採用ではなくパートタイムまたは非常勤の機能として担うことが多いです。

役割ごとのスクリーニングタスク（汎用コーディングテストは不要）

汎用的な持ち帰り型コーディング課題やホワイトボードでのアルゴリズム問題では、候補者がプログラミングできるかどうかしかわかりません。上記の職務を実際にこなせるかどうかはわかりません。各役割には、その役割が実際の案件で納品するアーティファクトと同じ種類のものを生成するスクリーニングタスクが必要です。

各タスクは、上記の納品物に紐づいた短いルーブリックで採点してください。単一の合否判定ではありません。ルーブリックがあれば、自社側の担当者が入れ替わっても運用でき、ベンダーが異なる日に候補者を選んだ場合でも同じ基準で比較することができます。

存在する納品実績と存在しないもの

Netbase JSC 独自の6ステップ納品ライフサイクルでは、チームの専門分野にかかわらずすべての案件においてチーム編成とアーキテクチャ計画をアジャイル実行の開始前に独立したステップとして実施します。2020年以来、Netbase JSC は名前が公開されていない米国クライアントのマルチテナントクラウドERPについて、オフショア開発およびマネージングパートナーとして関与し、その背後でチームを編成・運営してきました。同じチーム編成とガバナンスの実践は、上記の匿名MLOpsおよびWhatsApp AIチャットボット案件と同様に、AIエンジニアリング役割を編成する場合にも適用されます。クライアントが所有するIP、セキュアなコードレビュー、役割ベースのアクセス制御、および全コントリビューターへのNDAは、他のエンジニアリング採用と同様にAIエンジニアリング採用にも適用されます。

存在しないもの。Netbase JSC の公開された記録には、採用にかかる期間、離職率、スクリーニングタスクの合格率、または配置したAIエンジニアの人数を示すものはありません。このガイドは方法論であり、ベンチマークされた成果ではなく、いかなる数値も主張していません。

代替案：役割を定義しスクリーニングを実施するのは誰か

Netbase JSC のカスタム開発では、クライアントが作業に対して作成されたIPを所有し、ほとんどのプロジェクトはディスカバリー後に合意した固定価格契約で進行します。スコープに応じてマイルストーンベース、月額チームリテイナー、KPI連動の条件も提供しています。このサービスはラボ型開発とオフショア開発センターモデルに含まれており、このガイドで説明する役割とスクリーニングの実践で拡張されています。AIナレッジアシスタントソリューションとプロフェッショナルサービス業界ページでは、隣接するデリバリー形態をご紹介しています。

このガイドの制限事項

• 価格、単価、チームサイズは公開していません。スコープと商業条件はディスカバリー後に契約ごとに設定されます。
• 上記のスクリーニングタスクについて、採用にかかる期間、離職率、合格率はいずれも主張していません。
• 役割の分類は出発点に過ぎません。実際の案件では、このガイドが簡略化のためにML/応用AIエンジニアの行に含めている、本番システムよりも実験や統計に特化したデータサイエンティストなど、6番目の役割が必要になることがあります。

次のステップ

5つの役割のうちどれを採用したいかをお知らせください。スクリーニングタスクとエンゲージメントの形態を一緒に検討するためにソリューションレビューを予約します。また、AIファーストのオフショア開発センターの運営方法についてお読みになるか、Netbase JSC インサイトをご覧ください。

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