ベトナムAI人材市場：エンジニアリングスキルが強い地域とその確認方法

このガイドは、ベトナムのAI人材プールに関するベンダーやリクルーターの主張をすでに読んだCTO、VP Engineering、またはファウンダーを対象としており、検討中の具体的なチームにおいてその主張が正しいかどうかを判断するためのものです。アウトソーシング自体の検討はすでに済んでいることを前提としています（詳細はアウトソーシングの基本ガイドをご参照ください）。チームを選定した後は、AIエンジニアリング採用ガイドを使ってロール定義とスクリーニングタスクを実施することになりますが、このガイドはその一つ前の段階、つまり「どこを見るべきか」「何を信頼すべきか」を判断するためのものです。

このガイドの内容

• ベトナムでAIエンジニアリング人材が実際に強い地域はどこか
• プロジェクトに合ったベトナムのAIハブはどこか
• 特定チームのAIエンジニアリングの主張をどう検証するか
• この評価におけるAIの位置づけ
• 存在する実績と存在しない実績
• 主張を評価するその他の方法
• このガイドの限界
• よくある質問
• 次のステップ

ベトナムでAIエンジニアリング人材が実際に強い地域はどこか

ベトナムのIT人材は均一には分布していません。公表されている推計によると、ホーチミン市はベトナムのIT人材の約半数を占め、プロダクト向けエンジニアリングチーム、スタートアップ、多国籍企業のテクノロジーパーク入居企業が最も集中しています。ハノイは労働力の約3分の1を担い、異なる特性を持っています。国内有数の技術系大学が複数立地しており、政府支援プログラムがディープテック、クラウド、AIデータプラットフォームの研究開発型エンジニアリングチームの育成を後押ししています。ダナンは3都市の中で最も規模が小さく、新興かつ急成長中であり、深いシニア人材の層よりもコスト効率の高い安定した開発体制を軸に形成されています。なお、Netbaseの開発チームもダナンを拠点としており、本社はハノイにあって、主にアメリカやヨーロッパのクライアント向けにプロジェクトを遂行しています。

スキルの強みも、都市だけでなくドメインによって同様の偏りがあります。レコメンデーション、分類、検索、コンピュータビジョン機能など、プロダクトに近い応用機械学習の仕事は、シニアロール（AIリサーチリーダーシップ、モデルアーキテクチャの意思決定、プロダクションスケールのMLOps管掌）よりも、より大きく急成長中のエンジニアベースを持っています。シニアロールはどのハブでも狭く競争が激しい層です。ベトナム自身の国家AI戦略も、政策面からこのギャップを反映しています。国のAI人材育成プログラムは2030年までに少なくとも1万人の高度なAI人材を目標としており、そのうちコアAI研究とその背後にある技術に特化した人材は約1,500人にとどまります。これは目標値であり、現在の人員数ではありません。政府が不足を見込んでいる領域を示しており、ベンダーやリクルーターが今日報告している内容とも一致しています。

プロジェクトに合ったベトナムのAIハブはどこか

多くのバイヤーは特定の都市を選ばないこともあります。ベンダーやオフショア開発センター（ODC）が同一エンゲージメントで複数のハブから候補者を集めることができるため、マーケティングページに記載された都市名よりも、プロジェクトに実際にアサインされる人材の実績の方が重要です。

特定チームのAIエンジニアリングの主張をどう検証するか

都市レベルや国レベルの統計は市場を表すものであり、目の前のチームを表すものではありません。ある主張がピッチデックから候補者リストに移行する前に、以下の4つのチェックを実施してください。

1. 主張が実際に対象としている都市とスキルドメインを特定する。「ベトナムにはAI人材が豊富」という表現は、このチームの強みがコンピュータビジョン、NLP、MLOps、LLMインテグレーションのどれなのか、またエンジニアが実際にどのハブで働いているのかを何も示していません。直接確認し、曖昧な回答はミスではなくシグナルとして捉えてください。
2. 市場全体の統計ではなく、そのチーム自身の当該ドメインにおける実績を求める。人材プールの数値は国を表すものであり、このベンダーやこの採用候補者がプロジェクトに必要なAIの仕事を納品した実績があるかどうかを示すものではありません。クライアントが匿名であっても、比較可能な納品実績の説明を求めてください。オフショアAIベンダーの納品実績評価では、匿名の実績が開示すべき内容について解説しています。
3. 主張されたスキルを検証可能なロールに対応させる。採用・スクリーニングガイドで取り上げている5つのAIエンジニアリングロールと各スクリーニングタスクを活用することで、スキルの主張を信頼に頼ることなく直接検証できます。
4. 政府プログラムの目標とベンダー自身の推計を区別する。ベトナムのAI人材育成プログラムの目標（2030年までに1万人の資格を持つ人材）は政策目標であり、方向性として有用ですが、現在利用可能なエンジニアの数としては使えません。ベンダー独自の人材プール数値はベンダー自身の推計であり、独立した審査は行われていません。両者を市場の背景情報として捉え、特定チームの能力の証明とはしないでください。

存在する実績と存在しない実績

Netbaseの6ステップ納品ライフサイクルでは、チーム編成とアーキテクチャ計画をアジャイル実行が始まる前の独立したステップとして位置づけており、すべてのエンゲージメントで実施しています。2020年から、Netbaseはオフショア開発・マネージングパートナーとして、名前を公開していない米国クライアント向けのマルチテナントクラウドERPに携わり、ハノイオフィスからチームの編成・運営を行っています。この実名ケースに加えて、Netbaseは名前を公開しないクライアント向けに、検索拡張型ナレッジアシスタント、ドキュメントAI、MLOpsパイプラインを納品しています。

存在しない情報について。Netbaseは自社エンジニアスタッフの都市別内訳、大学パイプラインの数値、またはAIスキルドメイン別の人員数を公開していません。このガイドに記載されている市場数値はベトナムの業界を説明するものであり、Netbase自身のチーム構成を示すものではありません。上記に名前の出ているいかなるエンゲージメントについても、充足期間、離職率、採用実績の数値は主張していません。

主張を評価するその他の方法

Netbaseのカスタム開発では、クライアントが成果物のIPを所有します。ほとんどのNetbaseプロジェクトはディスカバリー後に合意した請負契約で納品されており、スコープに応じてマイルストーン型、月額チームリテイナー型、KPIリンク型の契約も提供しています。サービス内容はラボ型開発チームとオフショア開発センター（ODC）モデルにまとめられています。AIナレッジアシスタントソリューションおよびプロフェッショナルサービス業界ページは隣接するデリバリー形態を扱っており、タイムゾーン重複モデルではチームが決まった後のスケジュール調整について解説しています。

このガイドの限界

• Netbaseの価格、レート、人員数は公開していません。サードパーティの数値はその出典に帰属させており、Netbase自身の計測値として提示することはありません。
• ここで説明している都市とスキルドメインのパターンは公表されている市場推計であり、センサスではありません。方向性と集中度を示すものであり、正確な数を示すものではありません。
• このガイドは採用・スクリーニングガイドのロール別スクリーニングタスクを代替するものではありません。このガイドはスクリーニングが始まる前に「どこを見るか」を決めるステップです。

次のステップ

評価対象のAIスキルドメインと都市をお知らせいただければ、ソリューションレビューを予約し、当社の納品実績と照らし合わせてご確認します。該当する場合は、ハノイチームが2020年から手がけているマルチテナントクラウドERPエンゲージメントもご参照いただけます。

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